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全球首次，濕實驗證實！上交成功實現「蛋白質功能定向進化」，零數據跨入AGI時代
近日，上海交通大學自然科學研究院物理與天文學院張江高等研究院洪亮課題組，在生物信息學和人工智能研究領域的國際權威學術期刊JCIM（JournalofChemicalInformationandModeling）上發表最新研究成果：“基于微環境感知圖神經網絡構建指導蛋白質定向進化的通用人工智能”（ProteinEngineeringwithLightweightGraphDenoisingNeuralNetworks）。在此項研究中，該團隊設計了一種微環境感知圖神經網絡ProtLGN，能夠從蛋白質三維結構...蛋白模型想了解Prompt 技術？看這篇就夠了！
最近看了MetaPrompt，發現Prompt的技術已經發展了幾代了。真的要好好梳理一下了。首先是官方有一個自己的Promptengineer，這個是一定要認真學習的。??https:platform.openai.comdocsguidespromptengineering??官方建議：寫作清晰的指令要在查詢里提供足夠的相關信息要求模型有一個角色用截止符清晰的區分輸入的不同部分指定不同的步驟來完成任務提供樣例指定的輸出長度提供參考資料指導模型用參考資料回答問題指導模型用參...LLM模型OpenAI也要做搜索？傳SearchGPT將迎擊谷歌核心業務！OpenAI與金融時報新協議已定，將進行鏈接和引用
原創整理伊風OpenAI也要殺入AI搜索領域分一杯羹？非常可能！畢竟連SearchGPT的入口已經準備好了！圖片X平臺上網友甚至還發現了SearchGPT的medo視頻！OpenAI憑借自身的技術積累，如果真的進入搜索應用業務，必然會引起整個AI搜索領域的大震動！此前，PerplexityCEO還在采訪中表示，“谷歌搜索業務有如此大的現金牛要保護，所以我們和他們競爭感到很自在”。那與OpenAI這樣的龐然大物正面開戰必然是個讓人渾身不自在的消息。1.OpenAI...OpenAISearchGPT搜索谷歌之外，值得考慮的八大AI搜索引擎
原創生成式AI造就了擁有獨特功能和優點的新型搜索引擎平臺，這對谷歌的霸主地位構成了挑戰。數字領域處于不斷變化的狀態，搜索引擎也不例外。如今，搜索引擎已經不僅僅提供網頁鏈接，現在它們被設計成提供一系列功能特性，比如摘要概述、圖像生成、交互式研究模式和問答聊天機器人。這樣一來，在互聯網上進行研究、學習和發現變得容易多了。雖然谷歌長期以來一直是搜索引擎領域的霸主，但人工智能（AI）的出現為提供獨特功能和優點...AI搜索引擎Perplexity AISora爆火短頻“氣球人”制作者親述優缺點：視頻其實都是專業制作，Sora占一小部分；一致性不能很好控制
原創整理言征OpenAI的視頻生成工具Sora在2月份讓業界大吃一驚，其流暢、逼真的視頻似乎遠遠領先于競爭對手。然而這場精心策劃的首次亮相，留給了大眾太多不為人知的細節。近日，OpenAI大火的宣傳短片的制作團隊之一的ShyKids接受了媒體采訪，并分享了自己作為少數最早使用Sora技術的視頻創作者的酸甜苦辣。OpenAISora宣傳短片之一（AirHead氣球人）ShyKids是一個位于多倫多的數字制作團隊，被OpenAI選為少數幾個主要出于OpenAI宣傳...Sora視頻版權「專業智能體指導」讓小模型學會數學推理！微調Mistral-7B實現86.81%準確率
對于小型語言模型（SLM）來說，數學應用題求解是一項很復雜的任務。比如之前有研究結果顯示，在GSM8K基準測試中實現80%以上準確度所需的最小模型尺寸為340億個參數。為了在較小的模型上達到這種性能水平，研究人員經常訓練SLM來生成Python代碼或使用外部工具作為輔助，以避免計算錯誤?；蚴腔诩桑╡nsembling）技術，將100多個模型生成的輸出組合在一起，以獲得更準確的結果，最終結果的選擇需要通過共識、多數表決或與SLM結...訓練模型LLM上下文窗口突破200萬！無需架構變化+復雜微調，輕松擴展8倍
大型語言模型（LLM）往往會追求更長的「上下文窗口」，但由于微調成本高、長文本稀缺以及新token位置引入的災難值（catastrophicvalues）等問題，目前模型的上下文窗口大多不超過128k個token最近，MicrosoftResearch的研究人員提出了一個新模型LongRoPE，首次將預訓練LLM的上下文窗口擴展到了2048k個token，在256k的訓練長度下只需要1000個微調步驟即可，同時還能保持原始短上下文窗口的性能。論文鏈接：??https:arxiv.orgabs...模型AI人大系多模態模型邁向AGI：首次實現自主更新，寫真視頻生成力壓Sora
在4月27日召開的中關村論壇通用人工智能平行論壇上，人大系初創公司智子引擎隆重發布全新的多模態大模型Awaker1.0，向AGI邁出至關重要的一步。相對于智子引擎前代的ChatImg序列模型，Awaker1.0采用全新的MOE架構并具備自主更新能力，是業界首個實現“真正”自主更新的多模態大模型。在視覺生成方面，Awaker1.0采用完全自研的視頻生成底座VDT，在寫真視頻生成上取得好于Sora的效果，打破大模型“最后一公里”落地難的困境。Awake...模型AISora大片真相：人工特效參與，被指誤導大眾
??？Sora火爆短片《氣球人》，也“造假”了？？？背后藝術家團隊的最新揭秘，可謂一石激起千層浪：原來，視頻畫面并非完全由AI生成，其中有大量視覺效果需要人類后期實現。belike：這下網友不干了，合著大家伙兒跟OpenAI玩真心，OpenAI背后卻耍起心眼子來了：他們含糊其辭，就是希望觀眾認為短片完全是AI生成的，這是不是有點不誠實了啊。這不是人工智能生成的視頻，而是使用了一些AI技術的視頻。還有網友直接開噴：誤導性營銷...SoraAI生成Microsoft提出FILM-7B，解決大模型lost-in-the-middle問題，達到GPT-4-Turbo水平！
盡管許多大型語言模型（LLMs）能夠處理長篇輸入，但它們仍然難以充分利用長文本中的信息，這被稱為“中間丟失（lostinthemiddle）”挑戰。這個問題可能是源于長文本訓練期間缺乏明確的監督，未能強調長文本中任何位置都可能包含關鍵信息?；谶@一直覺，提出了一種名為INformationINtensive（IN2，信息密集）訓練的方法，這是一種純粹的數據驅動解決方案，用以克服“中間丟失”的問題，達到GPT4Turbo同等水平！探測結果表明，IN...FILM-7B模型GPT-4AI如何改變世界？智能化決策與預測讓企業輕松贏利！
01智能化決策與預測AI能夠處理和分析大量的數據，從中提取有用的信息，進而做出智能化的決策和預測。這使得企業可以更加精準地把握市場趨勢，優化運營策略，提高效率和盈利能力。同時，AI也幫助政府和社會機構更好地制定政策和規劃，以滿足人民的需求。02自動化與效率提升AI技術可以實現許多任務的自動化，包括生產線上的制造、物流配送、客戶服務等。這不僅提高了工作效率，降低了人力成本，還使得一些復雜和高風險的任務得以...AI智能化自動化Sora的狂歡、世界模型和AGI
Sora是OpenAI發布的一款視頻生成模型，采用了DiffusionTransformer架構，旨在實現高保真度和視頻圖像的前后一致性。其突出之處在于能夠生成逼真流暢的視頻內容，令人驚嘆不已。Sora一經推出便在極短的時間內迅速引起了科技界和社會各界的關注，同時也引發了關于AI技術發展和產業變革的激烈討論，日前，MoPaaS魔泊云創始人和CEO魯為民博士參與騰訊科技舉辦的：與硅谷專家和創業者共同探討：Sora的商業邏輯與技術創新分析直播活動...Sora模型AGI無界AI算法總監鄒國平:Midjourney領跑，沒有標準答案的文生圖，下半場還能怎么卷？
原創撰稿李美涵采訪云昭嘉賓鄒國平出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）進入2024，AI應用落地的步伐悄然加速。AI文生圖產品——連接著千行百業的設計需求，極大地壓縮了創意實現的周期——正成為快速掘金的AI領域之一。AI生圖自2022年底開始爆發，過去一年多的時間已經讓這條賽道變得內卷起來，前有Midjourney、DALL·E、StableDiffusion穩穩占據頭部市場，后有GPT4等多模態大模型隨時可能抄后路的危險，再加上諸多類似服務的圖像...AI算法文生圖前谷歌CEO盛贊！GitHub Copilot 神秘競爭對手浮出水面，市值直逼獨角獸！
原創各種編程Copilot徹底卷起來了，不止國外的微軟、谷歌、Meta，國內的百度、阿里、商湯等AI巨頭盯上了編程這塊肥肉，不少初創公司也毅然決然的選擇了這條賽道。最近，那位曾經把Java帶成Sun巔峰的CTO、前谷歌CEO施密特（EricSchmidt）也再度揮刀編程領域，并投資了一家新的編程Copilot應用，有意思的是，這款產品背后的發起者是有微軟的背景。這個平臺就是Augment，周三它以2.52億美元的資金悄然出現，投后，該平臺的估值已接近獨...谷歌Copilot編程讓大模型不再「巨無霸」，這是一份最新的大模型參數高效微調綜述
近期，大語言模型、文生圖模型等大規模AI模型迅猛發展。在這種形勢下，如何適應瞬息萬變的需求，快速適配大模型至各類下游任務，成為了一個重要的挑戰。受限于計算資源，傳統的全參數微調方法可能會顯得力不從心，因此需要探索更高效的微調策略。上述挑戰催生了參數高效微調（PEFT）技術在近期的快速發展。為了全面總結PEFT技術的發展歷程并及時跟進最新的研究進展，最近，來自美國東北大學、加州大學Riverside分校、亞利桑那州...模型微調全網首測迪士尼VR魔法地板，360度原地行走環游地球！
精華蘋果VisionPro發布之后火了一段時間，就幾乎堙滅了。那是因為，僅靠一個頭顯，是無法真正體會到「頭號玩家」中那樣沉浸般的世界。還記得今年1月，迪士尼首次公布了「全息地板」Holotile黑科技，一塊地板即實現無限行走，引全網圍觀。就在最近，油管網紅MKBHD已經拿到全球首個Holotile評測資格，開啟了一波評測。十分鐘的簡短評測視頻，現全網播放量已破300萬。戴上VisionPro之后，MKBHD在Holotile漫步時，永遠都不會走出它的邊...黑科技測評Open-Sora 1.1重磅更新+解讀：完全開源的高效復現類Sora視頻生成方案！YYDS!
精華項目鏈接：https:github.comhpcaitechOpenSoraOpenSora1.1是ColossalAI開發的開源視頻生成模型的最新迭代，標志著在這個快速發展的領域取得了實質性的飛躍。在其前身OpenSora1.0的基礎上，該版本在功能、訓練效率和整體靈活性方面進行了顯著改進。OpenSora項目是一項致力于高效制作高質量視頻，并使所有人都能使用其模型、工具和內容的計劃。通過采用開源原則，OpenSora不僅實現了先進視頻生成技術的低成本普及，還提供了一個精...模型解讀字節發布視覺基礎模型ViTamin，多項任務實現SOTA，入選CVPR2024
視覺語言模型屢屢出現新突破，但ViT仍是圖像編碼器的首選網絡結構。字節提出新基礎模型——ViTamin，專為視覺語言時代設計。在使用相同的數據集和訓練方案時，ViTamin在ImageNet零樣本準確率上比ViT提高了2.0%。此外在分類、檢索、開放詞匯檢測和分割、多模態大語言模型等60個不同基準上都表現出了良好的結果。當進一步擴展參數規模時，ViTaminXL僅有436M參數，卻達到了82.9%的ImageNet零樣本準確率，超過了擁有十倍參數（4.4B...視覺語言模型Llama 3低比特量化性能下降顯著！全面評估結果來了 | 港大&北航Ð
大模型力大磚飛，讓LLaMA3演繹出了新高度：超15TToken數據上的超大規模預訓練，既實現了令人印象深刻的性能提升，也因遠超Chinchilla推薦量再次引爆開源社區討論。與此同時，在實際應用層面上，另一個熱點話題也浮出水面：資源有限場景下，LLaMA3的量化表現又會如何？香港大學、北京航空航天大學、蘇黎世聯邦理工學院聯合推出了一項實證研究，全面揭示了LLaMA3的低比特量化性能。研究人員使用現有的10種訓練后量化和LoRA微調方...模型訓練Transformer解碼真實場景！Meta推出70M參數SceneScript模型
精華拋棄傳統方法，只采用Transformer來解碼真實場景！近日，來自Meta的研究人員推出了SceneScript，只需要70M參數，僅采用編碼器解碼器架構，就能將真實世界的場景轉化為幾何表示。論文地址：https:arxiv.orgpdf2403.13064.pdfSceneScript是一種用于表示和推斷場景幾何圖形的方法，使用自回歸結構化語言模型和端到端學習。SceneScript可以助力AR和AI設備理解物理空間的幾何形狀，比如下面這個演示，利用Aria眼鏡拍攝的素材，SceneS...Transformer模型
