隨著人工智能技術的不斷深入成熟，AI也賦予了醫(yī)療領域一場深刻的變革——通過整合多源數(shù)據(jù)與智能算法，為醫(yī)療行業(yè)的效率提升、精準診斷都提供了全新解決方案。醫(yī)療數(shù)據(jù)作為大模型的「燃料」，也是醫(yī)療決策的核心載體，它的角色至關重要，尤其是在中國醫(yī)療體系加速數(shù)字化轉型的背景下，從數(shù)據(jù)角度解析醫(yī)療模型更是創(chuàng)新的必經(jīng)途徑。近日，在2025北京智源大會中，清華長庚醫(yī)院醫(yī)學數(shù)據(jù)科學中心主任李棟教授在「AI+理工&醫(yī)學」專題...

目前團隊研發(fā)已全面采用Cursor作為主力工具。雖然ClaudeCode和ArgumentCode在功能上更勝一籌，但考慮到成本因素和網(wǎng)絡問題，Cursor仍是我們的首選。然而我們發(fā)現(xiàn)，盡管使用相同的工具，團隊成員的工作效率和體驗卻存在顯著差異——關鍵在于對Cursor的掌握程度。本文將分享日常工作中的最佳實踐，幫助大家充分發(fā)揮Cursor的潛力。cursor開發(fā)全流程要讓Cursor充分發(fā)揮其潛力，達到我們的預期效果，需要系統(tǒng)性地結合以下四個關鍵要...

生成式AI的普及真切地改變著現(xiàn)代組織運作方式。德勤數(shù)據(jù)顯示，全球生成式AI使用率在一年內(nèi)從55%上升至75%。AI員工正以“助手”、“專家”、“教練”等身份，全面布局到企業(yè)各類工作流程中。在人才發(fā)展領域，AICoach正逐步成為“教練資源”的補位者甚至升級者，為管理者提供更高頻、更個性化、更沉浸式的能力發(fā)展新方式。一、教練資源稀缺：AICoach成為突破瓶頸的關鍵力量當今企業(yè)正加速轉向“賦能式管理”，管理者需應對日益復...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2506.18899項目鏈接：https:filmasterai.github.ioFilMaster生成的視頻樣本亮點直擊一種融合電影原則的新型系統(tǒng):提出FilMaster，首個基于AI的綜合性電影生成系統(tǒng)，明確圍繞電影原則設計，以指導鏡頭語言和電影節(jié)奏。它填補了從劇本到成片的鴻溝。從真實電影中學習攝影技術:提出一種新穎的多鏡頭協(xié)同RAG鏡頭語言設計模塊，從大量真實電影中學習攝影模式，生成連貫且富有表現(xiàn)力的視覺效果，實現(xiàn)多鏡...

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車快速發(fā)展的今天，自動駕駛技術正經(jīng)歷從實驗室走向商業(yè)化落地的關鍵階段。據(jù)麥肯錫預測，到2030年全球自動駕駛汽車市場規(guī)模將突破4000億美元。然而，隨著特斯拉、Waymo等企業(yè)多次曝出數(shù)據(jù)安全事件，行業(yè)面臨日益嚴峻的合規(guī)挑戰(zhàn)。本文將從技術架構、管理體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)三個維度，系統(tǒng)闡述自動駕駛數(shù)據(jù)安全合規(guī)的系統(tǒng)性解決方案，并提供可落地的實施路徑。一、自動駕駛數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)1.1多維數(shù)據(jù)風險圖譜數(shù)據(jù)...

在如今這個人工智能飛速發(fā)展的時代，大語言模型（LLMs）正以前所未有的速度更新?lián)Q代。從最初的簡單對話生成，到如今能夠處理復雜指令、參與多領域任務，這些模型正逐漸成為我們生活中不可或缺的助手。然而，隨著應用場景的不斷拓展，人們對于模型的要求也越來越高。我們希望它們能夠減少重復性錯誤，提高魯棒性，同時在與用戶的交互中更加自然流暢。今天，MistralAI就帶著它的最新力作——MistralSmall3.2來滿足我們的這些期待...

在人工智能的世界里，每一次技術的突破都可能引發(fā)一場新的變革。今天，我們要聊的主角是一個人工智能公司MiniMaxAI，它剛剛推出了一款大規(guī)模開源推理模型——MiniMaxM1。這款模型不僅在技術上取得了重大突破，更在開源領域樹立了新的標桿。接下來，就讓我們一起深入了解MiniMaxM1的亮點，以及它背后的MiniMaxAgent，看看它們究竟有多厲害！一、MiniMaxM1：開源大模型的新標桿（一）什么是MiniMaxM1？MiniMaxM1是由上海的人工智...

如今AI無處不在，傻瓜才不用它來生成圖像。無論是為你的在線博客、社交媒體渠道還是僅僅是生日派對邀請函創(chuàng)建內(nèi)容，AI都能讓圖像生成變得超級簡單快捷。更重要的是，一些最好的AI圖像生成器完全免費。所以，趕緊來試試吧，開始制作你夢寐以求的完美圖像！然而，該使用哪款AI圖像生成器工具呢？尤其是在AI工具比比皆是、每天都有無數(shù)新工具涌現(xiàn)的當下。具體就圖像生成而言，本文將介紹我個人使用過的七大工具、我喜歡和討厭它們...

今天給大家介紹一篇ICML2025的時間序列預測工作，提出了一個輕量級、兼容不同類型數(shù)據(jù)的周期性差異的時間序列基礎模型，在Zeroshotlearning、Fullshotlearning等場景中都取得了顯著效果提升。論文標題：LightGTS:ALightweightGeneralTimeSeriesForecastingModel下載地址：??https:arxiv.orgpdf2506.06005??1.研究背景時間序列基礎模型希望構建類似LLM的時序領域通用模型，在大量多樣性的數(shù)據(jù)集上預訓練，訓練好的模型在下游...

今天給大家介紹一篇中科大、騰訊聯(lián)合發(fā)表的CTR預估模型優(yōu)化工作，探索了多專家網(wǎng)絡多樣性對于模型效果的影響。論文標題：EnhancingCTRPredictionwithDecorrelatedExpertNetworks下載地址：??https:arxiv.orgpdf2505.17925??1.研究背景最近兩年，隨著ScalingLaw在各個領域的研究，推薦系統(tǒng)領域也開始逐漸引入這種思想進一步提升模型能力。其中，一種常見的思路是利用MoE擴大參數(shù)空間，并結合多種類型的網(wǎng)絡結構構建預估模型...

最近，關于“AI是否會搶走我們的工作”的討論鋪天蓋地。從華爾街精英到普通白領，人人都彌漫著一股“飯碗焦慮”。亞馬遜CEO安迪·賈西最近也給員工敲響了警鐘，直言未來很多重復性崗位將被取代。說實話，技術取代舊崗位，創(chuàng)造新崗位，這是幾百年來顛撲不破的規(guī)律，并不值得大驚小怪。然而，一個更隱蔽、更深遠的危險，正像溫水煮青蛙一樣悄然逼近：我們對AI的過度依賴，可能會親手“廢掉”我們的大腦，催生出一代缺乏獨立思考能...

我們已經(jīng)看到，大模型應用已經(jīng)從簡單的問答向復雜的智能體系統(tǒng)轉變。與之匹配的，技術焦點也正從早期的提示工程（PromptEngineering），即如何巧妙地向模型提問，迅速轉向一個更進階的領域——上下文工程（ContextEngineering）。在模型能力日益強大的今天，決定應用成敗的關鍵，已不再是“如何問”，而是“為模型提供什么樣的信息”。這正是上下文工程的核心。大多數(shù)情況下，當一個智能體表現(xiàn)不可靠時，其根本原因并非模型本身...

大模型時代已經(jīng)到來，隨著基礎模型越來越卷，可預見的未來我們會看到token越來越便宜、性能越來越強、速度越來越快，甚至是端側運行的大模型。就當下的時間節(jié)點，基礎模型的質量、速度和價格已經(jīng)是完全可用的程度，正處于大模型應用爆發(fā)的前夜。為什么是JavaScript？我們先從觀察者的視角來看：什么是大模型時代的語言？我們打開OpenAIAPI的官方網(wǎng)站，其官方支持的API只有Python和JavaScript，包括像大模型流行的應用框架LangCh...

MCP介紹和配置最近一段時間，在公司里面做MCP相關的事情，也陸續(xù)體驗了百度、高德、QGIS的MCP服務。今天體驗下阿里系的MCP服務，分別是AntVChartMCP和DataVAtlasGISMCPAntVChartMCPServer提供了3個工具用于生成不同類型的地圖：標注地圖、路線地圖、行政區(qū)劃分布地圖。配置方法非常簡單，參考官方文章的教程即可：AntVChartMCP插件再升級：可視化地圖一鍵生成AtlasGISMCP工具集由DataV團隊打造，專為大模型智能處理地理空間數(shù)據(jù)...

智源大會主題演講中，YoshuaBengio判斷5年內(nèi)出現(xiàn)人類水平AI；強化學習之父RichardSutton則預見了AI的體驗時代。筆者理解Sutton說的是真實時空的具身體驗，需要克服目前的時空模型局限?，走向?自主進化。時空推理的本質挑戰(zhàn)Nvidia的具身推理模型還缺什么?文中，筆者提到時空推理的本質挑戰(zhàn)當前主流具身AI模型普遍存在以下缺陷：缺乏內(nèi)在時間建模能力：只能根據(jù)視頻幀中的時間提示推理順序，而非具備獨立時間感知；不能構建動...

AgentZero框架簡介AgentZero是一個基于Python的開源智能體框架，用來構建個人AI助理和各種自動化工具。和那些太抽象或太死板的框架不同，AgentZero更靈活、實用且完全透明——你可以看到它的每一部分，修改它，擴展它，全都由你掌控。什么是AgentZero？AgentZero是一個“私人定制、自然進化、高度動態(tài)”的智能體框架。它的核心目標是創(chuàng)建這樣的AIagent：?能夠幫你解決實際問題?在使用中不斷學習和進化?把復雜任務拆解給多個s...

?智能體還能配置MCP手把手用螞蟻百寶箱打造一個AI育兒百科助手，讓你的育兒加入聲音的元素，讓育兒不再單一的文字表現(xiàn)。??嗨，我是智繪山河S！截取星河淬夢筆，智繪乾坤無墨痕」????人間風起八千路，云梯直叩天工門?引言：重塑智慧育兒體驗在數(shù)字化轉型浪潮中，育兒服務大多仍停留在文本交互層面。傳統(tǒng)的育兒工具雖具備知識儲備，卻缺乏真正“有聲有色”的互動體驗。作為育兒愛好者和技術探索者，我們不禁思考：如何在智能...

伴隨著AI的爆火，用AI生成三維內(nèi)容（3DAIGC）作為AI的新玩法之一，從今年開始明顯受到越來越多的關注。正是在這樣的背景下，??LGM??（即LargeGaussianModel，大型多視角高斯模型）由北京大學、南洋理工大學SLab和上海人工智能實驗室的研究者聯(lián)合提出，旨在依靠一張二維圖片，就可5秒生成同款3D物體。官方給出的賣家秀??LGM??現(xiàn)已上線appmall.ai，今天我們就對這款剛剛出品不久的3DAIGC應用進行實測，看看在實際使用中它...

將PDF轉成文本這件事，過去是“能做到”，現(xiàn)在是“輕松做到”。最近我搭建了一個圖數(shù)據(jù)庫（GraphDataStore），用于RAG系統(tǒng)——換句話說，我們做了一個GraphRAG。為什么用GraphRAG？相比常見的向量數(shù)據(jù)庫支持的RAG，GraphRAG有個巨大優(yōu)勢——推理能力更強。比如：問題A：「XYZ公司去年CFO是誰？」這種問題，向量搜索就能搞定，因為年報里通常直接寫了。但換成這樣：問題B：「XYZ公司有哪兩位董事是同一所學校畢業(yè)的？」如果年報...

初創(chuàng)公司IYO控訴OpenAI竊取其智能耳塞技術專利，一場關乎巨頭倫理與初創(chuàng)生存的天價訴訟，正撼動AI硬件格局。  在AI巨頭OpenAI宣布以65億美元天價收購蘋果前設計總監(jiān)JonyIve的硬件公司IO僅一個月后，一場抄襲指控將這家科技明星企業(yè)推上風口浪尖。  源自谷歌X實驗室的初創(chuàng)企業(yè)IYO將OpenAI告上法庭，指控其竊取智能耳塞核心技術，并通過巨額收購試圖掩蓋抄襲行為——這場糾紛迫使OpenAI下架所有宣傳資料，更...