眾所周知，人體由不同類型的細胞組成——免疫細胞在感染發生時可引發炎癥反應以抵御病原體；干細胞具有分化潛能，可生成多種組織類型；而癌細胞則通過逃避生長調控信號，實現異常增殖。盡管這些細胞在功能和形態上差異巨大，但它們幾乎都擁有相同的基因組。細胞的獨特性并非來自DNA序列本身的差異，而是源于它們如何調控和使用相同的基因信息。換言之，細胞的特性源于基因表達的差異，而一個細胞的基因表達模式不僅決定了它屬于...

前面文章??什么時候用GraphRAG？RAGVSGraphRAG綜合分析???如下表經過評測提到：HippoRAG2生成的圖更為密集，提高了信息連接性和覆蓋范圍。并且這種變種的GraphRAG在需要多跳推理和上下文綜合的任務中表現優異。下面我們來看一看HippoRAG2如何通過增加知識圖譜等結構來增強向量嵌入，以解決一些差距，即理解和關聯性。供參考。方法HippoRAG模擬了大腦皮層和海馬體在人類記憶中的不同作用。使用LLM將語料庫轉換為知識圖譜(KG...

本文首先分享AI智能體的3階段架構設計演進：LLMAgent、AIAgent、MutiAgent。然后對比剖析AI智能體的3大關鍵技術：FunctionCalling、MCP、A2A。下文詳細剖析之。1、AI智能體3階段架構設計演進AI智能體架構設計階段一、LLMAgent自2023年大模型興起后，AI智能體作為新興事物迅速激發了大眾的濃厚興趣。鑒于泛娛樂場景最能吸引C端用戶的關注，這一階段的智能體多以社交和娛樂為切入點。借助提示詞工程為智能體注入靈魂（即設定人設...

微調是將預先在海量通用數據上訓練好的大型語言模型，在更小、更具體的領域或任務數據集上進一步訓練的過程。其核心在于利用預訓練模型獲得的通用語言理解能力，通過特定數據進行針對性調整，使模型能深刻理解專業術語、領域規則和任務要求，從而生成更準確、更符合特定需求的輸出。引言想象你擁有一個像GPT3或Llama3這樣強大的LLM，它已在互聯網規模的文本上進行了預訓練，能回答一般問題、創作文本、總結文章、翻譯語言。微調...

本文聚焦LLM（大型語言模型）的推理邏輯，從技術底層剖析人工智能語言能力的計算本質——其核心是統計規律的應用，而非人類意義上的思維理解。大型語言模型具有令人印象深刻的能力，可以生成文本、詩歌、代碼，甚至進行復雜的對話。但核心問題始終存在：這類系統是否真正理解語義，抑或僅是思維形式的模仿？這一爭議構成當前AI辯論的焦點。一方面，LLM的成就是不可否認的：它們可以翻譯語言，總結文章，起草電子郵件，甚至以驚...

我發現用n8n搭建一些實用場景的門檻還是有點高的。即便現在用AI能生成80%，但是剩下的20%對于大部分初學者來說還是相對困難。目前來說最簡單的就是找別人已經調試、驗證過的工作流模板，拿過來直接導入就能用（最多在配置一下某些App的憑證）所以，我最近在n8n的2598個模版中篩選了10個最熱超高、非常實用的、又極具代表性的工作流模板，覆蓋各種場景。絕對新，基本都是今年內新開發的模板，而且完全免費！這10個工作流既然能被...

昨天晚上刷X時，看到兩個帖子，連起來看，非常有意思。第一個帖子，是一個動物奧運會類型的AI視頻爆了，原視頻在Tiktok上都290萬的點贊了，又在X和tiktok上掀起了一波潮流。你在Tiktok上搜一下，又有一堆的模仿的人，拿到了很多不錯的流量。第二個帖子，是我的好朋友，汗青的一段提問。連在一起看，非常的有意思，本來想在X上直接回復寫一點點我的想法，但是思緒很亂，想說的話有很多，想著想著，我跟汗青說。我不知道作為一個A...

混沌理論揭示了確定性系統中隱藏的復雜性和不可預測性，而混沌優化算法正是借鑒了混沌系統對初始條件的敏感性、遍歷性和內在的隨機性，通過模擬混沌動態過程來探索優化問題的解空間。圖片這種算法不僅能夠有效避免陷入局部最優，還能在全局范圍內高效搜索，展現出強大的適應性和靈活性。今天，我們要揭開這個神秘而強大的智能優化算法的面紗——混沌優化算法。一、混沌理論的魅力提到混沌，你可能會想起蝴蝶效應——一只蝴蝶在...

Dify是一款功能強大、易于使用的開源AI平臺，它為開發者提供了一個構建、部署和管理AI應用的便捷方式。憑借其可視化界面、多模型支持和可擴展性，Dify正在成為越來越多開發者和企業的首選，本篇我們一起來看看如何快捷方便地搭建Dify+Ollama本地聊天機器人。一、安裝部署Dify有兩種安裝方式，一種是DockerCompose部署，另一種是本地源碼編譯后再安裝，為了方便快捷，本次選擇在Ubuntu下用DockerCompose部署，Dify也支持Windows...

在當今信息爆炸的時代，如何高效地從海量復雜格式的數據中獲取準確的信息并生成有用的回答，成為了企業和個人面臨的重要挑戰。RAGFlow作為一款開源的RAG（RetrievalAugmentedGeneration）引擎，應運而生，為解決這一問題提供了強大的解決方案。什么是RAGFlow？[RAGFlow]是一款基于深度文檔理解構建的開源RAG引擎。它的核心目標是為各種規模的企業及個人提供一套精簡的RAG工作流程。通過結合大語言模型（LLM），RAGFlow能夠針對...

我還在電腦前測試一個新模型，突然意識到一個問題讓我興奮得睡不著覺。你有沒有想過，如果AI能"記住"一整本書的內容，會發生什么？不是那種似是而非的"記住"，而是真正的、完整的、一字不漏的記住。前兩天，MiniMax發布了最新模型——MiniMaxM1，直接把上下文拉到了一百萬token！這是什么概念？我花了一晚上測試，發現它相當于能一次性"讀完"300頁的書，而且全程幾乎不忘記任何細節。從卡茲克的文章???MiniMax深夜開源首個推...

在數字經濟與實體經濟深度融合的當下，人工智能（AI）技術正以指數級滲透力重塑全球產業格局。從自動駕駛車輛穿梭于智慧城市，到AI醫生助理守護人類健康，再到智能工廠實現“黑燈生產”，人工智能已突破實驗室邊界，成為驅動產業變革的核心引擎。一、自動駕駛：重構出行生態的移動智能體自動駕駛技術正以“AI+交通”模式重構出行版圖。英偉達DRIVEHyperion平臺通過傳感器融合與端到端深度學習模型，實現99.3%的暴雨天氣行人識別...

最近很多人在提Agent，有人說它是大模型的下一步，有人說它是通往AGI的路徑。但實際上，對于大多數做技術落地的人來說，Agent到底能干什么、適合解決哪些問題、怎么用才合適，反而是更值得關注的。我的觀點“先規劃，再執行，還能自查”的過程，其實就是Agent的基本思想。Agent是一種思想，不是技術！一、先說最本質的一點：為什么會需要Agent？我們先從現實出發。大模型出來之后，最開始大家用它寫點文案、改代碼、問點問題，...

AI智能體正成為下一波關鍵的AI發展趨勢。經歷兩年多生成式AI熱潮后，業界關注開始轉向那些能自主執行操作的AI系統。但目前這類技術尚未廣泛應用。Capgemini調研顯示，只有10%的受訪企業高管表示他們目前在用AI智能體；但有50%計劃在2025年部署，三年內這一比例預計將達到80%。這表明，企業不僅對提升流程自動化充滿期待，且已在積極籌備落地。盡管AI智能體在提升運營效率、加速企業工作流方面潛力巨大，但它也帶來了不少風險。...

特定領域的QA系統不僅需要生成流暢的回答，還需確保基于專業知識的高事實準確性。盡管檢索增強生成（RAG）框架改進了上下文調用能力，但在異構數據整合與推理一致性方面仍存在不足。為此，清華大學提出DORAG，一種可擴展、可定制的混合QA框架，融合多級知識圖譜構建與語義向量檢索技術。DORAG采用創新的AgenticCoT架構，從多模態文檔中提取結構化關系，構建動態知識圖譜以提升檢索精度。在查詢階段，它結合圖譜與向量檢索結果生...

MLLM中”模態懶惰“和”模態偏差“問題常見解決方案總結。本篇繼續說明MLLM中多模態對齊的難點以及現有的解決方法，本系列要說明的主要難點有：多模態數據構建跨模態差異影響融合效果模態對齊評估效率比較低上一篇中講到了多模態數據構建的難點和解決方法，???大模型面經——MLLM中模態對齊有哪些難點？有什么解決方法？??本篇開始總結跨模態差異影響融合效果部分。具體來說就是不同模態特征分布差異顯著（如圖像與文本的...

當AI在測量手機尺寸時，不是依賴像素計算，而是主動尋找顯示器作為參考物進行比例換算；面對迷宮導航任務，它像人類一樣在圖像上繪制輔助線和標記框，動態追蹤空間關系。這是螞蟻技術研究院聯合中科院自動化所、香港中文大學開源的ViLaSR7B模型展現的類人空間推理能力。  這項突破標志著大模型首次跨越了抽象語義理解與具象空間認知的鴻溝，在五大空間推理基準上實現性能躍升，與谷歌Gemini1.5Pro旗鼓相當。 長...

當地時間6月22日，醞釀10年的特斯拉Robotaxi服務正式啟動，將馬斯克充滿野心的自動駕駛愿景首次推向公共道路。  從2015年首次吹風，用了十年光陰，這款被馬斯克稱為"交通革命終極形態"的產品終于正式啟動運營。在自動駕駛技術屢遭寒冬的行業里，特斯拉用一場近乎"史詩級長跑"的堅持，將無人駕駛出租車從科幻概念推向現實，更將全球出行市場的戰火推向白熱化。 特斯拉選擇在奧斯汀正式啟動Robotaxi服務：10輛改裝...

圖片來源：視覺中國藍鯨新聞6月21日訊（記者朱俊熹）與大模型“六小龍”中趨于沉寂的其他幾家同行相比，MiniMax用連續5天的上新，帶來了久違的熱鬧場面。自6月17日起，MiniMax一周內相繼發布了新的推理模型、視頻生成模型、Agent、語音設計等產品。其中，MiniMaxM1是MiniMax推出的首個推理模型，官方介紹稱是基于年初的MiniMaxText01模型開發得到的。一位AI算法工程師對藍鯨科技記者表示，半年時間內從基礎模型通過強化學習訓練...

編輯云昭出品51CTO技術棧（微信號：blog51cto）統一車費4.20美元、首發奧斯汀、僅10余輛車上線運行……馬斯克的Robotaxi終于開跑了。6月23日清晨，馬斯克在X上官宣：特斯拉自動駕駛出租車服務正式在德州奧斯汀啟動試點，每單統一收取4.20美元，用戶可以通過TeslaApp體驗這一“未來交通”。并在置頂的帖子上表示：向TeslaAI的軟件和芯片設計團隊表示超級祝賀，Robotaxi成功上線！！這是十年辛勤努力的成果。特斯拉的AI芯片和軟件...