隨著人工智能的迅猛進(jìn)步，勞動力市場正經(jīng)歷著變革。本周，多鄰國宣布計(jì)劃用人工智能取代承包商，成為一家“以AI為先”的公司。記者布萊恩·梅爾昌特指出，此舉表明人工智能就業(yè)危機(jī)“已經(jīng)到來”。事實(shí)上，這甚至不是一項(xiàng)新政策。去年，全球最大的語言學(xué)習(xí)平臺多鄰國（Duolingo）邁出了引人注目的一步，裁減了數(shù)千名人工翻譯人員，轉(zhuǎn)而采用人工智能技術(shù)來完成翻譯工作。這一變革性的舉措不僅展示了多鄰國對技術(shù)創(chuàng)新的承諾，也使...

小扎可能徹底夢碎元宇宙了！根據(jù)外媒TheRegister的報(bào)道，MetaCEO扎克伯格在財(cái)報(bào)電話會上的表態(tài)，幾乎等于親手為他昔日的“元宇宙夢”畫上句號。此前，小扎還不斷“嘴硬”試圖給元宇宙項(xiàng)目續(xù)命。就在今年1月的2024年Q4財(cái)報(bào)電話會中，他還表示“2025年將是元宇宙的關(guān)鍵一年”。然而，本周的口風(fēng)卻徹底變了。圖片“現(xiàn)在最重要的主題，當(dāng)然是AI如何改變我們所做的一切，”扎克在財(cái)報(bào)電話會上對華爾街表示。“我們正在加大對AI的投資...

作者｜云昭出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）每當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)剛走進(jìn)大眾視野的5年里，這個(gè)階段的新產(chǎn)品總是讓人視為“雞肋”一樣的存在，即便是閱產(chǎn)品無數(shù)的投資人，也難免莞爾一笑，吐出一句大實(shí)話：乏善可陳。其實(shí)，這不止是用戶和投資界的反饋，AI產(chǎn)品創(chuàng)造者同樣也有慘痛的經(jīng)歷。“我們的AI產(chǎn)品發(fā)布那天，我確信我們會改變游戲規(guī)則。所有那些不眠之夜，所有無休止的迭代，所有我傾注的心血，只為打造一款革命性的產(chǎn)品。一...

當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以指數(shù)級速度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。然而，面對高昂的硬件投入、復(fù)雜的技術(shù)部署與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，中小企業(yè)如何在AI浪潮中站穩(wěn)腳跟？一方面，對于金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)可能直接將威脅企業(yè)生存。私有化部署可以成為數(shù)據(jù)安全與場景落地的保障：通過將AI模型與數(shù)據(jù)完全存儲于本地服務(wù)器，確保企業(yè)掌握數(shù)據(jù)所有權(quán)，規(guī)避公有云潛在的安全隱患。另一方面，通用AI模型難以滿足企業(yè)個(gè)性化需求。私有化部...

就在大家準(zhǔn)備開啟假期模式時(shí)，DeepSeek果然又祭出了祖?zhèn)鞯募偃胀灰u技能，這次不是網(wǎng)傳的R2，而是推理核彈級模型——DeepSeekProverV2671B。核心參數(shù)：?671B參數(shù)巨無霸，MoE架構(gòu)火力全開?每層都是MoE！256專家陣列+共享專家?單token激活8專家，中間層2048寬?逆天163k上下文窗口，直接改寫長文檔認(rèn)知邊界升級版剛上線HuggingFace，就狂攬100+星，技術(shù)宅們怕不是已經(jīng)組隊(duì)開始壓力測試了。所以問題來了：1.這次"假期特別版"會不...

最近，阿里Qwen3正式開源，兩小時(shí)就狂攬17k星，直接登頂全球最強(qiáng)開源模型，暴擊DeepSeekR1和OpenAIo1，中國AI的牌面支棱起來了！這次開源的Qwen3主要有以下核心亮點(diǎn)：1??混合推理模式：首創(chuàng)非思考模式+慢思考雙模式：對于追求速度的問題，可使用非思考模式實(shí)現(xiàn)秒速回應(yīng)，遇到復(fù)雜任務(wù)則轉(zhuǎn)為慢思考模式，進(jìn)行深度推演；2??低成本高性能：Qwen3采用36萬億token預(yù)訓(xùn)練。并且在數(shù)學(xué)能力方面，Qwen3在AIME25中獲得81.5分；代碼能...

昨天科技圈被小米的一條重磅消息刷屏了——全球首個(gè)專為推理設(shè)計(jì)的大型開源模型XiaomiMiMo正式亮相！更令人震驚的是，這個(gè)僅70億參數(shù)的小模型，在數(shù)學(xué)推理（AIME2425）和代碼競賽（LiveCodeBenchv5）測評中，直接碾壓了OpenAI閉源的o1mini和阿里開源的QwQ32BPreview。在DeepSeekR1掀起強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）熱潮的當(dāng)下，小米用MiMo7B交出了一份驚艷答卷：數(shù)學(xué)推理：AIME2425測試中，MiMo解題準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超同賽道選手，甚至能處理復(fù)雜微積...

編輯云昭進(jìn)入2025以來，中國大模型的開源力量一騎絕塵，甚至蓋過了Llama的勢頭。今天，中國開源大模型，迎來新成員！4月30日，趕在五一前，一條“為Reasoning而生”的XiaomiMimo開源模型的發(fā)布消息不脛而走，發(fā)布渠道是小米6天前新注冊的公眾號XiaomiMimo。圖片據(jù)悉，XiaomiMimo模型是小米公司剛成立不久的LLMCore團(tuán)隊(duì)（據(jù)傳去年12月底開始成立）的成果首秀。圖片模型參數(shù)只有7B，卻在代碼、數(shù)學(xué)能力戰(zhàn)勝了OpenAI的o1mini和阿里...

編輯云昭出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）4月19日，首屆人形機(jī)器人半馬比賽賺足了大家的注意力。而民間版宇樹機(jī)器人G1起跑過程中摔倒起來繼續(xù)比賽的表現(xiàn)也引來了網(wǎng)友的質(zhì)疑。為此，創(chuàng)始人王興興第一時(shí)間作出了回應(yīng)：宇樹最近完全沒有參與任何比賽，是其他團(tuán)隊(duì)使用宇樹機(jī)器人參加比賽，機(jī)器人的表現(xiàn)和算法與操作有關(guān)。事實(shí)勝于雄辯，就在10天后，29日，宇樹科技官方直接來了一場G1長跑測試直播，用實(shí)際結(jié)果為自己正名。圖片...

在AI的世界里，數(shù)學(xué)推理一直是個(gè)讓人又愛又恨的難題。為啥呢？因?yàn)樗粌H需要理解抽象的概念，還得精準(zhǔn)地進(jìn)行多步邏輯推理。以前的語言模型，雖然生成文本很流暢，但遇到復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題，就像讓一個(gè)文科生去解奧數(shù)題，常常無從下手。不過，最近NVIDIA發(fā)布的OpenMathNemotron系列模型，直接把這個(gè)問題給解決了！今天，咱們就來好好聊聊這個(gè)厲害的AI新星。數(shù)學(xué)推理，為啥這么難？數(shù)學(xué)推理就像是AI領(lǐng)域的一座高山。它需要AI不僅要...

最近，阿聯(lián)酋教育部一紙政令引發(fā)全球教育界震動——自20252026學(xué)年起，人工智能將成為所有公立學(xué)校從幼兒園到高中階段的必修課，覆蓋基礎(chǔ)概念、倫理意識、項(xiàng)目設(shè)計(jì)等七大領(lǐng)域，甚至私立學(xué)校也被建議同步推進(jìn)。這一政策將AI教育推至國家戰(zhàn)略高度。當(dāng)多數(shù)國家還在討論是否普及AI教育時(shí)，阿聯(lián)酋已經(jīng)向我們證明：未來的競爭，可能從幼兒園的算法游戲就已經(jīng)開始。根據(jù)政策規(guī)劃，阿聯(lián)酋的AI課程設(shè)計(jì)極具系統(tǒng)性：幼兒園階段通過故事和...

在自然語言處理（NLP）的浩瀚宇宙中，嵌入技術(shù)（Embedding）無疑是其中最閃耀的星辰之一。從最初的簡單計(jì)數(shù)方法，到如今的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型，嵌入技術(shù)的演進(jìn)不僅推動了NLP的發(fā)展，也為我們理解和處理語言提供了全新的視角。今天，就讓我們一起踏上這場奇妙的旅程，探索14種定義嵌入技術(shù)演進(jìn)的強(qiáng)大方法！一、初窺門徑：基礎(chǔ)的嵌入方法（一）計(jì)數(shù)向量器（CountVectorizer）在NLP的世界里，一切都要從最基礎(chǔ)的計(jì)數(shù)開始。計(jì)數(shù)向量...

一、引言：AI算力——數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎在人工智能技術(shù)加速深入千行百業(yè)的今天，算力作為AI發(fā)展的"燃料"，正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力。從ChatGPT引發(fā)的生成式AI熱潮，到自動駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的突破性應(yīng)用，AI算力的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。據(jù)《綜合算力發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析》顯示，截至2023年6月，我國智能算力占總算力比例已超過25%，同比增速達(dá)45%，遠(yuǎn)超整體算力增速。在這場算力革命中，勁速云算力以其領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)...

一、AI算力發(fā)展趨勢：從單一供給到生態(tài)構(gòu)建（一）算力形態(tài)多元化：通用算力向智能算力進(jìn)階未來三年，我國智能算力占比將突破35%，算力規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)300EFLOPS（2025年預(yù)測）。這一趨勢背后，是AI應(yīng)用從單一任務(wù)向復(fù)雜系統(tǒng)的進(jìn)化——從簡單圖像識別到多模態(tài)大模型，從離線訓(xùn)練到實(shí)時(shí)邊緣推理，算力需求呈現(xiàn)"場景化、碎片化"特征。勁速云算力規(guī)劃建設(shè)新一代智算中心，融合GPUTPUNPU等異構(gòu)算力，打造"算力即服務(wù)"（CaaS）平臺，支持用...

編者按：Google新推出的A2A與Anthropic的MCP到底有何區(qū)別？它們是競爭關(guān)系還是互補(bǔ)的技術(shù)？本文通過一個(gè)規(guī)劃夏威夷旅行的生動案例，清晰拆解了這兩大協(xié)議的本質(zhì)區(qū)別：MCP更像是為單個(gè)AIAgent賦能的“超能力工具箱”，而A2A則是構(gòu)建了AIAgent專家團(tuán)隊(duì)間的“協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”。作者基于實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，揭示了影響實(shí)際應(yīng)用這兩種協(xié)議的3項(xiàng)技術(shù)差異，同時(shí)還解讀了二者互為補(bǔ)充而非競爭的真實(shí)關(guān)系。作者ZacharyHuang編譯岳揚(yáng)01引言：協(xié)作式...

文章地址：https:arxiv.orgabs2504.19724項(xiàng)目鏈接：https:reptext.github.ioGit鏈接：https:github.comShakkerLabsRepText亮點(diǎn)直擊RepText，一個(gè)用于可控多語言視覺文本渲染的有效框架。創(chuàng)新性地引入了字形隱空間變量復(fù)制技術(shù)，以提高排版準(zhǔn)確性并實(shí)現(xiàn)顏色控制。此外，采用區(qū)域掩碼來保證良好的視覺保真度，避免背景干擾。定性實(shí)驗(yàn)表明，本方法優(yōu)于現(xiàn)有開源方案，并與原生多語言閉源模型取得了可比的結(jié)果。總結(jié)速覽解決的問題現(xiàn)...

從構(gòu)思到設(shè)計(jì)原型，只需要短短幾秒。OpenUI讓你僅使用自然語言就可以構(gòu)建、編輯和導(dǎo)出UI，無需任何設(shè)計(jì)技能！不妨先從一個(gè)簡單的例子開始。很多時(shí)候，我設(shè)想一件看起來很棒的裙子，但當(dāng)我真正找到類似的裙子時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)效果不如預(yù)期。這不僅僅是我個(gè)人的問題，在編程中也會遇到。客戶可能在腦海中構(gòu)思一個(gè)很棒的UI，但最終構(gòu)建出來的卻不如預(yù)期。這不僅浪費(fèi)了時(shí)間和資源，還可能導(dǎo)致客戶不滿。幸運(yùn)的是，這個(gè)問題現(xiàn)在有了解決方...

如何開發(fā)一個(gè)通用算法，使其能夠在不同任務(wù)領(lǐng)域中不依賴大量人工調(diào)參，甚至無需人類先驗(yàn)數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)“開箱即用”的效果？這種通用性的重要性不言而喻。它不僅意味著AI能夠更廣泛地適應(yīng)真實(shí)世界的復(fù)雜場景，還將顯著降低應(yīng)用AI技術(shù)的門檻，讓開發(fā)者得以聚焦于更高層次的創(chuàng)新。在這一背景下，“世界模型”（WorldModels）成為了重要突破口。通過學(xué)習(xí)環(huán)境的緊湊表示并預(yù)測未來情景，世界模型為AI提供了一種類似人類“想象力”的能...

ModelContextProtocol（MCP）模型上下文協(xié)議（如下圖所示）是Anthropic發(fā)布的一種標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，使得Agent智能體應(yīng)用可以更快捷地與下游異構(gòu)的數(shù)據(jù)或者工具進(jìn)行交互，還不熟悉的同學(xué)可以看這里《??王炸！MCP架構(gòu)設(shè)計(jì)深度剖析&使用SpringAI+MCP四步教你實(shí)現(xiàn)Agent智能體開發(fā)???》。最近，兩大關(guān)鍵事件標(biāo)志著MCP已從事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)邁向行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：一方面，OpenAI正式宣布跟進(jìn)Anthropic的MCP協(xié)議，另一方面，Anthropic發(fā)布了新版本MCP協(xié)...

本文通過一個(gè)實(shí)際案例展示如何基于MCP（ModelContextProtocol）開發(fā)一個(gè)支持私有知識庫的AIAgent問答系統(tǒng)。1、AIAgent問答系統(tǒng)整體流程AIAgent問答知識庫系統(tǒng)整體由構(gòu)建與檢索流程組成。第一、知識庫構(gòu)建流程1、文本切分對輸入的文本進(jìn)行切分，確保切分后的文本段在保持完整性和語義連貫性的同時(shí)，便于后續(xù)處理和檢索。2、FAQ提取從文本中提取常見問題及其答案（FAQ），作為知識庫的一部分，以增強(qiáng)檢索的準(zhǔn)確性和效率。3、知識...