在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，ChainofThought（思維鏈）技術(shù)是一種在大語言模型（LLM）推理任務(wù)中非常重要的方法，它誕生的目的是使模型能夠像人類一樣，通過一系列中間推理步驟來得出最終答案，而不是簡單地給出一個直接的答案。這種能力對于提升模型的解釋性、可信度和解決復(fù)雜問題的能力至關(guān)重要，尤其是在涉及邏輯推理、數(shù)學(xué)計算、問答等需要多步推理的應(yīng)用場景中。本篇我們一起來了解一下CoT技術(shù)。一、什么是思維鏈技術(shù)1.基本概念思...

在當(dāng)今數(shù)字化與智能化浪潮洶涌澎湃的時代，人工智能（AI）無疑是科技領(lǐng)域最耀眼的明星。從日常觸手可及的智能語音助手，到醫(yī)院中輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診斷的醫(yī)療影像分析系統(tǒng)，再到逐漸從想象走入現(xiàn)實的自動駕駛汽車，AI正以超乎想象的速度重塑著我們生活的每一個角落。而在這場波瀾壯闊的AI革命背后，AI算力，作為運(yùn)行AI算法的核心計算能力，宛如AI的“心臟”，其重要性不言而喻，直接決定著AI技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程與應(yīng)用邊界，也由此引發(fā)了...

如今，算力市場正經(jīng)歷前所未有的變革，新技術(shù)與新需求交織碰撞，催生出無限可能。接下來，我們將從市場格局、技術(shù)融合、行業(yè)趨勢等維度，展望算力租賃市場的未來圖景，探索勁速云算力的發(fā)展機(jī)遇與使命擔(dān)當(dāng)。一、市場格局：競爭與創(chuàng)新并存當(dāng)前，算力市場正處于快速變革和發(fā)展的關(guān)鍵階段。頭部科技企業(yè)憑借資金、技術(shù)和資源優(yōu)勢，紛紛布局云算力服務(wù)，在市場中占據(jù)先發(fā)地位。與此同時，以勁速云算力為代表的專業(yè)AI算力服務(wù)企業(yè)異...

引言隨著大模型技術(shù)的爆發(fā)，AIAgent（智能代理）逐漸成為落地應(yīng)用的核心載體。它不僅能理解語言，還能自主規(guī)劃、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)，真正讓大模型從“語言模型”升級為“行動助手”。然而，面對市面上眾多的Agent開發(fā)框架，開發(fā)者該如何選擇？本文梳理了9大主流框架，解析其核心特性與差異，助你快速找到適合的工具！一、主流Agent開發(fā)框架盤點1.LangChain核心定位：行業(yè)標(biāo)桿級框架，支持復(fù)雜任務(wù)鏈設(shè)計，集成能力極強(qiáng)。特點：...

引言在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，大模型Agent（如GPT4、Claude等）需要頻繁與外部工具、其他Agent甚至云端服務(wù)交互。如何高效、安全地完成這些通信？答案藏在JSONRPC2.0這一看似“古老”卻煥發(fā)新生的協(xié)議中。本文將解析為何JSONRPC2.0成為大模型Agent傳輸協(xié)議的“寵兒”，并揭秘其核心優(yōu)勢。一、JSONRPC2.0是什么？JSONRPC2.0是一種基于JSON的輕量級遠(yuǎn)程過程調(diào)用（RPC）協(xié)議，誕生于2010年。它通過簡單的請求響應(yīng)機(jī)制，允許客戶端...

GPT4o多模態(tài)版、Claude3.7、Gemini2.5三大頂流AI最新完整版系統(tǒng)提示詞。通過這些AI大模型的系統(tǒng)提示詞，我們能夠清晰地了解各個AI的獨(dú)特特性、核心優(yōu)勢以及強(qiáng)大功能，為我們選擇、應(yīng)用、和研發(fā)提供一個寶貴的參考！1.GPT4o多模態(tài)版系統(tǒng)提示詞如果開啟「memory」記憶功能，ChatGPT在聊天中記錄兩方面的主要信息：和用戶相關(guān)的個人信息。比如性別、性格、表達(dá)風(fēng)格、家庭、工作情況等等。最近的聊天記錄。比如最近10次和ChatGPT聊...

在數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，數(shù)據(jù)源屬于數(shù)據(jù)管理是非常的一個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集成、生命周期、數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)等等等，數(shù)據(jù)管理也是整個數(shù)據(jù)治理體系中最核心的部分之一，面向智算領(lǐng)域的數(shù)據(jù)能力，對于AI數(shù)據(jù)治理會有一些新的挑戰(zhàn)。在過去數(shù)十年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展過程中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理都是其中絕對的主角，結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生，與商業(yè)價值高度相關(guān)，這些數(shù)據(jù)與企業(yè)的流程業(yè)...

一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：視覺特征的自動提取器技術(shù)原理CNN通過模擬人類視覺系統(tǒng)的層級特征提取機(jī)制，利用卷積層、池化層和全連接層逐層抽象圖像特征：卷積層：通過濾波器（如3×3矩陣）對輸入圖像進(jìn)行滑動窗口式計算，捕捉局部特征（如邊緣、紋理）。池化層：通過降采樣（如最大池化）減少參數(shù)數(shù)量，增強(qiáng)平移不變性。全連接層：將高層特征映射到分類或回歸任務(wù)。發(fā)展歷程LeNet5（1998）：首次將CNN應(yīng)用于手寫數(shù)字識別，奠定基...

現(xiàn)在很多人讓大模型調(diào)用外部工具，最常見的做法就是FunctionCalling。乍一看，能調(diào)起來沒問題。但真要接多個服務(wù)、跑一個完整流程，F(xiàn)unctionCalling就顯得太粗糙了——定義繁瑣、結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一、模型換一個就得重寫一遍。本質(zhì)上，它解決的只是“能不能調(diào)用”，但沒解決“怎么標(biāo)準(zhǔn)、高效地調(diào)用”。而MCP出現(xiàn)，就是為了解決這個“工程化不成體系”的問題。我認(rèn)為FunctionCalling更像是“你教模型怎么用某個函數(shù)”；而MCP，是“你把這...

出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）昨天晚上，“DeepSeekR2提前泄露”的傳言刷屏AI圈，原因盡然來自HuggingFaceCEO在推特的一條帖子，引發(fā)全網(wǎng)猜測。帖子表達(dá)的信息有些晦澀：三個眼睛表情，配上了DeepSeek在HuggingFace的倉庫鏈接（https:huggingface.codeepseekai）以及相關(guān)配圖。網(wǎng)友難免會聯(lián)想猜測：也許DeepSeekR2即將上線發(fā)布。緊接著就是各種有關(guān)DeepSeekR2的離譜謠言：一位X用戶“預(yù)告”：“DeepseekR2明天或周三發(fā)...

出品51CTO技術(shù)棧（微信號：blog51cto）2個多小時前，OpenAICEO奧特曼發(fā)推表示：最新版GPT4o在最近幾次更新后出現(xiàn)了“過度諂媚”的交互個性傾向（即使其中有好的部分），并承諾將盡快在一周內(nèi)推出修復(fù)方案。自3月27日吉卜力風(fēng)格大火以來，GPT4o在4月25日也迎來了新一波的更新，重點改進(jìn)其記憶存儲時機(jī)的選擇機(jī)制，并顯著增強(qiáng)其在科學(xué)、技術(shù)、工程及數(shù)學(xué)（STEM）領(lǐng)域的問題解決能力。OpenAI在此期間對GPT4o的對話響應(yīng)模式進(jìn)行了細(xì)...

文章鏈接：https:arxiv.orgpdf2504.02828項目鏈接：https:peterljq.github.ioprojectcolanGit鏈接：https:github.competerljqConceptLancet亮點直擊提出CoLan框架一個零樣本即插即用的框架，用于在基于擴(kuò)散的圖像編輯中解釋和操作稀疏概念表示。該框架可以精確控制概念移植的幅度，實現(xiàn)高質(zhì)量的圖像編輯。構(gòu)建CoLan150K概念詞典收集了包含多樣化視覺概念的CoLan150K數(shù)據(jù)集，并計算對應(yīng)的概念向量詞典（文本嵌入或評分空間），為...

背景信息近期前線人員反饋，在使用問答系統(tǒng)處理PPT文件時回答效果不佳。經(jīng)查發(fā)現(xiàn)，用戶上傳的PPT內(nèi)容多為圖文混排形式，包含大量圖像和統(tǒng)計圖表。用戶提問主要聚焦于圖表數(shù)據(jù)及其相互關(guān)系。我這里隨意在網(wǎng)上找了一個PPT做嘗試，這個PPT有一張圖如下所示：提問："2017年大數(shù)據(jù)開發(fā)人數(shù)比2016年增加了還是減少了，具體增加或減少了多少人？"系統(tǒng)返回：根據(jù)提供的資源數(shù)據(jù)，2017年大數(shù)據(jù)開發(fā)職位的招聘人數(shù)大幅增加。具體來說，201...

在多模態(tài)學(xué)習(xí)領(lǐng)域，視覺語言模型（VLMs）的飛速發(fā)展讓我們看到了不同模態(tài)之間融合的巨大潛力。然而，盡管取得了顯著的進(jìn)步，這些模型大多集中在短文本任務(wù)上，對于長文本的理解能力卻始終是它們的“軟肋”。尤其是在處理長視頻理解和高分辨率圖像視頻理解時，如何有效處理擴(kuò)展的視覺上下文，依然是一個亟待解決的難題。長文本理解的困境與挑戰(zhàn)長文本理解的不足，很大程度上是因為現(xiàn)有的視覺語言模型在數(shù)據(jù)集構(gòu)建、架構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)...

在當(dāng)今信息爆炸的時代，快速準(zhǔn)確地獲取知識變得尤為重要。傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)雖然能夠處理一些簡單問題，但在面對復(fù)雜問題時往往顯得力不從心。為了解決這一痛點，我們開發(fā)了一款基于LangGraph的RAG多智能體工具，它能夠高效地處理復(fù)雜問題，整合多源信息，并通過迭代步驟得出精準(zhǔn)答案。今天，就讓我們深入了解一下這個強(qiáng)大的工具。一、引言：從簡單的RAG到智能的多智能體RAG在項目開發(fā)初期，我們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的“簡單RAG”方法存在諸多...

在人工智能飛速發(fā)展的今天，多模態(tài)學(xué)習(xí)正逐漸成為研究的熱點領(lǐng)域。視覺語言模型（VLMs）作為其中的重要分支，已經(jīng)在圖像和視頻的整體描述生成方面取得了令人矚目的成就。然而，當(dāng)我們試圖讓這些模型對圖像或視頻中的特定區(qū)域進(jìn)行詳細(xì)描述時，卻常常發(fā)現(xiàn)它們的表現(xiàn)不盡如人意。這種局限性在視頻數(shù)據(jù)中尤為明顯，因為視頻不僅需要處理空間信息，還要考慮時間動態(tài)。幸運(yùn)的是，NVIDIA最新發(fā)布的DescribeAnything3B（DAM3B）模型，為...

使用DockerModelRunner在本地運(yùn)行Gemma3，開發(fā)人員能夠?qū)崿F(xiàn)私有且高效的GenAI開發(fā)——快速設(shè)置、離線推理和完全控制。如今，對本地化開發(fā)生成式人工智能（GenAI）的需求正在快速增長。開發(fā)人員在自己的基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行大型語言模型（LLM）能夠確保隱私性、靈活性和成本效益。隨著Gemma3的發(fā)布及其與DockerModelRunner的無縫集成，開發(fā)人員可以完全在本地服務(wù)器上實驗、微調(diào)和部署GenAI模型。本文將探討如何使用Docker在本地設(shè)置...

來了！文心大模型4.5今日如期上線。同時，百度還意外的帶來了自家的深度思考模型文心X1。文心大模型4.5是百度的新一代原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型，多模態(tài)理解能力優(yōu)秀，理解、生成、邏輯、記憶能力全面提升，多項基準(zhǔn)測試成績優(yōu)于GPT4.5、DeepSeekV3，API價格僅GPT4.5的1%。多模態(tài)能力文本能力文心大模型X1是首個自主運(yùn)用工具的深度思考模型，具備更強(qiáng)的理解、規(guī)劃、反思、進(jìn)化能力，效果對標(biāo)DeepSeekR1，API價格僅R1一半。目前，2款...

0前言誠信難的當(dāng)下，商品評論已成連接買家賣家的重要橋梁。2022年全球主要電商平臺平均每件商品收到約50條評論，熱門商品評論數(shù)更輕松突破千條。充分體現(xiàn)商品評論在電商體系地位。1商品評論的意義Infographic:Howconsumersreadandwritelocalbusinessreviews：1.1對買家其他消費(fèi)者的真實體驗和反饋往往是做出購買決策的關(guān)鍵因素。研究顯示，超過95%的在線用戶會在做出購買決定前閱讀商品評論。平均每次購物之間會查看至少10行評...

Phantom是一個統(tǒng)一的視頻生成框架，適用于單主題和多主題參考，基于現(xiàn)有的文本轉(zhuǎn)視頻和圖像轉(zhuǎn)視頻架構(gòu)構(gòu)建。它通過重新設(shè)計聯(lián)合文本圖像注入模型，利用文本圖像視頻三元組數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨模態(tài)對齊。此外，它在人物生成中強(qiáng)調(diào)主題一致性，同時增強(qiáng)了身份保留視頻生成。相關(guān)鏈接論文：https:arxiv.orgabs2502.11079代碼：https:github.comPhantomvideoPhantom主頁：https:phantomvideo.github.ioPhantomComfyUI:https:github.comkijaiC...