在正常情況下, OpenCV的python接口和C語言接口基本一致. 但是, 對于python接口實現比較困難的地方, 一些函數和結構體可能會有不同. 下面的描述就是有關此內容的詳細介紹。希望會對你有所幫助。

函數接口也盡量保持和C語言一致. 最大的差異是在函數通過參數來返回值的時候. 由于python中有些基本的參數都不可改變的, 因此代替的方法是一次返回多個值. 同樣, 大部分的結構和C語言中也有相似的功能, 但是語法可能有些不同. #t#

下面描述比較重要的差異, 具體的細節可以參考python接口的代碼.

沒有IplImage

最大的差異是python接口中沒有IplImage! 這主要是為了避免SWIG 在處理IplImage中隱含共享的不足. 以下是具體的替代方法:

原來返回IplImage的函數, 現在返回CvMat 原來讀IplImage改為讀CvMat ，CvMat中沒有的IplImage屬性被添加以支持IplImage, 例如height, width, depth, imageDataSize等. ROI和COI相關函數被禁止使用. 不過用戶可以用cvGetSubRect/cvSplit/cvMerge來實現類似的功能.

迭代訪問

CvMat擴展了python中的2個基本方法__iter__ 和 __getitem__, 來支持元素的簡單訪問.

通過行的方式迭代

<python>x = cvCreateMat(m, n, type) for row in x:   
 
 # row is same as that returned by cvGetRowpython> 
 

通過列的方式迭代

<python>for col in x.colrange():   
 # col is same as that returned by cvGetColpython> 

切片方式

 獲取一行

<python>row = x[i]python>   
 

獲取一列

<python>col = x[:, i]python>  

獲取一個區域

<python>slice = x[0:10, 0:10]python>   
 

獲取一個元素

<python>elem = x[i, j]   
 
or   
elem = x[i][j]   
 
or if x is a vector   
elem = x[i]python>   
 

同樣的方法可以用來修改元素

<python># x and y are CvMat's x[0:10, 0:5] = y[10:20, 1:6] x[i, j]
 = 1; x[:, :] = 1; x[:, :] = cvScalar(1); x[0:10, i]
 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]python>   
 

#p#

CvMatND

暫時還不支持. 如果您有興趣自己實現的話, 請聯系RomanStanchak.

CvSeq
python中訪問CvSeq的代碼:

<python>num_contours, contours = cv.cvFindContours(...)   
 
hrange iterates through h_next element   
for contour in contours.hrange():   
 
   # contour is a CvSeq of points  
   for pt in contour:  
       print pt  
   # alternately  
   for pt in contour.vrange():  
       print pt  
   # alternately  
   for i in range(contour.total):  
       print contour[i]python> 
 

交互命令行編程

python的最大優點是可以在交互命令行中開發程序. 交互shell編程和Matlab類似. 以下在命令行中顯示一副圖像的代碼:

<python>from opencv.cv import * from opencv.highgui import *
 cvStartWindowThread() cvNamedWindow("win") im
 = cvLoadImage("pics/airplane.jpg") cvShowImage("win", im)python>   
 

需要注意的是cvStartWindowThread函數, 它目前只支持linux系統. cvStartWindowThread 函數的目的是代替cvWaitKey()來實現窗口的自動刷新. 去掉cvWaitKey()函數之后, 程序的輸入將不受cvWaitKey阻塞, 更便于shell交互.

Matlab語法

熟悉Matlab或SciPy的朋友, 可以更關注matlab_syntax模塊. 該模塊采用了和 Matlab/SciPy 類似的方法來創建數組. 很多情況下, 這比用OpenCV的標準函數更加便捷. 切換行號顯示

<python>from opencv.cv import * from opencv.highgui import 
* from opencv.matlab_syntax import * cvStartWindowThread() im = imread("pics/airplane.jpg") imshow(im)python>