Java多線程方案在不斷的完善中已經(jīng)找到了自己的各種缺點(diǎn)，下面我們就來(lái)看看如何才能更好的學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題。希望大家在不斷的學(xué)習(xí)中有所收獲，自由在不斷的學(xué)習(xí)中才能更好的進(jìn)行掌握J(rèn)ava多線程方案。

1、當(dāng)每個(gè)迭代彼此獨(dú)立，并且完成循環(huán)體中每個(gè)迭代的工作，意義都足夠重大，足以彌補(bǔ)管理一個(gè)新任務(wù)的開(kāi)銷(xiāo)時(shí)，這個(gè)順序循環(huán)是適合并行化的。

2、Java多線程方案關(guān)鍵代碼如下：

public<T> voidParallelRecursive(final Executorexec,List<Node<T>>nodes,Collection<T> results){  
for(Node<T> n:nodes){  
exec.execute(new Runnable(){  
public void run(){  
results.add(n.compute());  
}  
});  
parallelRecursive(exec,n.getChildren(),results);  
}  
}  
public<T>Collection<T>getParallelResults(List<Node<T>>nodes)  
throws InterruptedException{  
ExecutorService exec=Executors.newCachedThreadPool();  
Queue<T> resultQueue=newConcurrentLinkedQueue<T>();  
parallelRecursive(exec,nodes,resultQueue);  
exec.shutdown();  
exec.awaitTermination(Long.MAX_VALUE,TimeUnit.SECONDS);  
return reslutQueue;  
} 

但是以上程序不能處理不存在任何方案的情況，而下列程序可以解決這個(gè)問(wèn)題

public class PuzzleSolver<P,M>extendsConcurrentPuzzleSolver<P,M>{  
...  
privatefinal AtomicInteger taskCount=new AtomicInteger(0);  
protectedRunnable newTask(P p,M m,Node<P,M>n){  
return new CountingSolverTask(p,m,n);  
}  
classCountingSolverTask extends SolverTask{  
CountingSolverTask(P pos,Mmove,Node<P,M> prev){  
super(pos,move,prev);  
taskCount.incrementAndGet();  
}  
publicvoid run(){  
try{  
super.run();  
}  
finally{  
if (taskCount.decrementAndGet()==0)  
solution.setValue(null);  
}  
}  
}  
} 

以上就是Java多線程方案關(guān)鍵代碼的詳細(xì)介紹。

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