Python定時器是計算機常用的計算機語言，在其廣泛的實際應用操作中會涉及到Lock的實際應用，如果你對Python定時器中Lock的實際應用感興趣的話，你可以通過我們的文章對其有更深的了解。

在Python定時器中Lock的實際應用

Lock/RLock 和 C# lock 關鍵字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "鎖定" 自己，而 C# lock 還得另外找個引用類型對象。Lock 有個問題就是同一個線程內部也不能多次 "鎖定"，否則會死鎖。RLock 沒有這個問題，它會處理 "owning thread" 和 "recursion level" 狀態，對于同一線程的多次請求鎖行為，只累加計數器。

每次調用 release() 將遞減該計數器，直到 0 時釋放鎖，因此記住 acquire() 和 release() 要成對出現。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。

非鎖定版本:

def test():  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
for i in range(2):  
 
Thread(target = test).start()   

輸出:

$ ./main.py  
Thread-1 0  
Thread-2 0  
Thread-1 1  
Thread-2 1  
Thread-1 2  
Thread-2 2   

鎖定版本:

lock = RLock()  
def test():  
lock.acquire()  
try:  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
finally:  
lock.release()  
for i in range(2):  
Thread(target = test).start()   

輸出:

$ ./main.py  
Thread-1 0  
Thread-1 1  
Thread-1 2  
Thread-2 0  
Thread-2 1  
Thread-2 2   

RLock 實現了 Context Management Protocol，會自動調用 acquire() 和 release() 函數，因此直接用 with/as 來實現 C# "lock(o) { ... }"。

lock = RLock()  
def test():  
with lock:  
for i in range(3):  
print currentThread().name, i  
sleep(1)  
for i in range(2):  
Thread(target = test).start()   

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