成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

如何用Java實現.NET中DataTable功能

作者：葉小釵
開發 后端
前兩天實現了net中DataTable功能，雖說功能不是很強大，但是完全滿足了java中的多表查詢，帶來的編程風格改變還是存在的。現在拿出來說下，和各位大哥探討下。

因為我本來就是搞net的，突然來了兩個項目就是要用java以及oracle，便從各種方向上尋求net的影子，便有了今天這些工具類。不知道好不好，bug測試了一下了，性能上也只有經過項目來驗證吧。其中一部分涉及到雙數據庫操作，所以也提了一種解決方案，寫的不好，大家看看吧!

我們先看效果，再說說怎么弄!

我們來試試如何用，我也寫了一個測試數據。

然后我們在Junit中測試：

  1. @Test 
  2. public void joinTable() { 
  3. JingZongDB jzdb=new JingZongDB(); 
  4. DataTable dt1=jzdb.getDataTable("select * from newsType"); 
  5. DataTable dt2=jzdb.getDataTable("select * from news"); 
  6. DataTable dt=DataTable.joinTable(dt1, dt2, "id", "typeid"); 
  7. wl("新聞類型表："+dt1.getRow().size()); 
  8. DataTable.outTable(dt1); 
  9. wl("新聞表："+dt2.getRow().size()); 
  10. DataTable.outTable(dt2); 
  11. wl("合并后："+dt.getRow().size()); 
  12. DataTable.outTable(dt); 
  13. } 
  14. private void wl(String s) { 
  15. System.out.println(s); 
  16. }  

最后結果為：

  1. 新聞類型表：4 
  2. id:1 typeName:學生工作 
  3. id:2 typeName:通知公告 
  4. id:3 typeName:招生簡章 
  5. id:4 typeName:教務信息 
  6. 新聞表：16 
  7. id:1 typeid:1 newsName:學生工作1 
  8. id:2 typeid:1 newsName:學生工作2 
  9. id:3 typeid:1 newsName:學生工作3 
  10. id:4 typeid:1 newsName:學生工作4 
  11. id:5 typeid:2 newsName:通知公告1 
  12. id:6 typeid:2 newsName:通知公告2 
  13. id:7 typeid:2 newsName:通知公告3 
  14. id:8 typeid:2 newsName:通知公告4 
  15. id:9 typeid:3 newsName:招生簡章1 
  16. id:10 typeid:3 newsName:招生簡章2 
  17. id:11 typeid:3 newsName:招生簡章3 
  18. id:12 typeid:3 newsName:招生簡章4 
  19. id:13 typeid:4 newsName:教務信息1 
  20. id:14 typeid:4 newsName:教務信息2 
  21. id:15 typeid:4 newsName:教務信息3 
  22. id:16 typeid:4 newsName:教務信息4 
  23. 合并后：16 
  24. id:1 typeName:學生工作 id:1 typeid:1 newsName:學生工作1 
  25. id:1 typeName:學生工作 id:2 typeid:1 newsName:學生工作2 
  26. id:1 typeName:學生工作 id:3 typeid:1 newsName:學生工作3 
  27. id:1 typeName:學生工作 id:4 typeid:1 newsName:學生工作4 
  28. id:2 typeName:通知公告 id:5 typeid:2 newsName:通知公告1 
  29. id:2 typeName:通知公告 id:6 typeid:2 newsName:通知公告2 
  30. id:2 typeName:通知公告 id:7 typeid:2 newsName:通知公告3 
  31. id:2 typeName:通知公告 id:8 typeid:2 newsName:通知公告4 
  32. id:3 typeName:招生簡章 id:9 typeid:3 newsName:招生簡章1 
  33. id:3 typeName:招生簡章 id:10 typeid:3 newsName:招生簡章2 
  34. id:3 typeName:招生簡章 id:11 typeid:3 newsName:招生簡章3 
  35. id:3 typeName:招生簡章 id:12 typeid:3 newsName:招生簡章4 
  36. id:4 typeName:教務信息 id:13 typeid:4 newsName:教務信息1 
  37. id:4 typeName:教務信息 id:14 typeid:4 newsName:教務信息2 
  38. id:4 typeName:教務信息 id:15 typeid:4 newsName:教務信息3 
  39. id:4 typeName:教務信息 id:16 typeid:4 newsName:教務信息4  

#p#

現在說如何實現

1)實現.net數據庫參數化。

  1. package cdu.yas.xykps.util; 
  2. import java.sql.Blob; 
  3. import java.sql.Date; 
  4. /** 
  5. * @功能描述 sql參數，sql執行時傳遞的參數用此類封裝 
  6. * @可能的錯誤 
  7. * @作者 王磊 
  8. * @修改說明 
  9. * @修改人 
  10. */ 
  11. public class SqlParameter { 
  12. public SqlParameter(String type, String value) { 
  13. this.type = type; 
  14. this.value = value; 
  15. } 
  16. public SqlParameter(String type, int intValue) { 
  17. this.type = type; 
  18. this.intValue = intValue; 
  19. } 
  20. public SqlParameter(String type, boolean boolValue) { 
  21. this.type = type; 
  22. this.boolValue = boolValue; 
  23. } 
  24. public SqlParameter(String type, Date dateValue) { 
  25. this.type = type; 
  26. this.dateValue = dateValue; 
  27. } 
  28. public SqlParameter(String type, Blob blobValue) { 
  29. this.type = type; 
  30. this.blobValue = blobValue; 
  31. } 
  32. String type; 
  33. String value; 
  34. int intValue; 
  35. boolean boolValue; 
  36. Date dateValue; 
  37. Blob blobValue; 
  38. public String getType() { 
  39. return type; 
  40. } 
  41. public String getValue() { 
  42. return value; 
  43. } 
  44. public int getIntValue() { 
  45. return intValue; 
  46. } 
  47. public boolean getBoolValue() { 
  48. return boolValue; 
  49. } 
  50. public Date getDateValue() { 
  51. return dateValue; 
  52. } 
  53. public Blob getBlobValue() { 
  54. return blobValue; 
  55. } 
  56. public void setType(String type) { 
  57. this.type = type; 
  58. } 
  59. public void setValue(String value) { 
  60. this.value = value; 
  61. } 
  62. public void setIntValue(int intValue) { 
  63. this.intValue = intValue; 
  64. } 
  65. public void setBoolValue(boolean boolValue) { 
  66. this.boolValue = boolValue; 
  67. } 
  68. public void setDateValue(Date dateValue) { 
  69. this.dateValue = dateValue; 
  70. } 
  71. public void setBlobValue(Blob blobValue) { 
  72. this.blobValue = blobValue; 
  73. } 
  74. }  

2)后臺參數執行：

  1. /** 
  2. * @功能描述 執行一條select語句返回一張數據表，支持多表查詢 
  3. * @可能的錯誤 
  4. * @作者 王磊 
  5. * @修改說明 
  6. * @修改人 
  7. */ 
  8. public DataTable getDataTable(String sql, SqlParameter[] p) { 
  9. Connection conn = DB.createConn(); 
  10. PreparedStatement ps = DB.prepare(conn, sql); 
  11. DataTable t = null; 
  12. try { 
  13. addSqlParameter(ps, p); 
  14. ResultSet rs = ps.executeQuery(); 
  15. ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); 
  16. List<DataRow> row = new ArrayList<DataRow>();// 表所有行集合 
  17. List<DataColumn> col = null;// 行所有列集合 
  18. DataRow r = null; // 單獨一行 
  19. DataColumn c = null;// 單獨一列 
  20. // 此處開始循環讀數據，每次往表格中插入一行記錄 
  21. while (rs.next()) { 
  22. // 初始化行集合， 
  23. // 初始化列集合 
  24. col = new ArrayList<DataColumn>(); 
  25. // 此處開始列循環，每次向一行對象插入一列 
  26. for (int i = 1; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) { 
  27. String columnName = rsmd.getColumnName(i); 
  28. Object value = rs.getObject(columnName); 
  29. // 初始化單元列 
  30. c = new DataColumn(columnName, value); 
  31. // 將列信息加入列集合 
  32. col.add(c); 
  33. } 
  34. // 初始化單元行 
  35. r = new DataRow(col); 
  36. // 將行信息降入行結合 
  37. row.add(r); 
  38. } 
  39. // 得到數據表 
  40. t = new DataTable(row); 
  41. rs.close(); 
  42. rs = null; 
  43. } catch (SQLException e) { 
  44. e.printStackTrace(); 
  45. } finally { 
  46. DB.close(ps); 
  47. DB.close(conn); 
  48. } 
  49. return t; 
  50. }  

#p#

3)增加參數的方法：

 

  1. /** 
  2. * @功能描述 增加參數方法 
  3. * @可能的錯誤 需要測試全局數據共享問題，以及可能會擴展參數類型 
  4. * @作者 王磊 
  5. * @修改說明 
  6. * @修改人 
  7. */ 
  8. private void addSqlParameter(PreparedStatement ps, SqlParameter[] p) 
  9. throws SQLException { 
  10. for (int j = 0; j < p.length; j++) { 
  11. // wl(p[j].getValue() + "--" + p[j].getType() + "--" + j); 
  12. if (p[j].getType().equals("int")) { 
  13. ps.setInt(j + 1, p[j].getIntValue()); 
  14. } 
  15. if (p[j].type.equals("String")) { 
  16. ps.setString(j + 1, p[j].getValue()); 
  17. } 
  18. if (p[j].type.equals("boolean")) { 
  19. ps.setBoolean(j + 1, p[j].getBoolValue()); 
  20. } 
  21. if (p[j].type.equals("Date")) { 
  22. ps.setDate(j + 1, p[j].getDateValue()); 
  23. } 
  24. if (p[j].type.equals("Blob")) { 
  25. ps.setBlob(j + 1, p[j].getBlobValue()); 
  26. } 
  27. } 
  28. }  
  29. ----------/////////////////////////////////////////////// 
  30. public DataTable getByParentId(int pId) { 
  31. String sql = "select * from kpxz where fbh=? order by kpxzsx asc"; 
  32. SqlParameter[] p = new SqlParameter[1]; 
  33. p[0] = new SqlParameter("int", pId); 
  34. return db.getDataTable(sql, p); 
  35. }  

4)看看我們如何調用方法：

  1. public DataTable getByParentId(int pId) { 
  2. String sql = "select * from kpxz where fbh=? order by kpxzsx asc"; 
  3. SqlParameter[] p = new SqlParameter[1]; 
  4. p[0] = new SqlParameter("int", pId); 
  5. return db.getDataTable(sql, p); 
  6. }  

#p#

上面就是調用函數的具體方法，現在我們來詳細說下DataTable，具體實現如下：

 

  1. package cdu.yas.xykps.util; 
  2. import java.util.ArrayList; 
  3. import java.util.List; 
  4. /** 
  5. * @功能描述 數據表，即是表格集合，為List類型，其中List中每一個對象是一個DataRow類(List) 
  6. * @可能的錯誤 
  7. * @作者 王磊 
  8. * @修改說明 
  9. * @修改人 
  10. */ 
  11. public class DataTable { 
  12. List<DataRow> row; 
  13. public DataTable() { 
  14. } 
  15. public DataTable(List<DataRow> r) { 
  16. row = r; 
  17. } 
  18. public List<DataRow> getRow() { 
  19. return row; 
  20. } 
  21. public void setRow(List<DataRow> row) { 
  22. this.row = row; 
  23. } 
  24. /** 
  25. * @功能描述 雙表根據兩表關聯字段連接，要求兩表必須包含公告字段，并且每一行數據公共字段相等 。dt1對應colname1 ,dt2 
  26. * 對應colName2 
  27. * @可能的錯誤 未完成 
  28. * @作者 王磊 
  29. * @修改說明 
  30. * @修改人 
  31. */ 
  32. public static DataTable joinTable(DataTable dt1, DataTable dt2, String colName1, 
  33. String colName2) { 
  34. List<DataRow> newRows = new ArrayList<DataRow>(); 
  35. List<DataRow> rows1 = dt1.getRow(); 
  36. List<DataRow> rows2 = dt2.getRow(); 
  37. int i1 = rows1.size(); 
  38. int i2 = rows2.size(); 
  39. List<DataRow> temp = new ArrayList<DataRow>(); 
  40. String tempC = ""; 
  41. if (i1 > i2) { 
  42. temp = rows1; 
  43. rows1 = rows2; 
  44. rows2 = temp; 
  45. tempC = colName1; 
  46. colName1 = colName2; 
  47. colName2 = tempC; 
  48. } 
  49. for (DataRow r1 : rows1) { 
  50. String value1 = r1.eval(colName1); 
  51. for (DataRow r2 : rows2) { 
  52. String value2 = r2.eval(colName2); 
  53. if (value1.equals(value2)) { 
  54. List<DataColumn> cols = new ArrayList<DataColumn>(); 
  55. for (DataColumn c : r1.getCol()) { 
  56. cols.add(c); 
  57. } 
  58. for (DataColumn c : r2.getCol()) { 
  59. cols.add(c); 
  60. } 
  61. DataRow rr = new DataRow(cols); 
  62. newRows.add(rr); 
  63. } 
  64. } 
  65. } 
  66. DataTable dt = new DataTable(newRows); 
  67. return dt; 
  68. } 
  69. public static void outTable(DataTable dt) { 
  70. for (DataRow r : dt.getRow()) { 
  71. for (DataColumn c : r.getCol()) { 
  72. System.out.print(c.getKey() + ":" + c.getValue() + " "); 
  73. } 
  74. wl(""); 
  75. } 
  76. } 
  77. public static void wl(String s) { 
  78. System.out.println(s); 
  79. } 
  80. }  

對應DataRow：

 

  1. package cdu.yas.xykps.util; 
  2. import java.sql.Blob; 
  3. import java.sql.Date; 
  4. import java.util.List; 
  5. /** 
  6. * @功能描述 數據行，即是表格中的每一行數據的集合，為List類型，其中List中每一個對象是一個DataColumn類(鍵值對) 
  7. * @可能的錯誤 當需要取得行數據中某一列時，若是類型轉換不匹配會出錯（例：1 若是數據項為字符串，我們取時候想取整形；）； 
  8. * @作者 王磊 
  9. * @修改說明 由于取為空字符串時候會報類型轉換的錯誤，便使用了異常處理 
  10. * @修改人 王磊 
  11. */ 
  12. public class DataRow { 
  13. List<DataColumn> col; 
  14. /** 
  15. * @功能描述 返回指定DataColumn類型數據列對象 
  16. * @作者 王磊 
  17. */ 
  18. public DataColumn getColumnObject(String colName) { 
  19.  
  20. for (DataColumn c : col) { 
  21. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  22. try { 
  23. return c; 
  24. } catch (Exception e) { 
  25. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  26. } 
  27. } 
  28. } 
  29. return null; 
  30. } 
  31. /** 
  32. * @功能描述 返回指定Object類型數據列對象 
  33. * @作者 王磊 
  34. */ 
  35. public Object getColumn(String colName) { 
  36. for (DataColumn c : col) { 
  37. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  38. try { 
  39. return c.getValue(); 
  40. } catch (Exception e) { 
  41. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  42. } 
  43. } 
  44. } 
  45. return null; 
  46. } 
  47. /** 
  48. * @功能描述 返回指定int類型數據列對象 
  49. * @作者 王磊 
  50. */ 
  51. public int getIntColumn(String colName) { 
  52. for (DataColumn c : col) { 
  53. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  54. try { 
  55. return Integer.parseInt(c.getValue().toString()); 
  56. } catch (Exception e) { 
  57. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  58. } 
  59. } 
  60. } 
  61. return 0; 
  62. } 
  63. /** 
  64. * @功能描述 返回指定String類型數據列對象 
  65. * @作者 王磊 
  66. */ 
  67. public String getStringColumn(String colName) { 
  68. for (DataColumn c : col) { 
  69. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  70. try { 
  71. return c.getValue().toString(); 
  72. } catch (Exception e) { 
  73. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  74. } 
  75. } 
  76. } 
  77. return null; 
  78. } 
  79. /** 
  80. * @功能描述 返回指定String類型數據列對象 
  81. * @作者 王磊 
  82. */ 
  83. public String eval(String colName) { 
  84. for (DataColumn c : col) { 
  85. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  86. try { 
  87. return c.getValue() + "";// 此方法將屏蔽錯誤！！！ 
  88. } catch (Exception e) { 
  89. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  90. } 
  91. } 
  92. } 
  93. return null; 
  94. } 
  95. /** 
  96. * @功能描述 返回指定Date類型數據列對象 
  97. * @作者 王磊 
  98. */ 
  99. public Date getDateColumn(String colName) { 
  100. for (DataColumn c : col) { 
  101. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  102. try { 
  103. return Date.valueOf(c.getValue().toString()); 
  104. } catch (Exception e) { 
  105. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  106. } 
  107. } 
  108. } 
  109. return null; 
  110. } 
  111. /** 
  112. * @功能描述 返回指定Blob類型數據列對象 
  113. * @作者 王磊 
  114. */ 
  115. public Blob getBlobColumn(String colName) { 
  116. for (DataColumn c : col) { 
  117. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  118. try { 
  119. return (Blob) c.getValue(); 
  120. } catch (Exception e) { 
  121. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  122. } 
  123. } 
  124. } 
  125. return null; 
  126. } 
  127. /** 
  128. * @功能描述 返回指定Blob類型數據列對象 
  129. * @作者 王磊 
  130. */ 
  131. public float getFloatColumn(String colName) { 
  132. for (DataColumn c : col) { 
  133. if (c.getKey().toUpperCase().equals(colName.toUpperCase())) { 
  134. try { 
  135. return Float.parseFloat(c.getValue().toString()); 
  136. } catch (Exception e) { 
  137. System.out.println("錯誤描述：" + e.toString()); 
  138. } 
  139. } 
  140. } 
  141. return 0; 
  142. } 
  143. public DataRow(List<DataColumn> c) { 
  144. col = c; 
  145. } 
  146. public List<DataColumn> getCol() { 
  147. return col; 
  148. } 
  149. public void setCol(List<DataColumn> col) { 
  150. this.col = col; 
  151. } 
  152. }  

然后數據列：

 

  1. package cdu.yas.xykps.util; 
  2. import java.util.Collection; 
  3. import java.util.HashMap; 
  4. import java.util.Map; 
  5. import java.util.Set; 
  6. /** 
  7. * @功能描述 數據列，也是最簡單的數據項，相當于表格中的一個單元項目。 
  8. * 采用健值對思想，key為列名，value對應key值的單元格元素，為Object類型 
  9. * @可能的錯誤 
  10. * @作者 王磊 
  11. * @修改說明 
  12. * @修改人 
  13. */ 
  14. public class DataColumn { 
  15. String key; 
  16. Object value; 
  17. public DataColumn(String k, Object v) { 
  18. key = k; 
  19. value = v; 
  20. } 
  21. public String getKey() { 
  22. return key; 
  23. } 
  24. public Object getValue() { 
  25. return value; 
  26. } 
  27. public void setKey(String key) { 
  28. this.key = key; 
  29. } 
  30. public void setValue(Object value) { 
  31. this.value = value; 
  32. } 
  33. }  

如此一來便實現了java中的DataTable了。好了暫時這個樣子了，我還封裝了一個分頁控件，也有點類似于net里面的分頁控件，等下次大家一起看看吧。

【編輯推薦】

  1. 小型ORM框架 ActiveJDBC
  2. Java 7發布倒計時，你準備好了嗎？
  3. 越早學會這些，你的編程之路越好走
責任編輯：艾婧 來源： 葉小釵的博客
Java.NETDataTable
相關推薦

2021-06-04 09:28:20

Java合同模板Java編程

2018-02-08 16:45:22

前端JS粘貼板

2023-07-05 16:07:02

JavaScriptWeb 應用程序

2010-08-30 09:01:29

DHCP功能寬帶路由器

2011-03-15 14:26:23

iptablesNAT

2009-02-05 14:17:37

FTP服務器Java

2011-03-15 09:10:47

iptablesNAT

2016-08-11 08:24:39

AndroidIntentShareTestDe

2014-10-13 09:57:31

SwiftTouch ID驗證iOS 8

2009-11-04 11:02:23

ADO.NET Dat

2016-09-17 00:12:46

2020-05-09 10:38:31

Python透視表數據

2011-08-30 17:33:10

OracleSAS宏

2023-12-15 10:21:20

Java聲音識別

2010-01-12 10:48:54

VB.NET LIST

2009-08-03 17:31:26

.NET驗證控件

2024-07-26 00:00:12

2009-08-20 16:07:39

C#和ADO.NET訪

2015-09-24 09:56:19

.NET二維碼

2009-03-24 13:04:55

匯總組織結構Oracle
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板： 欧美一区二区视频 | 国产精品久久久久久模特 | www.一区二区三区 | 在线观看涩涩视频 | 亚洲福利在线观看 | 中文字幕av亚洲精品一部二部 | 在线观看日本高清二区 | 精品欧美一区二区在线观看欧美熟 | 91欧美精品成人综合在线观看 | 欧美1级 | 6080亚洲精品一区二区 | 一级毛片视频 | 亚洲自拍偷拍免费视频 | 日韩无 | 久久激情五月丁香伊人 | 免费三级av | 天天久久 | www视频在线观看 | 欧美精品福利 | 国产精品毛片一区二区在线看 | 日本久久综合网 | 国产欧美在线视频 | 999国产精品视频 | 青青草在线播放 | 亚洲性视频网站 | 国产露脸国语对白在线 | 免费激情 | 久草精品视频 | 99热在这里只有精品 | 日韩欧美在线免费观看 | 欧美日韩电影一区二区 | 国产精品久久久久久久毛片 | 欧美精品一区二区三区在线 | 国产视频一区二区 | 国产黄色在线观看 | 超碰在线免费公开 | 99pao成人国产永久免费视频 | 久久久久国产一区二区三区四区 | 伊人狠狠干 | 国产成人精品久久二区二区91 | 日本精品网站 |