上一篇博客里，我們討論移動、云及社會化這三個長期趨勢中的移動計算是如何推動大數據演變的，在這篇博客里，我們把注意力轉向第二個長期趨勢：“社會化”。這里所講的“社會化”要比社交媒體及其分析能力（比如意見分析）更為廣泛。Andreas S. Weigend在題為“數據財富分享驅動成功”的文章中指出：“社交數據革命代表了客戶觀念的變化。本質上講，當看到分享帶來好處而沒有明顯的危險時，人們是愿意分享他們的數據的。如果在運營業務時不利用社交數據將是愚蠢的決策。當你利用了社交數據所提供的洞察力時，你不僅可以用更有效的方式做同樣的事情，而且還可以做完全不同的事情。”現在，社交數據革命正在加速，它將促進企業使用更多的社交數據。

以Chatter這個工具為例，我們可以在salesforce.com獲得這個工具，并利用它進行私密和安全的協作，包括跟蹤人、信息和組，分享文件和更新狀態等。我已經開始跟蹤一些我感興趣的人、項目、銷售機會和見解。不斷能發現可以幫助我把工作做得更好或能讓我以不同方式或更廣闊的思路來完成工作的新人和新活動。例如，我在Chatter上創建了一個關于 大數據的組，在這個組里，我及時更新我的同事們從客戶那里了解到的關于大數據的內容，并且盡可能地分享更多關于大數據或Hadoop的***文章。由于可以超越人而跟蹤主題、組或者機會，Chatter幫助我發現新的想法或者驗證我的觀點，而這些靠傳統的渠道顯然是難以實現的，因為我的想法所能影響的范圍，從功能、工作角色或區域等方面都超越了我所在的國家中的人或組。Chatter讓我的社交網絡變得有彈性。

這些真實的體驗讓我認識到：社會化數據能以不同的方式獲得見解——它可以是特定的也可以是泛指的方式，而不僅僅是指獲得更多的追隨者或影響更大的社區。因此，當你的大數據被社會化后，可能談論它的人群更少，但產生的影響卻可能很大。總而言之，它可以讓我們通過共享信息變得更聰明，通過獲得見解而更快地采取行動。客戶和其他分析的見解是數據社會化有價值的方面。此外，通過在社交網絡上分享見解和活動，我們可以了解新的和更好的業務方式，這些信息會潛意識地促使我們重新考慮如何更將有地與同事和客戶交互。

通過控制隱私以及制定不同等級的安全設置，才能讓我們以適合自己工作習慣和個性的方式分享信息，因為每個人對自己所能和愿意分享多少信息有著不同的感受。這將有助于我們克服不同國家和民族的文化差異來分享我們的觀點和活動。不僅如此，人們還可以不斷改變信息分享的程度和頻率。從應用和數據庫系統中把社交數據和傳統交易數據結合起來，將會讓我們擁有更深刻的見解進而改善運營效率。如今，我們已經很難想象，再回到過去那種只能在很有限的交互數據的信息孤島中工作生活的情形了。

更重要的是，我們看到越來越多的機構把數據類型的使用擴大到社交媒體之外，包括空間地理信息、傳感器、文本、科學數據等等，成為社會化戰略的一部分。社會化數據并不僅僅是針對具備高層次信息管理成熟度的大型企業的。大門是開放的，所有規模和成熟度的企業都可以開始實踐數據社會化。事實上，專業知識相對有限的公司現在就可以通過社交數據，跟蹤銷售狀態，發現產品使用或對時間敏感的客戶要求作出快速響應。我們相信，數據的社會化將為數據使用的高效、創新和增值做出直接的貢獻。