十月或許是大數(shù)據(jù)歷史上值得標(biāo)注的一個(gè)月。因?yàn)樵谶@個(gè)月中，我們可以重新定義Hadoop。其既可以是大數(shù)據(jù)批量處理的一個(gè)研究框架，也可以是結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)高速的發(fā)動(dòng)機(jī)，交互分析的產(chǎn)品。

>已經(jīng)有公司試圖證明這一點(diǎn)。近期，業(yè)內(nèi)舉行了一場(chǎng)提升Hadoop本身Hadoop-plus-SQL architecture、增加先進(jìn)分析功能、通過圖像展示等的專項(xiàng)會(huì)議。其中，三家公司頗具代表性。

Birst：Birst曾轉(zhuǎn)型為BI企業(yè)并發(fā)布了一套相關(guān)產(chǎn)品，而今其又回到基于Hadoop提供云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的服務(wù)商的角色上。Birst Big Data Services可以實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，并在此基礎(chǔ)上使得用戶不需要更多MapReduce知識(shí)或其他復(fù)雜技能就能通過封裝功能實(shí)現(xiàn)分析應(yīng)用。由此，實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新的連接服務(wù)，以及對(duì)于新類型數(shù)據(jù)的可視化工具分析。

Splice Machine：Splice Machine是San Francisco的一家創(chuàng)新型公司。在SQL數(shù)據(jù)庫之上構(gòu)建了Hadoop分布式文件系統(tǒng)，并與上周三宣布獲得來自Mohr Davidow Venture的第一輪400萬美元的融資。與另外一家創(chuàng)新企業(yè)Drawn to Scale一樣，Splice Machine承諾提供——在HDFS和HBase的分布式基礎(chǔ)上提供SQL函數(shù)和事務(wù)的服務(wù)。聽起來像是個(gè)可愛的故事。如果可以實(shí)現(xiàn)，對(duì)于非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)的靈活架構(gòu)，大量的可擴(kuò)展性，就可以實(shí)現(xiàn)與諸多企業(yè)最喜歡的SQL BI產(chǎn)品的無縫結(jié)合。

Teradata：Teradata終于做了大家長(zhǎng)久以來期望做的一些事情，構(gòu)建了一個(gè)命名為Big Analytics Appliance的，將Aster Data數(shù)據(jù)庫與Hadoop打包起來的方案。事實(shí)上，Teradata幾年前就已經(jīng)收購了Aster Data，并作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心之一——非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而進(jìn)行的必要投資，但是其與Teradata的核心數(shù)據(jù)倉庫和分析業(yè)務(wù)一直不相適應(yīng)。Aster Data名聲在外的產(chǎn)品是 SQL-MapReduce軟件，可以使用戶通過使用標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)MapReduce jobs的運(yùn)行。將Aster-Hadoop和Teradata的旗艦版數(shù)據(jù)庫連接起來的是SQL-H。這一秘密武器使得用戶可以訪問Hadoop數(shù)據(jù)，并與Aster數(shù)據(jù)相連接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)分析。

這些獨(dú)特的產(chǎn)品所傳達(dá)的意義令人印象深刻，但我們還沒有看到任何產(chǎn)品的落地。在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，這并非不可能。在下周O’Reilly Strata會(huì)議與Hadoop World中，會(huì)有更重量級(jí)企業(yè)的亮相，并分享他們?nèi)绾螌adoop技術(shù)與商業(yè)需求更緊密地結(jié)合在一起。