據Gigaom報道，谷歌日前對BigQuery進行了更新，加入新的聚合功能。

以下為文章全文：

BigQuery的產品經理Ju-kay Kwek在一篇博客中公布了BigQuery的***更新，他表示用戶現在可以加入大型表、導入和查詢時間戳數據，以及使大量非重復數據的集合進行聚合。

BigQuery是一個讓用戶使用類似SQL的查詢來分析TB大小的數據集的云服務。它基于谷歌的Dremel查詢系統，可以在其所處的位置(即Google File System或BigTable)上分析數據，并可在谷歌內部使用，分析各種不同的數據集。谷歌聲稱在BigQuery運行交互式查詢速度，對實時性和復雜性的要求完全是MapReduce(上一代處理大型數據集的工具)所不能達到的。當然，對于批處理，BigQuery同樣勝任，而且費用更低。

因此，從一些類似Dremel和其商業發行版BigQuery上可獲得潛在好處——不輸于Hadoop生態系統，Hadoop本身已依賴MapReduce進行處理很多年。在過去一年，我們已經看到許多初創公司和大型廠商為坐落在HDFS上數據發布自己的類Dremel(或類MPP)技術。

撇開這個背景不談，在BigQuery中加入連接大型數據集的能力可能是最重要的新功能。連接是大多數環境中數據分析的一個重要方面，因為彼此相關的數據并不總是駐留在同一個表，甚至在同一個集群中。(王旭東/編譯 仲浩/審校)

連接到BigQuery的方法

Kwek說明了為什么加入新的聚合功能是重要的：

當我們的App Engine團隊需要調和應用程序計費和使用信息時，Big JOIN可以讓團隊在60秒內合并 2TB的使用數據和10 GB的配置數據。使用集成的Tableau客戶端的團隊可以快速的發現一些意想不到的趨勢。