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云端融合:云計算3.0時代下的自主創新與實踐

云計算
【編者按】:日前,“第五屆中國云計算應用論壇”在北京大學成功舉辦。北大軟件所副所長黃罡先生帶來了名為《云端融合:云計算3.0及其自主創新與實踐》的主題分享。 整個報告共有兩個關鍵詞,一是云端融合,一是自主創新與實踐。基于技術的創新的角度,和大家交流目前對于云計算戰略研究的成果,關于云計算,對云的認識。

【編者按】

日前,“第五屆中國云計算應用論壇”在北京大學成功舉辦,北大軟件所副所長黃罡先生基于技術的創新的角度,帶來了名為《云端融合:云計算3.0及其自主創新與實踐》的主題分享。 整個報告有兩個關鍵詞,一是云端融合,一是自主創新與實踐。

北大軟件所副所長 黃罡

云計算——新一代IT的引擎

首先,云計算是新一代IT的引擎。互聯網以及移動互聯網和物聯網之上,核心一定是云計算,云計算上再長出移動計算、泛在計算、大數據,去支撐新一代信息產業,還有現代服務業、現代制造業。在這里,今天早上寧主任講的云計算,是電廠、電線和電器模式,這是我非常認同的。云計算已經有了美國NIST給出的定義,從學術的角度看,我們認為云計算就是經典的網絡計算。計算機出來以后,從單機時代到了網絡時代,把應用的數據和代碼分布到聯網的計算機上,協同去完成各種計算任務。

貝爾定律是1972年提出來的,計算設備每十年換一代,為什么換一代呢?是使用模式、成本顯著的下降,這一代比上一代在用戶數量翻十倍。經過統計,確實過去這么多年,大型機、服務器到PC、互聯網終端,到移動互聯網終端、可穿戴設備,基本上是遵循這個規律的。遵循這個規律的前提下,再來看網絡計算是什么,就是把這些計算設備通過網絡連起來,讓它無處不在,同時還希望它跟后臺的計算機連起來,就是泛在化。另外一個概念,集中化,從集群到網格,到云,強調的是計算能力追求更快更強,泛在化追求的是更多更好用。

今天來看,云計算是很了不起的,2006年底谷歌提出了云計算這個詞,現在我們回過頭來看,確實那個時候大家是人云亦云,眾說紛紜,是概念探索期。因為云計算和網格、和今天看到的天河計算機這種超級計算機都是不同的,網絡計算集中化的理念發生了轉變,從更強到更易,這本身是一個觀念上巨大的轉變,這是所謂的1.0時期。

我們簡單看一看,包括亞馬遜,這個時候主要的模式是以公有云模式為主,著力提供面向公眾的基礎設施服務,主要用戶是具有計算機知識的專業人員,以自助方式使用計算和存儲資源。

云計算發展的根源在于信息技術變革,學術界追求了這么多年的更快更強,從一九四幾年開始,計算機所有的經典理論、模型、原理,包括摩爾定律,都是所謂的技術驅動的漸進式改進,將遇到重大障礙。摩爾定律在現有CMOS技術和工藝下僅能維持到2020年,2020年實現E級計算,由于功耗問題也實現不了,2020年40ZB的數據難以使用現有技術及時有效處理,復雜性控制、可信性、語義等問題,如果信息技術不進行根本性的變革,沒法玩了。

發現這個問題以后,學術界做了兩個努力:第一個,質變,改進或替換圖靈機、布爾電路,二進制等等,這些確實給我們帶來期望,但是目前的共識是,量子通信推到了2030年,量子計算機推到了2040年,至于分子計算可能得到2050年,這是科學上的問題,本身就不具備確定性,這條路目前來看,有希望,孕育著變革,但是至少在2040年以前,估計普通老百姓看不到,都是在實驗室里面。

另外一條思路,量變引發質變。互聯網聚合現有IT資源,形成一臺全球泛在的巨型計算機,最終突破現代計算機數學與物理基礎的限制,具體包括網絡資源的聚合,計算資源的聚合,數據資源的聚合,用戶資源的聚合,回過頭來看過去十幾年,基本上是按照這個思路,我們現在說泛互聯網就是網絡資源的聚合,云計算是計算資源的聚合,大數據是數據資源的聚合,社會網絡是用戶資源的聚合,未來還會有各種的聚合。我們看出來云計算本身是有它自己的科學或者技術發展規律的。

回過頭來順便講一下,2006年到2010年是概念探索期,也可以認為是概念炒作期。2010年的時候,云計算幾乎成為互聯網計算的代名詞,已經看不到其他的詞了,在2009年的時候,還有服務計算,2006年還有網格計算,但是這些后來都沒有了,因為網格計算和服務計算實際上都已從Hype Cycle中消失,因為網格計算服務模式差。

過了概念探索期以后,經過頭五年的概念探索,進入了技術驗證期,概念想明白了,確實要上云計算,怎么做呢?這個時候就出現了技術上的轉變,網絡計算集中化的技術發生轉變,從管理到服務。服務一出來以后,對于資源管理的要求和技術挑戰就完全不同了。在這個時期,各家,包括今天聽到的很多企業,都在從自己的角度想這個技術應該怎么做。我們也看到,這是2011年美國國家標準技術研究所發布的云計算定義。

這個時候的技術重點已經不是虛擬化了,而是怎么把大規模的虛擬資源管起來。這時候的應用方式和用戶跟前兩年不一樣了,一般的老百姓都可以開始使用像云存儲、云主機等云服務。這個時候得出來的共識是,云計算的兩大核心技術就是服務和管理。首先,與以往網絡計算集中化以硬件資源管理為核心不同,軟硬件資源虛擬化降低用戶成本與使用門檻,硬件資源虛擬化屏蔽硬件管理復雜性與異構性,管理功能可編程滿足上層服務的個性化管理需求。應用部署容器化實現應用跨云平臺的移植性。這里面有一個很有趣的東西,我們發現,經過十年以后,云計算概念探索期炒作的一些所謂云計算核心技術沒有了,如multi-tenancy,今天這個已經沒有用了,為什么?因為今天所有云服務基本上都改成了Saas模式,所有沒改的都是不需要的,所以今天這個概念已經沒有人再談了。

云計算3.0時代——集中化和泛在化開始合二為一

下一個十年干什么呢?我們這里有一個很形象的比喻,1.0時代類似于春秋,就是各種想法百家爭鳴的時代。2.0時代,理念想清楚了,就是看誰強了,相當于戰國爭霸。接下來是什么,很自然的,大秦統一天下,確實也是這樣。

首先,云計算的計算模式,應用模式已經得到了共識,這是1.0時代解決的問題。第二,核心技術,2.0時代就是服務加管理,到今天上午大家討論的時候,大家考慮怎么在應用繁榮期讓云計算變得更好。大家可以看一下,云計算1.0和2.0是在服務器那一端進行網絡計算集中化,接下來是集中化和泛在化要開始合二為一。

接下來花一些時間跟大家分享,為什么云和終端的融合開啟了云計算3.0。這個我們叫Phone起云涌,2006年亞馬遜發布了AWS,2007年1月,蘋果發布了iPhone,2007年11月,谷歌發布了安卓,這個時間上,非常有趣。更有趣的是,去年的時候,他們兩個同時都達到了上千億的市場。

包括今天大家看到很多移動APP,一定是移動互聯網加云計算,但是這中間,風起云涌挑戰企業傳統信息化。去年有一個中國企業級移動應用行業白皮書,說2014年中國企業級移動需求量20萬個,行業規模近300億元,實際完成不到2000個App。

我們接下來看幾個數據,非常有意思。第一,大家普遍認為移動化是很簡單的事情,92%預算低于50萬,實際上這對于一個企業應用來說,是非常簡單的。同時我們看到,在這些項目里面,47%的項目開發周期超過了6個,實際上對于企業應用來講,是比較大的工程。最后,他們還有一個具體的調研,很多傳統企業都希望能夠在1個月甚至更短的時間內完成項目,實際上3個月以上才能打造出一款基本的東西。我們發現這中間很大的沖突。

具體看,這是招商銀行剛剛發布的,他號稱自己這個花了2706人天,作為招商銀行的移動版。這個我相信大家看著就更熟悉了,這是某個市政府的辦公信息移動化系統,就中級開發者,4人120天,僅支持安卓。

為什么會這樣?大家都在說移動互聯網很簡單,APP這么小的玩意兒,為什么花這么多時間在做?還有一個數據,企業級移動應用目前來說,大部分是在原有的信息系統上長出一個移動端來,完全建立一套純移動的信息系統只有23%。

網絡負載——目前云計算最大的瓶頸

經典的企業信息系統基本上就是用三層結構,數據、業務、表現,我們只需要把表現層稍微改一下就行了,這就是做前端,但是實際上從技術的角度,不是這么回事,為什么?因為我們用了大量的框架,這些框架讓我們編程變得很簡單,但是這個程序基本上是代碼生成,導致本來很清晰的三層結構全部混淆在一起,這個時候必須要重寫表現層和業務層,數據那一層是可以復用的。

這就導致什么問題呢?第一,必須100%理解原來的系統,而不僅僅是表現層,大家想一想,很多源碼缺失,原有團隊缺位,很多個性化定制的系統原有的公司都倒閉了。

第二個痛點,必須100%重寫代碼,而不僅僅是表現層。修改現有系統代碼,重寫一套全新代碼。

第三個痛點,必須100%評估風險,而不僅僅是無縫升級。架構、流程、性能、穩定、安全、人員、時間、成本等等方面的風險。

當然還有更多的痛點,我就不再仔細的講了,包括我們做出移動APP以后,在你的手機是不一樣的,盡管現在四核、八核很多,大部分還是中低端的手機。另外一方面,云計算現在最大的瓶頸就是網絡負載,在我國更是費用太高。

 云端融合生態系統,面向領域的應用與服務按需開發、部署、運維。

我們所有的東西都丟到云里去,想用什么就在云上下,這個時候你的網絡也受不了,這個時候應該根據你的業務需求,根據你的計算需求,根據網絡流量,到底哪部分的數據和計算放在手機上,還是放在云。有些數據我希望永遠鎖在手機上,有些企業的敏感數據,永遠鎖在云里面,還包括要把各種各樣的智能終端的傳感全部合在里面。這個也是一個非常關鍵的,我們今天做一個移動APP,除了把原來的系統變成移動化,更關鍵的是我希望能夠用手機上其他的資源,我還希望把12306、順豐、淘寶的應用集成。

這是偏學術的,從學術的角度看,這是經典的應用,還是三層結構,只不過是MVC結構來表示。在今天的移動互聯網和云計算框架下,軟件根據設備特性、用戶偏好、使用場景、資源現狀等情況,按需使用和調整終端和云端的計算、存儲、網絡、電力等資源,本質上云計算管理與服務從云向端自然延伸,即云端融合。

Gartner發布的2014年、2015年十大戰略性技術趨勢里都提出了云端/客戶端的架構。

斯坦福大學的 McKeown等十余位教授聯合承擔的美國自然基金首批重大項目POMI,針對云和端的網絡通訊和資源共享,提出OpenFlow解決網絡資源的可編程管理。另外北大也參加了歐盟的項目,主要是解決這些應用怎么能夠自動的交互,并且根據運行環境的變化而變化。

云端融合生態系統,面向領域的應用與服務按需開發、部署、運維。

這是簡單的對于云計算發展三階段趨勢的總結。

本文整理自CIO時代網:http://www.ciotimes.com/cloud/czjgd/98045.html

責任編輯:Ophira 來源: CIO時代網
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