隨著我 們對業務的場景越來越清晰，對數據的個性化要求也越來越明顯，能貼近業務的數據才能幫助我們把業務做活。那么，數據到底應該如何獲取？哪些維度的數據可以 結合在一起用？在日前U-Time 杭州站活動中，【友盟+】智能分析U-Dplus產品負責人，為我們分享了日常運營中數據配合場景使用的典型性案例。

一、數據服務需求的個性化、精細化必不可少

1、個性化表現

行業不同、業務不同，每一個不同業務需要不同數據。職能不同，市場同學關注推廣、產品同學關注流程與設計、運營同學關注內容流量！

2、精細化的表現

做決策時，需要精細維度提供數據佐證。例如做推廣渠道的決策時，需要判斷來源好不好？不僅僅看來源報表數據、還要考察渠道留存，渠道轉化。

另一個是，行業新動向。很多做智能電器上大屏產品的人，希望能通過采集到網站、APP端興趣數據，針對個人在其家中的電器上個性化的投放其感興趣的菜譜、食材。這就需要對我們有能力對每一個用戶有分析能力，即精細化。

二、【友盟+】智能分析U-Dplus：精細化數據運營良方

U-Dplus背靠【友盟+】數據。基于100萬APP和500萬網站，挖掘出各種維度的人群標簽，在U-Dplus里實現人群畫像、分群的結合。

U-Dplus如何工作？

1、數據接入

2、前端產品做相關數據處理以及重建

數據 接入，提供一套HTTPS數據傳輸協議，允許拼裝行為數據包傳入系統。并提供多平臺SDK，包括網站上JS、應用端的安卓，iOS等等，通過這些方法標準 化傳輸個性化采集埋點數據。在分析呈現上提供了計算查詢模塊，看板的定義模塊。對接精細化分群，分群可以對接畫像，以及推送、在線參數服務。

應用案例解析

在案例之前先提兩個功能：

1、細分

針對采集到的用戶行為，按照行為維度做精細化拆解。行為可以理解成用戶做的事情，包括瀏覽、注冊、下單，這個都屬于行為。

2、漏斗工具，就是轉化率分析

這個功能聚焦在行為間的轉化，漏斗的結果還可以按照維度再進行下鉆。 

案例一：找到“站內搜索詞”，評估搜索情況，以作為內容運營的數據支持

1、首先統計出都有哪些站內搜索詞。

2、找到有很多搜索量，但沒有搜索結果的詞。

3、找到有很多搜索量，但點擊結果頁面卻很少的詞。

部署代碼

在搜索結果頁埋點，記錄搜索詞和結果條數。然后，在點擊搜索結果條目時埋點，記錄觸發該點擊的搜索詞、被點擊的條目頁面名稱。

1、站內搜索詞（區分有結果、無結果）獲取實時熱搜詞

在“細分”功能里，選擇搜索結果頁所埋點的事件，按照“搜索詞”屬性細分。就可以拿到每個搜索詞的搜索量。

2、找到搜索多，但無結果的詞，用以補充內容

現在 搜索詞，在這些詞里，是不是都有搜索結果條目呢？在觸發搜索，得到搜索結果頁的時候，搜索結果頁前端已經可以讀取到搜索結果條目明細和條目數量，故埋點時 可以按照條目數量是否為0，寫入一個“屬性”，在分析時，就可以在“細分”中，把“是否有結果”當做細分的附加條件，得到這樣的結果。

如圖所示，屠呦呦沒有搜索結果，這個熱點你要補充內容進去。

3、 找到搜索多，但“點擊情況少”的詞，補充內容

搜索與點擊結果是一個過程，可以把它設定成一個漏斗，觀察整體站內搜索轉化情況，再按照搜索詞細分漏斗，就能得到每個搜索詞從被觸發搜索到點擊搜索結果的轉化率：

下圖中喝三年豆漿患癌，搜索16次，但轉化情況并不好，那你可能就需要去看一下相關的結果是什么。分析一下內容是不是有問題，進行針對性調整。

像這個艾滋病，轉化情況也不樂觀，同樣可以關注并分析一下

案例二：購買者地區和商品產地之間的傾向關系分析

想知道不同購買者地區更傾向于什么商品品類、商品產地，以便優化我針對購買者地區的推廣方案，我要怎么分析呢？首先，按地區查看每一個地區的用戶購買的商品品類情況，第二，按地區查看該地區用戶重點關注的商品產地

部署代碼

在用戶進入APP時，APP會提示用戶選擇所在地區，用戶進行選擇后，埋點，為用戶打上所在地區相關屬性。

第二：在商品付款時，埋點采集付款行為，并且把付款商品的產地，商品名稱以及金額作為屬性。

進入細分看一下數據：

1、按地區查看，每一個地區的用戶購買的商品品類情況

在“商品付款成功”行為里，按地區和品類細分統計結果。

可以看到，北京地區的用戶更喜歡進口水果。山東地區用戶卻截然不同，海鮮并未上榜，他們更傾向于購買國產水果，通過這個數據，如果我原本準備為山東地區用戶人推送海鮮廣告活動，那其實這個推送方案可能就需要做一些調整了。

2、按地區查看，該地區用戶重點關注的商品產地

從上面的統計結果，我們了解到北京用戶更傾向于購買進口水果，那對于“進口水果”這個品類，進口水果的產地用戶又有什么傾向性呢？

在“商品付款成功”行為里，我們用篩選功能指定僅查看“進口水果”這個品類的數據，然后按購買者地區和產地來細分數據。得到這樣的結果。

我們發現泰國，海南，越南，比較受北京用戶的喜歡。可以針對北京用戶做有針對性的運營推廣。

案例三：P2P網站

對于P2P網站的推廣效果監控，市場人員最關注的是引入用戶的投資情況，怎么做？

1、首先，獲得“到達量”數據，

2、其次，統計不同渠道的“投資額”

部署代碼

1、 標記廣告渠道，【友盟+】智能分析U-Dplus支持按照landing page頁面URL中的utm參數自動解析出渠道標記，utm大家做推廣都知道，就是業內記錄廣告渠道信息的通用參數，包括渠道，廣告計劃，購買的關鍵詞 等等，共五個位置。我們只需要在投放廣告時在到達頁做好utm標記，就能夠由U-Dplus自動為訪客身上打上渠道標記了。

2、在用戶瀏覽landing page頁面時，埋點采集一下到達行為。

3、在用戶完成投資操作后，埋點記錄一下投資的產品名，以及投資金額！

進入“細分”

1、選擇“廣告到達”行為 ，按utm_source來細分查看，這樣就獲取到了每個廣告的到達量。

2、要看某一個渠道引入用戶所產生的投資金額，要怎么處理額？在細分里面U-Dplus提供一些“計算模式”，可以把某一個屬性值做累加、平均等計算，在這個場景中，我們需要把“投資額”這個屬性做累加操作，再按照渠道細分來看，***就拿到了每個渠道引入用戶的總投資額。

U-Dplus中針對來源的utm屬性是自動標記在人身上，所以廣告用戶的所有后續行為都會待有該標簽，于是我們觀察廣告的投資轉化效果就不再需要限制在某個固定的時間段里，只要投資產生了，就可以記錄下來。這樣的數據，對于我們分析轉化效果更準確，比較符合實際情況。

【友盟+】智能分析U-Dplus產品已經上線了，如果有一些個性化的需求，有一些想分析的點，進入【友盟+】官網，申請試用智能分析U-Dplus，我們會有專門的同學進行審批！