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美團網任化偉:美團外賣搜索策略迭代之路

原創(chuàng)
云計算
WOT2016大數據峰會將于2016年11月25-26日在北京粵財JW萬豪酒店召開,屆時,數十位大數據領域一線專家、數據技術先行者將齊聚現場,在圍繞機器學習、實時計算、系統(tǒng)架構、NoSQL技術實踐等前沿技術話題展開深度交流和溝通探討的同時,分享大數據領域最新實踐和最熱門的行業(yè)應用。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】WOT2016大數據峰會將于2016年11月25-26日在北京粵財JW萬豪酒店召開,屆時,數十位大數據領域一線專家、數據技術先行者將齊聚現場,在圍繞機器學習、實時計算、系統(tǒng)架構、NoSQL技術實踐等前沿技術話題展開深度交流和溝通探討的同時,分享大數據領域***實踐和最熱門的行業(yè)應用。

51CTO記者對即將參加大會演講的美團網高級技術經理任化偉進行了專訪,讓我們先睹為快,探聽他在搜索策略迭代方面的心得。

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任化偉  06年西安交通大學畢業(yè),06-08年創(chuàng)業(yè)做汽車領域的垂直搜索引擎項目,08-11年在亮點時間從事音樂搜索和早期的移動開發(fā)工作,11-13年在百度從事圖片搜索策略研發(fā)工作,并組建團隊完成了圖片的新首頁項目;13-14年在品眾互動任技術總監(jiān),負責SEM廣告系統(tǒng)架構和跨城市團隊管理工作;14年6月份加入美團網,負責商家數據中心建設,提出并主導研發(fā)了自動化校準系統(tǒng),節(jié)約了200多運營人力,團隊從5人發(fā)展到23人;15年10月份加入外賣,負責外賣搜索業(yè)務,從0組建團隊,目前在系統(tǒng)和效果上都取得了重大進展;個人總結,在策略研發(fā),系統(tǒng)架構,業(yè)務能力和技術管理上都有豐富的理論經驗和實踐。

主要分享的是外賣搜索策略迭代演進的過程,在不同的階段面臨的問題還有對應的解決方案。

美團外賣搜索分不同階段,面臨的問題也不一樣,首先,外賣搜索有個典型的業(yè)務場景,商家量是一個受限,第二部分,我們要受限于外賣能力配送的范圍。

***點,用戶查詢,首先要了解用戶真正想要的是什么才能做更好的回應。查詢和理解這一部分美團也分成了幾部分,一是糾錯,另外是分析,在搜索前要理解客戶的關注點具體有哪些,主要包括門店、菜品、品類、分店包括地址,將用戶關注點的各個成分識別出來。在個人分析上要做到客戶的意圖識別,要了解用戶真正想搜的門店需求,比如說客戶想找一個具體的商家,是一類泛需求,比如說客戶想要一種具體的食品,想要找到某個具體的菜,明確客戶的搜索目標范圍后,根據客戶的不同需求對門店的搜索推薦要從兩個方向出發(fā),***個是對門店質量,另外就是一個匹配策略,核心基于對客戶需求各種成分的分解,還有對名稱各種成分的分解,基于這種信息做的匹配策略。

第二點,品類意圖,在品類意圖下面,核心不是文本相關性的問題,是泛需求問題,比如說搜川菜,一家門店經營川菜但是并不叫川菜,這時候召回也是不合適的,在這種情況下,核心要做的事情對品類進行挖掘,主營品類,還有很多其他屬性,比如說清蒸類,用戶會搜清蒸菜。

 第三點,菜品,菜品包括很多部分,***部分要對菜品進行清洗,最規(guī)整的是單品,還有更多的成分是套餐等,這種情況下要對它進行清洗和拆解。比如說我們同樣搜一樣菜品,你是想要套餐還是想要單品,是有區(qū)分的。還有對于贈予的成分,不能直接購買的。菜品這里面比如說典型的商家味道的關系,在這種情況下,需要對菜品做清洗和挖掘,做相應的匹配。

核心的事情,有了資源之后,如何對這個資源進行排序,比如說一家門店,客戶的選擇就是這家門店了,但是如果是一個菜品,會有很多資源,在很多資源情況下,如何對它進行排序,在排序的情況下根據不同的意圖有不同的排序策略,分兩方面質量,一個是門店的質量,門店的質量有幾方面。

***點,門店它的品牌知名度,在品牌知名度上有很多挖掘的工作,品牌知名度要細分品類去做,不同的品類下面分布是不一樣的,需要全局去做。

第二點,在質量這方面,還有更多的工作會用到銷量和轉化情況,銷量和轉化也是結合使用的。還有一部分關于用戶評論的挖掘,可以拿到很多具體真實的用戶對商家的點評,在外賣上面,所有的用戶評論是消費之后的評論,所以他評論是真實表達出用戶的喜好程度,對商家質量也是相對精準的,有時候用戶評論和打星并不是一致的,比如說一個新用戶和老用戶,他們之間的可信度也是不一樣的,對于質量這方面,要做不同維度的挖掘工作。二是菜品,這個菜品在這個門店里面是不是主營的,同樣的菜品在很多的店里都有,把哪個排在前面,主營是非常關鍵的一部分,還有很多對應的品類,還有用戶行為。通過質量策略,把比較好的排在前面,

在排序上面要做的是個性化,不同的人在搜索時,想要的結果是不一樣的。個性化包括幾方面,一方面是用正反饋,正反饋是兩方面。

***點,下單,下單是對它明確、認可,還有一個是真實的好評,這是兩個典型的正反饋。點擊量是在搜索上常用的正反饋,在列表上的點擊還是漫無目的。

第二點,用戶的負反饋,用戶對某些方面很不滿意的時候才發(fā)副負反饋,當用戶發(fā)出負反饋時,對他無響應,這個用戶有可能就會流失。負反饋雖然少,但是非常重要,收集到負反饋之后,同時要清理相應的正反饋。

***一部分是生態(tài)建設,核心是滿足用戶、商家和平臺三方的平衡,比較良性的生態(tài),不能產生惡性競爭。我們先說商家,商家這塊包括兩點。

***點,新商家的保護,我們非常辛苦的談了一個商家,談下來拿到我們平臺上,得不到曝光,他的辛苦就白費了。

第二點,商家作弊,在電商里面非常常見,商家通過菜品,定一個非常低的價格,增加我的曝光,這種行為我們要進打壓。對用戶這塊,最重要的對新用戶轉化的支持,我們通過一些紅包,還有一些運營活動把用戶拉到我們平臺,我們希望他能夠留下,在對新用戶體驗,還有轉化這方面,其實我們還是要去做針對性的優(yōu)化工作。

第三點,平臺,我們做這些事情還是要體現平臺的利益,所以說要達到用戶、商家、平臺三方的均衡。在美團外賣還有一點叫大平臺,我們除了外賣之外,背后還有餐飲平臺,最典型的是商家,我們外賣很多商家在點評和餐飲平臺上面都是一些老商家了,我們可以從他那邊獲到很多數據,支持我們做好這個策略。其實對外賣的新用戶,并不代表著新美團的新用戶,包括餐飲,他的行為和積累都是拿過來供我們使用的。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

 

責任編輯:關崇 來源: 51CTO
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