【51CTO.com原創稿件】雖然科研工作者對于人工智能的研究已經有60多年的歷史了，但其真正被廣大用戶所熟悉，是從AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石開始。AlphaGo強大到令人絕望的表演，引發了“人工智能威脅人類”的討論。但在本質上，人工智能是算法、數據和硬件三個要素綜合的結果。

　　一旦涉及到算法、數據，就離不開計算。在上周召開的聯想超能計算峰會上，關于人工智能與高性能計算的話題體現得***。實際上，關于人工智能的相關內容也是剛剛并入聯想高性能計算業務中的，聯想數據中心集團HPC與人工智能業務高級總監Luigi Brochard在接受筆者采訪時表示，人工智能需要高量的計算能力，處理大量的數據，因此聯想認為高性能計算和人工智能兩者的結合非常自然。

　　聯想高性能計算，推動人工智能飛速發展

　　近兩年來，聯想高性能計算業務發展步伐非常快，進步巨大，取得了不俗的成就。據了解，在全球高性能計算前五名的廠商中，聯想位列第二，在中國***。在超算框架GA版之前，聯想使用3450個Lenovo SD530節點在巴塞羅部署的超算系統，擁有6200TFlop/秒的HPL性能，全球排名位列第13位。

　　根據Luigi Brochard介紹，人工智能在聯想集團中主要由研發團隊負責和推進。目前，人工智能的商用客戶已經遍布全球各個國家，比如在中國、美國、丹麥、澳大利亞、馬來西亞等地區都有聯想的客戶。聯想的目標是幫助用戶將人工智能的解決方案以更加簡化的方式進行部署。

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聯想數據中心集團HPC與人工智能業務高級總監Luigi Brochard

　　Luigi Brochard在接受筆者采訪時表示，用戶真正采納人工智能技術還存在著兩大障礙：一是人工智能方面的人才極度缺乏;二是人工智能是軟件+硬件的復雜系統，必須經過大數據處理、模型訓練、演繹推理三大部分，對計算要求非常高，過程異常復雜。因此，聯想希望能夠幫助客戶簡化人工智能的工作負載，并由此制定了三大戰略。

　　一是完成全球人工智能創新中心的建設，解決人工智能人才缺乏的問題。三大創新中心分別位于美國、德國和中國。聯想希望把與人工智能相關的基礎設施、專業的人才和開發的軟件全部放到創新中心，讓客戶、合作伙伴和聯想共同在這些基礎之上去做聯合人工智能方案的開發?？蛻魰哑髽I業務中遇到的現實問題帶到創新中心，由聯想與合作伙伴共同開發解決方案，并向客戶展示人工智能在商業中的實際應用與巨大價值。

　　二是聯合硬件合作伙伴開發高性能人工智能硬件平臺。在芯片方面，聯想將聯合英特爾、英偉達等合作伙伴共同研發，借助它們高性能的硬件產品，例如英特爾至強V5芯片、Knight處理器、英偉達Engine等實現人工智能的演繹推理。在存儲方面，聯想聯合希捷等存儲廠商，利用聯想自主研發的高速高密度存儲新技術實現對大數據的存儲和實時分析。

　　三是簡化用戶對人工智能系統的部署和使用。針對高性能計算編排，聯想推出了LiCO管理軟件平臺，它集成了人工智能的管理框架，圖形化的用戶界面讓用戶非常方便地部署、使用和管理高性能計算系統。另外，用戶可以根據自己的AI框架，利用圖形界面去選擇要安裝的內容，在LiCO管理軟件平臺庫中，設置了大量的預置安裝內容，用戶只需要根據圖形引導界面一步步完成安裝，就可以完整地構建自己需要的神經網絡，以此來培訓并驗證神經網絡所做出來的推斷結果是否正確。

　　借助聯想高性能計算，建設智能風力系統

　　關于高性能計算在人工智能的商業落地應用，在本屆超能計算峰會上，聯想專門請來了維斯塔斯風力系統公司***架構師Anders RhodGregersen，為大家進行了應用案例的講解。會議結束后，筆者有幸參與了對Anders RhodGregersen的采訪，并聽取了他對高性能計算和人工智能的全新理解。

　　維斯塔斯風力系統是一家全球領先的風能行業系統及服務提供商，全球市場份額達到20%。Anders RhodGregersen在維斯塔斯風力系統公司主要負責高性能計算和業務轉型工作，是維斯塔斯風力系統公司的***架構師。他從商業角度出發，分享了高性能計算技術是如何很好地應用于業務場景，推動風能行業快速發展的。

　　之所以投資高性能計算系統，Anders RhodGregersen認為主要有以下四個方面：

　　一是項目管理。公司要獲得商業洞察，助推行業轉型，就必須了解客戶需要什么。

　　二是制造環節。高性能計算能夠很好地幫助企業降低制造成本，給客戶帶來更多利潤。

　　三是風電場安裝建設。安裝風電需要重型機械，通過高性能計算系統可以讓安裝的重型吊臂在其所在的國家找到功率***的設備，節省風力費用。

　　四是生命周期管理。使用數據進行密集分析，能夠提高風機系統的使用效率。

　　Anders RhodGregersen告訴筆者，高性能計算完全改變了風機產品的銷售方式。在此之前，客戶要建設一個新的風電場，需要邀請專業的現場勘測團隊進行選址，花費兩年的時間建設20米高的風電測試設備收集數據，時間周期相當長。如果借助高性能計算，選址工作可以在幾分鐘之內完成，大大減少了選址測試的周期，讓風電場盡快投入到建設當中，讓企業能夠及早獲益。例如，維斯塔斯收集了中國過去17年每個小時的氣象數據，這是客戶以前要花20萬歐元，2年的時間雇傭專業的第三方公司才能獲得的數據，現在只要坐下來喝杯咖啡的時間，就能夠完成選址。除此之外，還能夠告訴客戶在此位置建設風電場大概產生多少現金流，這就是維斯塔斯的競爭力所在。當然，這一切都是借助于高性能計算算出來的。

　　在技術層面，維斯塔斯在全球部署安裝了大批風力發電機，采集并積累了十年的大量數據。正是有了數據+高級算法，才帶來了全新的商業洞察。借助高性能計算，幫助企業從歷史數據中找到規律，通過實時數據分析可以預測即將發生問題的苗頭，及時采取行動，防患于未然。

　　談到合作，Anders RhodGregersen表示維斯塔斯與聯想的合作非常密切。他表示，銷售和安裝高性能計算系統不但需要專業的技術能力，還需要不同領域的專業知識人才與維斯塔斯的專家合作，聯想在這兩個方面都有著出眾的能力。在與聯想的具體業務合作上，首先進行分布式計算系統的安裝，其次由各自不同領域的專家聯合起來實現風動仿真和氣候建模等工作，***我們將得出的測試數據投入到風電場的建設以及運營中。

　　“風能作為一種綠色可持續能源，如何降低運營的成本呢?那就需要零部件變得越來越智能化，計算能力越來越強大。因此，我們相信和聯想的合作，絕對能夠增強自己各方面的競爭能力。” Anders RhodGregersen如是說。

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