HPE正在升級收購來的Nimble Storage InfoSight陣列管理系統，增加了一個以機器學習驅動的推薦引擎，并向3PAR陣列中添加了InfoSight。

HPE升級InfoSight：利用機器學習實現主動決策 

InfoSight可以從安裝在Nimble陣列中的傳感器（硬件和軟件）收集數據點，并將數據傳輸到云中的Nimble用于分析和聚合，如果發現異?？刹扇〈胧?。Nimble表示，分析中采用了機器學習技術。

InfoSight for Nimble已經運行了近10年時間，已經從10000多個已經、部署的陣列累積了數十億個數據點。HPE表示，有86%的問題是在客戶發現之前檢測出來并自動修復的，解決問題的時間縮短了85%。它能夠讓陣列的可用性高于6個9（也就是99.9999%），這是有保障的。

[[211394]]

這次新推出的AI Recommendation Engine (AIRE)將會提升基礎設施管理和應用可靠性。HPE表示，InfoSight現在可以提前建議IT如何避免問題、提高性能、優化可用資源。

現在還沒有實際的數字展現這個AIRE InfoSight的改善效果，例如從6個9提升至7個9。

為了避免我們認為這是一件輕巧的事情，HPE引用了來自iland Secure Cloud公司CTO Justin Giardina的話表示：“新的推薦引擎是非常驚人的，因為它可以做出主動的決策，向我們展現了如何改善我們的環境。”

HPE認為這一切都很好，并將把InfoSight的覆蓋面擴大到服務器和存儲產品組合中，但這需要看到真實的數字證明其有效性，相信AIRE InfoSight是一項有前景的技術。

3PAR InfoSight

HPE顯然是擴展到了InfoSight陣列領域。

V1.0 InfoSight for 3PAR要求3PAR OS version 3.3.1 GA或者更新的版本，以及Service Processor V5.0.3，它具有以下特點：

• 跨堆棧分析，可解決性能問題，查明存儲和主機虛擬機之間出現問題的根本原因，以及提供可見性以定位“噪音鄰居”虛擬機。
• 利用一個新的云端門戶與InfoSight以及StoreFront Remote的結合實現全局可見性，現有采用遠程連接系統的3PAR客戶將會看到他們所有3PAR陣列詳細的性能趨勢、容量預測、運行狀況檢查和最佳實踐信息。
• 分析和自動基礎設施現在已經就緒，未來將被用于檢測異常情況、預測復雜問題并將案例直接傳送到三級支持。

換句話說，3PARInfoSight將從零開始，需要時間來構建其功能。而不要指望即時的修復。

HPE Nimble Storage客戶將從2018年1月開始免費獲得帶有AI Recommendation Engine的InfoSight，HPE也會在同一時間開始免費提供InfoSight for 3PAR。