今年1月，工業和信息化部印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020 年)》，提出全面部署“十三五”時期大數據產業發展工作，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。預計，中國大數據產業市場在未來五年將保持高速增長，到2020 年中國大數據產業規模將接近5萬億元。

大數據已在各行各業得到了普遍重視，有CIO更表示，如果跟同行交流，不講大數據都不好意思跟人家打招呼，然而在業務中卻發現，上了大數據的“數據駕駛艙”，除了老板看到了更酷炫的報表外，對業務并沒有太大的幫助。這種感受無獨有偶，在剛剛(12月7日)舉辦的2017中國大數據技術大會上，中科院院士徐宗本就表示，“實施大數據是一件很不簡單的事，如果有哪個企業號稱有一種軟件包供你使用就能分析大數據、就可以解決問題，這一定是忽悠你、騙人的。” 

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如何避免大數據系統只是一個酷炫的看板，澳洲昆士蘭大學教授周曉方表示：“首先要定位問題，企業需要解決什么問題，然后再去找數據幫我們去解決這個問題。其次，有了數據以后我們要解放思想，創造新的應用與價值。這個需要企業界和科研界合作解決這個問題。大數據是我們這個時代的特征，這個事情已經在那，數據本身也在那里，數據應用的技術也在那里，要通過各種應用場景現才能真正落地。因此CIO們不能為了大數據而大數據，而是要鎖定你要做的事情、你有數據，還需要什么數據，用這些數據把現有的工作做得更好，用這些數據推動新的應用。” 

滴滴出行高級副總裁章文嵩在運用大數據解決出行問題上深有體會：“首先要定位問題是什么，如何定義這些問題，把問題梳理清楚后基于這些問題看在數據上能不能得到一些啟示。滴滴是一個出行平臺，現在解決的問題是讓有需求的人迅速找到最近的車，因此每秒鐘這個車的位置數據都會記錄在我們的平臺上，這些連續的數據就是行車的軌跡，這個軌跡很好地呈現了在全國400多座城市的交通的狀況。我們發現這些數據在智慧交通的治理方面將是非常有價值的數據，因此我們要擁有一些數據后才能發現數據的價值。”

“數據只是我們擁有的一部分，我們拿到的數據是一個基礎，一定要從過程中找到價值。過程是我們做機器學習的這個過程。”微軟亞洲研究院副院長、***研究員劉鐵巖認為應該從人工智能這個維度運用好大數據。他表示，“大數據一定要把數據和智能結合起來，要有全盤的規劃。在這個角度來講。要什么數據是為了實現種業務目標找合適的數據，而不是要拿到所有的數據留下來就好、數據大也有很多好的方面，很豐富，但也有壞的方面，有些是噪聲，有些可能是錯誤，如果沒有一個有效的方法把噪聲去除掉，把有價值的信息挖掘出來，***也會把我們引導到一條錯誤的路上。”

對于數據質的量章文嵩非常重視：“數據質量非常關鍵，如果數據不準，得出的任何結論就會有問題，而解決的辦法涉及到數據的收集、生產、傳輸整個過程。我們對數據肯定是要層層校驗，哪些校驗有些環節數據不準了，或者有些環節數據丟了，就拿滴滴派單來說，用戶進來表達了他的目的地之后我們會有很多的動作，然后是我們平臺是否派單，派單在執行中到完單***到支付，這是個漏斗模型。其實層層環節都要校驗，發現哪些環節是網絡傳輸處理的BUG，哪些環節導致了數據丟失，層層校驗就跟財務做校驗一樣，每個環節都要校驗，確保數據準確性和軟件的正確性。

華東師范大學數據科學與工程學院教授、博士生導師錢衛寧則認為：“數據已像我們的電一樣，人類文明在有電之前與有電之后很不一樣，如果有了電我還在用蒸汽機會覺得電沒有多大作用。現在有了數據之后，我們的業務模型或決策模型都是要變化，如果有了數據后還只是用作展示報表，這個還是傳統的思維模式。有了數據之后如何根據數據重構商業模式，去重新設計整個業務流程，才可以把數據用的更好。”