其實在所有編程語言里，Python并不算新寵，在1991年就發布了***個版本，至今已經快30年了。

最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業者的***語言。

根據數據平臺 Kaggle發布的機器學習及數據科學調查報告，在工具語言使用方面，Python是數據科學家和人工智能從業者使用最多的語言。

在IEEE Spectrum發布的***編程語言列表中，Python同樣也位居榜首。

那為什么Python現在變得這么火爆呢？

1.Python是一種人性化的語言

• 開發者不需要關注底層
• 語法簡單直觀

• 表達形式一致

我們以"Hello World"為例，來看一下幾種語言的代碼：

C 語言的代碼：

int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}

Java的代碼：

public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}

Python的代碼：

print("Hello World!")

當然，僅僅是一個"Hello World"的話，C和Java的代碼也多不了幾行。可是不要忘了，C和Java的代碼要運行，都必須先經過編譯的環節。

而Python則不用編譯，直接運行。而且都可以不用寫文件，一條條語句可以直接作為命令行運行。

2.強大的AI支持庫

矩陣運算

NumPy由數據科學家Travis Oliphant創作，支持維度數組與矩陣運算。結合Python內置的math和random庫，堪稱AI數據神器！有了它們，就可以放心大膽玩矩陣了！

ML模型

用Python實現大多數經典模型，幾十上百行代碼就夠了。

當然，對于普通用戶，也可以連算法都不用管，只是調用Scikit-Learn的接口就可以了。

支持圖表

Python還有許多圖表方面的支持庫。用來生成各種圖形表格，是非常簡單的事情。

現在，人工智能技術在現代社會中的地位日趨重要，尤其在自動化和數據驅動的諸多領域，如圖像識別、機器人學、搜索引擎、自動駕駛技術都有不俗的表現。Python語言借助AI和數據科學，攀爬到了編程語言生態鏈的***位置，可以說Python與AI已經緊密捆綁在了一起。

Python易于閱讀和編寫，所以經常被稱為實用主義，就算是非程序員或開發人員也很容易上手。除此之外，Python還能夠滿足各種開發需求，為程序員提供了各種選擇，如果你習慣了使用python，很容易從一個行業跳到另外一個行業。