Amas是什么

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Amas是基于大數據平臺技術開發的統一監控平臺，其特點包括：

1. 全維度監控指標，覆蓋從操作系統、中間件、大數據平臺(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代碼級別
2. 可擴展、自定義的采集框架，支持不同語言(Python/Perl/Shell/...)開發的采集器
3. 基于OpenTSDB/HBase的海量數據存儲架構，可快速讀寫大量監控指標，滿足真實生產環境
4. 清新簡約的Web界面，功能強大但簡單易用
5. 基于Python原生multiprocess和async/await實現的分布式異步告警引擎，可水平擴展系統處理能力
6. 多渠道、可自定義的通知方式(微信/郵件/Slack/API...)
7. 可分組聚合的告警信息，避免海量數據監控場景下的告警風暴
8. 基于Jagger的分布式鏈路追蹤數據提取和展示，歷史事件可追溯
9. 可對接基于機器學習的異常檢測服務，落地AIOps智能運維
10. 微服務架構，支持docker和docker-compose方式的部署 ...

技術棧

編程語言：

• (Backend)Python
• (Web)Javascript

Web服務：

• Vue, ECharts, Webpack
• Express(NodeJS)

后臺服務：

• HBase, OpenTSDB, MongoDB, Redis
• Spark, Kafka...
• Jagger, Tornado
• Pandas, Scikit-learn
• Docker, Swarm

服務端運行情況

• Linux(內核版本2.6+)
• Centos7(推薦)

Docker快速部署

目前Amas的代碼已經通過DockerHub實現自動構建，推薦使用docker來快速體驗：

1、安裝docker

2、保存如下shell腳本并執行：

#!/usr/bin/env bash 
# 創建docker網絡 
docker network create amas 
# 運行數據庫服務 
# opentsdb(v2.3.0+) 
# mongo(v3.10.0+) 
# redis(v3.10.0+) 
docker run -d -p  4242 : 4242  --name opentsdb --network amas eacon/docker-opentsdb 
docker run -d -p  27017 : 27017  --name mongo --network amas mongo 
docker run -d -p  6379 : 6379  --name redis --network amas redis 
# 運行采集Agent（含Agent Manager）： 
docker run -d --name collector --network amas -p  8001 : 8001  eacon/argus_collector 
# 運行告警模塊： 
docker run -d --name alert --network amas eacon/argus_alert 
# 運行統計模塊： 
docker run -d --name statistics --network amas eacon/argus_statistics 
# 運行Web服務： 
docker run -d --name web --network amas -p  8080 : 8080  eacon/argus-web 

3、訪問界面：本地8080端口(通過127.0.0.1而不是localhost)：http://127.0.0.1:8080

4、初始化：執行web容器的命令，初始化默認賬戶(用戶名/密碼：admin/123)：

docker  exec  -it web init_user 

Docker-Compose

如果你使用了docker-compose，可以通過如下方式快速運行：

1、git clone本倉庫：

git clone https: 
//github.com/amas-eye/amas.git; cd amas/docker/compose/ 

或者直接獲取文件：

mkdir amas; cd amas; curl https: 
//raw.githubusercontent.com/amas-eye/amas/master/docker/compose/docker-compose.yml > docker-compose.yml 

2、執行：

docker-compose up -d 

指標說明

詳見 Metrics.md。

部分功能截圖

Dashboard

監控圖表

告警規則和記錄

Slack通知 

調用鏈

架構

• 模塊劃分(對應repo)
• Web服務：argus-web

后臺：

• 采集器：arguscollector
• 告警：argusalert
• 調用鏈：arguschain
• 統計中心：argusstatistics
• AIOps框架：argus_aiops

項目成員

Amas現由@Eacon和他的開發團隊負責維護

其他

Amas的內部開發代號為argus，這也會保留在開源項目的源碼中。

ToDoList

• 告警引擎，支持DSL語言定義規則
• 集成開源的Zabbix、Nagios等監控數據
• 基于AspectJ的Java字節碼注入監控
• 基于pyrasite的python字節碼注入監控 更多AIOps方案的落地...