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如何量化考核技術人的 KPI?

企業動態
對技術人來說,技術是成長的“核心”。然而,在實際工作協作中,技術的重要性常常被業務所掩蓋,造成先業務后技術的現象。

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對技術人來說,技術是成長的“核心”。然而,在實際工作協作中,技術的重要性常常被業務所掩蓋,造成先業務后技術的現象。

針對這個痛點,阿里高級技術專家張建飛提出了自己的解決思路,希望能與大家一起探討、交流。

為什么需要技術KPI?

在業務技術團隊,有一個不好的趨勢就是團隊越來越業務,越來越沒有技術味道。每個人都在談業務,技術大會上在談業務,周會上在聊業務,周報里寫的是業務項目......

唯獨少被談及的是技術本身。此處并不是說業務不重要,而是說理解業務和把控業務需求是技術人員的base,而不是全部。

將就的代價

這種技術味道的缺失對技術團隊來說是非常可惜的,也不利于技術人員的成長和發展。因為很難想象一個沒有技術追求的團隊能開發出一個健壯的、可維護性好、可擴展性好的系統。相反,這種業務代碼的堆砌,從短期看也許是“較快”實現了業務需求,但是從長遠來看,這種爛系統的增加會極大的阻礙業務的發展,形成一個個的黑洞應用,而工程師被裹挾在業務需求和爛系統之間,疲于應對,心力交瘁。

這種將就將導致系統腐化,技術債越壘越高,像腫瘤一樣消耗你所有的能量。

我不是藥神,只能嘗試開出一方——那就是在不影響業務的情況下(特別是相對穩定的業務,請拒絕業務方的時間倒排),Tech Story應該和User Story有同等的重要性,要把重構優化提到和業務需求相等的優先級去處理。我們不僅要對業務需求負責,我們更要對應用的質量,系統的可維護性負責。

因為我們技術人員是應用的父母(有些是親生父母,有些是養父母),你不照顧它們,不治理它們,它們就會生病,你忍心看到這樣的局面嗎?

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技術管理者者(TL)的失職

造成這種局面,我們的技術管理者,我們的TL要負有主要責任。如果一個TL從來不關注系統架構和設計,從來不寫code,對技術沒有熱情也不學習,甚至其本身技術就很爛,那么在這個TL領導下的技術團隊,又怎么會有技術味道,團隊成員又怎么能進步和成長?

現在很多的TL每天都混跡在各種會議上,很忙,做著各種溝通協調的事情,可是我們真的需要這么多的會議、這么多的溝通嗎?

如果溝通的結果只是做業務和PD對團隊的傳話筒,沒有業務創新,沒有用技術和數據系統化的解決業務問題,沒有在技術方向和架構上給團隊指引,沒能切實的幫助系統優化、團隊提效,請問這樣的溝通給業務帶來了什么價值,給團隊帶來了什么價值?還是沉下心來,多看看書,哪怕非技術的書也好。多寫寫代碼,哪怕跟業務無關的代碼也好。

所以,我們要回歸技術本身。我們不需要這么多“高高在上”、“指點江山”的技術Manager,而是需要能真正深入到系統里面,深入到代碼細節,給團隊帶來實實在在改變的技術Leader。

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技術KPI的量化

提升技術氛圍,打造工程師文化不能僅停留在口頭上,可搭配一定的強制手段,比如和技術人員的利益綁定。這種綁定就需要我們能對技術貢獻進行一個相對公平的分解和量化。

技術KPI

基于此,我將技術人員的KPI分解為業務貢獻、技術貢獻和團隊貢獻三個大的部分,其詳細內容如下。

  • 業務貢獻:包括需求把控,業務項目和業務創新。
  • 技術貢獻:包括設計重構、技術影響力、Code Review、創新提效和代碼質量。
  • 團隊貢獻:包括招聘、新人培養和團隊氛圍。

那么技術貢獻中的這幾個維度要怎么理解呢,解釋的話我就不多說了,用我們工作中的一些案例來描述一下吧。

應用質量:

  1. 你負責或者共同負責的應用質量分(可以從代碼重復率,圈復雜度,分層合理性等維度考察)。
  2. 你做了哪些提升應用質量分的工作。

設計重構:

  1. 我在客戶通項目中,對CRM銷售域進行了領域建模和設計,并且抽象合理。
  2. 我發現Infrastructure中package分類不合理,進行了重新設計并重構完成。
  3. 我發現現在系統中錯誤碼比較混亂,我梳理制定了新的錯誤碼規范,并完成了代碼重構。

技術影響力:

  1. 在團隊內分享10篇干貨,點贊數1000。
  2. 團隊分享策略模式,得到同學好評 。
  3. 我接受邀請,在行業會議上分享了SOFA架構。

Code Review:

  1. 我在review某某代碼的時候發現,可能存在線程不安全的隱患。
  2. 我在review某某代碼的時候發現,存在設計不合理的現象,此處使用責任鏈可以很優雅的解決問題,并具備一定的擴展性。

創新提效:

  1. 我發現本地測試啟動PandoraBoot比較浪費時間,所以寫了一個TestContainer大大提升了自測效率。
  2. 我發現有一些boilerplate代碼不需要寫,所以對樂觀鎖、分頁進行了annotation支持,簡化了代碼。
  3. 在某個項目或者技術點上面,我產出了一篇專利:基于領域模型的業務配置化。

代碼質量:

  1. 提測后的Bug數,線上故障數(系統可以提取,不用自己填寫) 
  2. 我完善了某某模塊的單元測試,并多次在自動化回歸中發現問題。

KPI答疑

對于上面的KPI大部分的技術同學是表示認可的,當然質疑的聲音也很多,我這里挑一些典型的回答一下。

Q:技術KPI的提出,會不會導致技術同學只關注技術不做業務項目了? 

A:關于績效,肯定是綜合看業務貢獻,技術貢獻和團隊貢獻。但是作為一個重要參考和風向標,技術KPI是有積極意義的。

Q: 你這個設計重構怎么量化?

A: 這個很難用系統標準化,更多的還是要依賴TL的專業能力進行評分,但即使是這樣,也比以前什么都沒有完全黑盒要強。至少在傳達一個信息,我們鼓勵好的設計,鼓勵不斷地重構優化。

Q:我們現在的業務需求已經在堆積,一線同學根本沒有時間去做重構優化。

A:這個問題開篇其實已經說過了,你是要不斷地裹挾在業務需求和爛代碼里面呢,還是花時間improve,然后更快地支持業務。這個權衡應該不難做,關鍵是要看決心和能力。對于很多業務,我沒有看到推遲幾天上線就會影響業務格局的業務場景,所以作為技術團隊,我們就應該在User Story之外,加上我們的Technical Story,把完成業務需求和系統重構都當成我們的核心任務。

【本文為51CTO專欄作者“阿里巴巴官方技術”原創稿件,轉載請聯系原作者】

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責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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