新一代大數據與人工智能基礎架構技術的發展與趨勢
2018年是開源軟件歷史上最精彩的一年，2個IPO加上5個并購，開源技術到達新的高度?；厮葸^去大數據時代的15年，開源技術的創新潮流，包括集群技術，流計算，數據庫，容器技術和機器學習，可謂一波接著一波。
2003-2004年Google發布的GFS和MapReduce論文，對業界的影響可謂意義深遠，它全面揭開了大數據的時代序幕。2006年，Doug Cutting加入Yahoo并發布Hadoop 0.1版本，同年Google發布BigTable論文。2008年，MySQL 10億美元被Sun收購。2009年，Spark從Berkeley大學的AMPLab實驗室誕生，程序員Johan Oskarsson舉辦***個NoSQL數據庫活動。2010年，RackSpace與NASA聯合發起OpenStack云計算項目。2011年，451 Research分析師Matthew Aslett***提出NewSQL概念。2012年，Red Hat***達到10億美元的年收入。2013年，Docker的崛起意味容器時代的開始。2014年， 隨著Hadoop三駕馬車之一的Hortonworks IPO，Hadoop到達高峰時期，但在同年Hadoop保持的記錄被Spark打破。2015年，Google開源Tensorflow，Kubernetes 1.0發布并捐給CNCF組織。2017年， Hadoop 3.0正式發布。2018年，Cloudera和Hortonworks兩大巨頭合并，Elastic IPO，市值49億美元。
這一幕幕精彩的故事背后隱藏著技術一次又一次的改革和創新，到底是上層業務應用的發展驅動底層基礎架構技術的發展，還是基礎架構的創新顛覆業務應用模式？下面我們一起回顧和預測這些關鍵技術的演變發展和未來趨勢。
