【51CTO.com原創稿件】人工智能正在給日常生活的各個領域帶來深刻的變革，房產服務行業也正在接受人工智能的洗禮，融入了越來越多的互聯網屬性。貝殼找房定位為“技術驅動的品質居住服務平臺”，致力于聚合和賦能全行業的優質服務者，打造一個開放合作的行業生態，為消費者提供包括二手房、新房、租賃和家裝等全方位的居住服務。

貝殼找房自2018年4月上線以來，貝殼找房已進駐全國91個城市和地區,連接門店超過1.6萬家,連接15萬新型經紀人。貝殼找房作為一個平臺，面向居住行業提供一整套工具和解決方案，使之提高作業效率和顧客滿意度。經紀人在入駐平臺后，提供給消費者的服務變得更精準、更專業。

那么，在貝殼找房中，人工智能是如何賦能商家、經紀人和客戶的呢？貝殼找房資深算法專家陳開江，日前在由51CTO主辦的WOT2018全球人工智能技術大會上，接受了51CTO記者的專訪，就對話系統在房產領域的應用進行了深入解析。

貝殼找房資深算法專家陳開江

NLP推動下的貝殼找房：商家、經紀人、客戶三贏

 “懂語言者得天下”，正如微軟沈向洋博士所說，人工智能對人類影響最為深刻的就是自然語言方面。自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）的進步將會推動人工智能整體進展。貝殼找房作為行業內最大的居住服務平臺，在對話系統上有著長期的探索嘗試。

據陳開江介紹，目前，貝殼找房利用深度學習和傳統NLP技術，給眾多經紀人賦能，使他們的作業效率提升了約3—5倍。比如以前，面對客戶的各種各樣的房屋資訊問題，一個經紀人一天最多可以和五、六個客戶溝通。貝殼找房利用深度學習技術，做了語言特征的抽取、特征的分類、序列標注等工作，通過NLP技術，幫助經紀人在溝通中理解客戶的問題，并且把相關的回答數據準備好，經紀人只需輕松點擊就可以回答客戶的問題。這個過程是機器完成的，只需毫秒級的時間，而如果使用人工的方式，一位業務比較熟練的經紀人也需要5、6分鐘。所以，在使用深度學習技術和傳統NLP技術后，經紀人每天服務的客戶的數量由個位數增長為十位數。

與其他電商智能服務平臺的完全依靠人工智能服務不同，由于房產服務行業對溝通的內容要求很嚴格，如果不能得到及時回復，或者不能得到非常精準的回答，都會使客戶對經紀人產生不信任，所以，貝殼找房的人工智能客服是在人工干預下進行的，經紀人在人為的對智能客服提供的答案進行選擇、修改后，和客戶進行溝通。據統計，經紀人與客戶溝通的內容，有50%是靠點擊完成的，剩下50%是自己的銷售話術，這也是房產服務行業特殊屬性的表現。

當然，深度學習和傳統的NLP技術不僅大大提高了經紀人的工作效率，也將為客戶帶來利益。眾所周知，在房屋買賣的過程中，除了要支付房屋本身的價錢和稅費之外，還要承擔中介服務費，也就是為經紀人的作業成本買單。未來，在人工智能的賦能下，這個作業成本將大幅度降低，相應的中介費將會降低，這是客戶得到的實實在在的利益。此外，在人工智能的幫助下，與經紀人的溝通速度和準確度都將大大提升，客戶將得到更好的服務體驗。

融入高科技元素的核心功能：VR看房

貝殼找房的一大功能亮點是VR看房。VR看房能真實還原房屋細節，讓用戶實現在畫面中的自由游走，有效減少了用戶線下無效看房時間，極大提升了經紀人和用戶的看房效率。

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記者在下載了貝殼找房的APP后發現，在VR看房環節，有三大核心功能——“VR看房”、“VR講房”和“VR帶看”。

VR看房：通過構建房子的3D模型給用戶以空間感、方位感，使用戶感受到沉浸式的看房體驗，體驗與線下看房一樣的真實感覺，輕觸屏幕任意處即可獲得該處的深度信息。

VR講房：用戶點擊VR講房按鈕，即可獲得經紀人的語音講房服務，包括房子總述、客廳、臥室、衛生間到社區周邊信息等全面的講解。

VR帶看：是一種全新的交互場景體驗，打破了傳統帶看的時空限制。在VR場景中，用戶可與經紀人提前預約看房時間，并實時連線進行交互，還可以隨時隨地添加家人、朋友同時完成“帶看”，有效提升看房效率。

這些看似“神奇”的功能，無不彰顯了貝殼找房在人工智能的加持下，已經成為了一個名副其實的數據、智能技術平臺。

記者視點
在人工智能技術火熱的今天，貝殼找房保持著冷靜的頭腦。陳開江指出，在貝殼找房，人工智能和人工之間不是取代、敵對、互相輕視的關系，而是賦能、互賴、互相學習的關系。
對消費者來說，貝殼找房可以幫助他們迅速了解房源、價格信息，進行方便快捷的交易。對于行業內的品牌經紀企業來說，貝殼找房從營銷、金融、經營、數據和供應鏈等方面，為他們提供了全維度的、持續性的全面賦能。

在垂直行業中發展成為龍頭企業后，必然會向平臺化方向發展。貝殼找房也順應了這個趨勢：將自身的核心技術能力以及優勢向行業開放，實現全面賦能，最終帶動整個產業的快速升級。
貝殼找房的雄心有目共睹，但是在這個過程中必然會遇到各種各樣的困難和競爭壓力，貝殼找房將如何化解難題，砥礪前行？讓我們拭目以待！

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