2024 年 IT 服務行業的主要趨勢聽起來應該很熟悉，成本優化和受保護的創新是來年的預期趨勢。

IT 服務提供商預計2023 年的重要主題也將對明年的商業環境產生重大影響，其中成本優化、以結果為導向的創新和對生成式 AI 的追求是主要趨勢。

鑒于通脹、利率擔憂、經濟衰退威脅和地緣政治不確定性等潛在因素的持續存在，這種重復模式并不令人驚訝。

“我認為我們在2023 年觀察到的模式正在為我們現在的行業 2024 年做好準備，”總部位于加利福尼亞州圣克拉拉的云成本管理技術和服務提供商 DoiT International 的首席產品官 John Purcell 說。

Purcell 指出，2023年主要宏觀經濟因素共同收緊了客戶的錢包。

“我們預計這種情況將持續到2024年，特別是考慮到2024年是一個重要的選舉年，”他補充說。“我們發現，這總是會在宏觀市場中造成一些動蕩。

人工智能的快速發展也將塑造咨詢公司、MSP和系統集成商的商業前景。人工智能可能會提供一種在更短的時間內提供新功能的方法，以滿足客戶對快速投資回報的需求。

明年，合作伙伴生態系統還將尋找機會在垂直市場部署新興技術。就技術提供商而言，他們將繼續重組其合作伙伴計劃，以適應快速變化、不可預測的環境。

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優化將在 2024 年再次成為關鍵主題

優化將在 2024 年再次成為關鍵主題。

1、 云成本優化

在經濟挑戰和預算緊張的情況下，企業將成本優化作為 2023 年的重中之重。雖然通貨膨脹等一些因素似乎正在緩解，但行業高管認為，企業明年將密切關注其IT投資。云計算似乎就是這種情況，這是許多企業現在依賴的技術，而且價格仍然受到上漲的影響。

Purcell說，近年來，商業領袖已經意識到有意識和謹慎的云支出。但他指出，當前的經濟環境迫使他們更加關注云成本管理，尤其是當超大規模企業自己在財報電話會議上談論優化時。

“我不認為它會消失或變得不那么重要，”Purcell說。

總部位于洛杉磯的商業和技術咨詢公司SADA的首席技術官邁爾斯·沃德（Miles Ward）也指出，對效率的積極和有益的關注是一個關鍵趨勢。他建議客戶現在能夠更好地從他們的云投資中獲得最大收益。

Ward指出，FinOps和績效基準測試工具可以幫助首席技術官與首席財務官進行可信的對話，“在過去的一年里，情況有了很大的改善”。

他指出，開源的PerfKit Benchmarker等技術工具提供了云之間的同類比較。這種方法使組織能夠將特定于應用程序的性能數據與從 FinOps 報告和指標工具收集的財務數據相結合。

沃德說，隨著這些工具的成熟，技術團隊提供準確和易于理解的財務預測的能力將成為一種永久的期望。

“這不會是他們可以選擇退出的事情，”他補充道。

2、專注轉型、創新

優化工作和更雄心勃勃的項目之間的平衡行為，這是 2023 年突出的模式，將持續到來年。但一些行業高管預計，明年組織將在變革和創新計劃上投入更多資金。

“我認為，轉型肯定是朝著轉型的方向發展，”咨詢公司安永（EY）美洲技術、媒體和電信業務負責人Ken Englund表示。“我們看到勢頭正在增強。”

與 12 個月前相比，人們的情緒發生了轉變，當時客戶放慢了數字化轉型的步伐，專注于漸進式進展，而不是全面變革。展望未來，Englund 認為組織將投入更多預算和更快的速度來支持轉型。

他指出，例如，在技術領域，客戶正在尋求更大的靈活性和彈性，因此在供應鏈轉型上投入資金。Englund還看到了對報價到現金生命周期的投資，特別是科技公司從產品和服務轉向訂閱和基于消費的模式。

然而，從價格和性能的角度來看，此類投資將受到高度集中和嚴峻的挑戰。

“成功的過濾器比前幾年更嚴格，”沃德說。“你試圖規劃的跨度更短——企業正在尋找本季度與今年的結果。

合作伙伴將繼續為明年的生成式人工智能做好準備

在充滿挑戰的環境中優先考慮 AI

在這種情況下，服務提供商可能會看到客戶在其 2024 年的創新預算中優先考慮 AI 投資。沃德指出，限制性的金融環境和對快速結果的需求“發揮了其中一些生成工具的優勢，這些工具已經顯示出從根本上縮短了價值之路”。

他指出了Wendy's的例子，該公司試行了一個生成式AI聊天機器人。他補充說，當人工智能技術提高客戶滿意度并增加平均訂單規模時，人工智能投資就變得輕而易舉了。

“一旦這些證據被公開，垂直領域的模仿者將迅速采取行動，”沃德說。“在業務、部門或職能的未來中，你只需要投入很少的實驗和創新預算，很明顯，這些工具將結出最大的果實。”

安永的研究強調了商業和技術領導者對人工智能的廣泛支持。該咨詢公司10月發布的CEO脈搏調查報告稱，在接受調查的1,200名全球首席執行官中，有99%的人計劃投資生成式人工智能。與此同時，該公司對科技行業高管的調查發現，80%的受訪者計劃在明年增加對人工智能的投資。

通過技術投資滿足兩個需求

但即使在這個新興領域，客戶投資也伴隨著提高效率的需求。

“大多數討論都是在優化方面，”Englund說。

他指出，客戶對客戶和員工體驗項目的興趣有所降低。然而，提高效率和體驗并不是相互排斥的目標，他補充說。基于人工智能的自動化可以提高生產力，還可以開辟服務客戶和支持員工的新方式。

“你可以得到雙重好處，”Englund說。

3、對生成式人工智能技能的投資

隨著客戶為生成式人工智能部署做準備，服務提供商將預測需求，將增加對員工培訓和專業服務的投資。

“我們在整個公司范圍內進行了全面的動員，以支持我們所有的顧問，”技術和業務流程公司Hexaware的咨詢和生成式人工智能實踐總裁兼全球負責人Arun Ramchandran說。Ramchandran還領導著公司的生成式 AI 咨詢部門。

Hexaware 使用Coursera 和 Udemy 的在線課程培訓其員工，確定生成式 AI 的基礎、中級和高級課程。到目前為止，全球已有10,000多名顧問獲得了基礎級認證，其中約1,300名為中級，500多名為高級。Hexaware總部位于孟買，北美業務總部設在新澤西州伊瑟林。

此外，Ramchandran 補充說，Hexaware正在培訓其 14,000 名業務流程服務員工中的絕大多數。

安永也在加大其在生成式人工智能方面的技能提升力度。

“我們投入了大量精力來發展我們的內部培訓，”安永美洲技術咨詢公司負責人David Guarrera說。他領導公司的生成式人工智能計劃。

不同的專業人員和他們需要的特定生成式人工智能技能使課程開發復雜化。他指出，例如，顧問需要提示和互動技能，而數據科學家需要學習思維鏈推理等技術來構建生成式人工智能應用程序。思維鏈方法旨在解決傳統提示無法觸及的復雜問題。

全球咨詢公司和系統集成商面臨著對數千名員工進行生成式人工智能培訓的任務。IBM Consulting 計劃對 10000 名顧問進行培訓，讓他們了解 AWS 生成式 AI 服務的領先使用案例和最佳實踐。凱捷已著手讓 65,000 名員工快速了解谷歌的生成式 AI 技術。

這種人工智能訓練方案將在 2024 年增加，但需要時間才能完成。瓜雷拉將大眾教育任務比作1990年代學習如何有效使用網絡。

“接受網上沖浪的數字流暢性不是一天就能完成的，”他說。“將有一個過程，我們都必須了解GenAI擅長什么，不擅長什么。

4、垂直市場焦點

IT服務提供商將尋找機會在垂直市場內和垂直市場中應用新興技術，如人工智能和數據分析。企業人工智能的發展將在很大程度上取決于行業特定的用例。IT 服務提供商認為，他們的領域知識和技術合作伙伴關系會給他們帶來優勢。

例如，德勤的ServiceNow資產和解決方案團隊最初將專注于政府、制造業和生命科學領域，與客戶合作部署企業人工智能產品。德勤首席合伙人兼首席聯盟合伙人Asish Ramchandran指出，該小組旨在幫助客戶將無數潛在用例縮小到一組優先項目。

“這將歸結為用例 - 哪些用例在哪些行業有效？”他說。“我們需要有一種非常好的方法來建模，其中哪些獲得了真正的市場牽引力和客戶的興趣。這似乎是所有人工智能事物的途徑。

Ramchandran說，隨著優先事項的確定，下一步是啟動人工智能試點，并與客戶合作進行調整。然后，德勤可以確定由此產生的資產是否適合在特定行業中進行更廣泛的部署。他補充說，例如電信或醫療保健。

Nisum是一家位于硅谷的技術咨詢公司，正在尋找垂直方向的數據分析機會。該公司預計明年體育和娛樂市場將出現活動，因為組織尋求更多地了解他們的粉絲并達到更高水平的個性化。Nisum最近與Monumental Sports & Entertainment建立了合作伙伴關系，后者擁有NBA的華盛頓奇才隊，WNBA的華盛頓神秘人隊和NHL的華盛頓首都隊。

Nisum 負責增長營銷和收入的副總裁 Tina Wung 認為體育和娛樂客戶與其他垂直領域的客戶之間存在聯系，尤其是零售業。零售業一直是Nisum的一個關鍵市場，其客戶包括The Gap，Williams-Sonoma和Safeway。

“就他們遇到的挑戰而言，各行各業有很多協同作用，”她說，并引用了客戶忠誠度、客戶參與度和提取長期客戶價值。

總部位于圣安東尼奧的多云解決方案提供商Rackspace Technology的首席技術布道師Jeff DeVerter表示，他看到了對制造業和物流業以及醫療保健領域的投資。在后一個市場中，物聯網和通過可穿戴設備收集的患者數據的涌入為分析奠定了基礎。

“所有這些數據都適合人工智能和機器學習，”DeVerter說。

5、 重新考慮合作伙伴計劃

服務提供商可以期待看到他們的技術盟友在未來一年調整合作伙伴計劃。擺脫圍繞以等級（青銅、白銀、黃金和鉑金）建立的計劃的運動是 2024 年將繼續下去的趨勢之一。

JFrog 是一家位于加利福尼亞州桑尼維爾的軟件供應鏈平臺公司，它將在新的一年里推出一項強調聯合銷售和合作伙伴專業化的計劃，而不是金字塔結構。JFrog 全球渠道和聯盟高級副總裁 Kelly Hartman 表示，這種傳統模式使合作伙伴致力于圍繞單一供應商構建一套全面的功能。

“在金字塔模型中，你從底層開始，然后一路向上，這意味著你從一開始就有很多投資，而你的公司面前卻有障礙，”她說。

專業化差異化

JFrog 允許合作伙伴通過專業化而不是提升計劃級別來區分。該公司專注于三個核心用例——DevOps、物聯網和安全——并尋找能夠解決這些領域客戶問題的合作伙伴。

合作伙伴對與JFrog合作的熱情提供了另一個差異化點。JFrog 從一開始就為合作伙伴提供專門的合作伙伴經理，這是供應商通常為其最高級別的合作伙伴保留的福利。但哈特曼說，她優先考慮那些最有動力與JFrog一起制定商業計劃的人。

惠普企業 （HPE） 也通過其合作伙伴計劃之一實現了無等級化。

“我認為我們中的很多人正在遠離等級，”HPE全球合作伙伴計劃和運營副總裁Jesse Chavez說。“我的很多競爭對手都在考慮這個問題，因為合作等級除了他們投入了大量資金和認證之外，并沒有說明合作伙伴，但它并沒有真正說明他們的能力和產品認證。

HPE Partner Ready Vantage 計劃于 2022 年推出，面向追求即服務模式的合作伙伴，沒有分層系統。查韋斯說，HPE Partner Ready計劃是該公司的基礎渠道計劃，包括傳統的、以交易為導向的合作伙伴，目前將保持其等級結構。

該公司于 11 月更新了其Partner Ready Vantage 計劃，在客戶成功、托管服務和專業服務等領域建立了專業中心。據HPE稱，這些中心將幫助服務提供商擴展其產品。例如，專業服務中心的參與者將能夠使用 HPE 工具將應用程序遷移到混合云。

HPE 還計劃明年在混合云和 AI/數據分析方面提供新的合作伙伴能力。查韋斯表示，該公司仍在制定人工智能能力的細節。

“我們在人工智能方面擁有相當廣泛的投資組合，”查韋斯說。“我們只需要弄清楚從合作伙伴的角度來看，其中哪一部分實際上是相關的。

支持更廣泛的生態系統

合作伙伴計劃的另一個轉折點是：認識到合作伙伴需要與眾多供應商合作來解決客戶的問題。

JFrog 拒絕分層結構旨在使合作伙伴更容易維護多個供應商關系。哈特曼說，合作伙伴在攀登傳統合作伙伴計劃階梯方面的投資限制了它可以維持的主要聯盟的數量。但是，消除這一障礙可以使合作伙伴更容易支持多個產品選項。多供應商支持在DevOps中變得尤為重要，其中軟件交付工具鏈具有可能與合作伙伴相關的各種供應商。

多供應商戰略在網絡安全中也很重要。11 月，總部位于倫敦的云電子郵件安全公司 Egress Software Technologies 推出了與 CrowdStrike 的集成，并與 KnowBe4 實現了雙向 API。Egress戰略合作伙伴關系總監Dan Hoy表示，這些鏈接使Egress能夠將其電子郵件安全平臺擴展到CrowdStrike的身份管理和KnowBe4的安全意識培訓。

“互操作性對Egress 來說非常重要，”他指出。“我們在風險（緩解）方面做得越廣泛，對我們的客戶就越有利。”

對于合作伙伴。

咨詢公司 Saepio Information Security 的解決方案架構師 Joseph Hedegaard-Ganly 表示，集成可以加快客戶對價值實現時間的降低速度。他指出，從歷史上看，網絡安全工具需要幾個月的時間才能實施。但首席信息安全官現在希望在第一個月內看到結果，而不是一個季度或半年。

Hedegaard-Ganly說，對速度的強調要求“利用現有工具或與其他安全工具集成”。