自2010年以來，全球范圍內(nèi)提交的AI專利超過了154000項，其中大部分屬于健康領(lǐng)域(29.5%)、針對特定行業(yè)的解決方案(25.3%)和基于AI的數(shù)字安全(15.7%)。

• 基于AI的營銷類專利是全球范圍內(nèi)快速增長的一類專利，2010年至2018年期間年復合增長率(CAGR)達到了29.3%。
• 2010年至2018年期間，全球范圍內(nèi)增長速度第二快和第三快的AI專利類別是基于AI的數(shù)字安全(CAGR為23.4%)和基于AI的移動(CAGR為23%)。
• 2010年至2018年期間，美國提交了79936項專利，其中大部分屬于健康領(lǐng)域(32.6%)，其次是針對特定行業(yè)的解決方案(20.5%)和基于AI的數(shù)字安全(18%)。
• 機器學習在當今的AI專利領(lǐng)域占主導地位，領(lǐng)先所有類別的AI專利(包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡)。

諸如此類的研究結(jié)果來自EconSight公司總經(jīng)理Kai Gramke最近所作的一次精彩的演講報告，報告題為《AI是一項關(guān)鍵技術(shù)，更是促進技術(shù)進步的驅(qū)動力》。EconSight的客戶包括瑞士聯(lián)邦委員會、德國聯(lián)邦總理府、歐洲各大智庫、研究機構(gòu)和列入德國DAX-30指數(shù)的一半公司。

EconSight發(fā)現(xiàn)，進入到2019，微軟***AI專利大戰(zhàn)，它擁有697項***專利。該公司將***專利定義為截至2018年11月具有重大競爭影響力的專利。在EconSight最近的分析中定義的前30家公司和研究機構(gòu)中，微軟在獲得專利的公司和機構(gòu)提交的全球所有專利中占到20%的比例。下圖比較了這個類別中專利競爭影響力大于3.5的前30家公司和機構(gòu)。

競爭影響力>3.5的***專利數(shù)量排名：

• 機器學習在當今的AI專利領(lǐng)域占主導地位，領(lǐng)先所有類別的AI專利(包括深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡)。機器學習基于貝葉斯分析、數(shù)據(jù)挖掘和預測分析等基本概念。機器學習算法及其所依賴的應用程序旨在查找大規(guī)模數(shù)據(jù)集當中的模式，同時還能夠通過從數(shù)據(jù)中學習來解決復雜的、基于約束的問題。包括微軟、SAP及其他公司在內(nèi)的企業(yè)軟件公司正在積極開發(fā)整合到其現(xiàn)有平臺中的AI技術(shù)，從而為許多客戶簡化采用。

• 自2000年以來，全球范圍內(nèi)提交的AI方面的專利共有225833項，其中30.7%是針對特定行業(yè)(下圖中的Industry 4.0)，其次是健康相關(guān)專利(28.1%)。所有AI方面的專利中13.8%歸屬數(shù)字安全領(lǐng)域，11.9%歸屬能源領(lǐng)域。值得注意的是，2000年至2018年期間增長最快的專利是將AI運用于營銷(CAGR為22%)和基于AI的數(shù)字安全(CAGR為18.8%)。