截至3月28日，美國累計新冠肺炎確診病例已經超過12萬例，累計死亡病例超兩千例。美國政府已宣布17個州和地區為應對新冠肺炎疫情“災難狀態”。美國疾控中心28日還對紐約州等疫情較嚴重的三州發布旅行建議。

有朋友就問能否介紹下如何使用Python繪制美國疫情地圖。

但是PyEcharts并沒有美國各州的地圖文件，無法繪制美國疫情地圖，所以不得不找其他的工具進行繪制?；侍觳回撚行娜?，找到了Plotly這個工具。

Plotly是新一代的Python數據可視化開發庫，它通過構建基于瀏覽器顯示的web形式的可交互圖表來展示信息，可創建多達數十種精美的圖表和地圖。

Plotly可繪制的部分效果圖如下

Plotly繪制的地圖效果是這樣的，因為紐約累計確診確診人數遠大于其他地區，所以看到就是這個效果了。

首先我們來安裝需要的模塊：

# 安裝plotly模塊，直接安裝就是最新的版本，我用的是4.5.4 
pip install plotly 

如果安裝慢或不成功，可以使用下面的代碼換個國內源地址進行安裝

pip install plotly -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

然后導入需要使用的模塊：

# 導入需要使用的模塊 
import plotly.graph_objects as go 
import pandas as pd 

然后導入需要數據，數據是這樣的，存在Excel表格中：

導入數據，代碼如下：

# 導入數據 
df = pd.read_excel('C:/Python/US/US.xlsx',sheet_name='1') 

接下來就可以創建地圖并設置相應的參數了，代碼如下：

fig = go.Figure(data=go.Choropleth( 
    locations=df['code'], # 設置位置，各州的編號（縮寫） 
    z = df['conNum'].astype(float), # 設置填充色數據 
    locationmode = 'USA-states', # 設置國家名稱 
    colorscale = 'Reds', # 圖例顏色 
    colorbar_title = "人數", # 圖例標題 
)) 
 
fig.update_layout( 
    title_text = '美國累計確診人數', # 地圖標題 
    geo_scope='usa', # 設置地圖的范圍為美國 
    #scope可選有"world"，"usa"，"europe"，"asia"，"africa"，"north america"，"south america" 
) 

最后導出地圖，代碼如下：

# 將地圖導出為html文件 
fig.write_html("C:/Python/US/US.html")