美國一個研究小組最近宣布，通過分析可穿戴設備的生物特征數據，他們相信他們可以提前三天在看似健康的個體中檢測出新型冠狀病毒COVID-19癥狀的發作。

據TechCrunch報道，這項研究是由西弗吉尼亞大學(WVU)，洛克菲勒神經科學研究所(RNI)的研究人員，歐拉醫療公司(Oura Ring的制造商)以及西弗吉尼亞大學醫學系的成員進行的。

這項研究從佩戴了Oura環的參與者那里收集了生物數據，該數據是一個使用生物傳感器來跟蹤諸如體溫、睡眠模式和心率等指標的智能戒子，并將其與來自人體的生理、認知和行為生物數據進行了比較。這些數據來自大約有600名急救人員和醫護人員。

在比較并組合了這些數據集之后，研究團隊使用它們開發了一種基于人工智能的模型，該模型旨在在癥狀出現之前對其進行預測。盡管這些結果來自第一階段的研究，并且尚未經過同行評審，但是該模型在預測癥狀(咳嗽，發燒和疲勞)中高達90%的準確率，的確令人鼓舞。

能夠準確預測癥狀并識別可能是新冠病毒COVID-19攜帶者的能力可能會導致更早進行測試，從而可能大大減慢病毒的傳播速度。

這項研究涉及使用Oura Ring收集的生物識別數據，該產品是看起來像普通金屬戒子的消費者可穿戴設備，但其中包含用于監視許多生理指標的傳感器，包括體溫、睡眠方式、活動、心律等。 RNI和WVU Medical研究人員將這些數據與大約600名醫護人員和急救人員的生理、認知和行為生物特征信息相結合進行分析。

這項研究的參與者戴了Oura戒子，并提供了其他數據，這些數據隨后被用于開發基于AI的模型，以在癥狀實際顯現之前預測癥狀的發作。

下一步，這項研究希望擴展到覆蓋多個州不同機構的多達10000名參與者，并邀請其他學術合作伙伴支持擴展。這項研究完全由RNI及其支持者提供資金，而Oura嚴格加入了促進能力并協助部署硬件。

目前，已經進行了許多實驗，以檢查預測模型是否可以幫助在癥狀出現之前預測COVID-19的發作，或根據一般觀察結果呈現出大部分或完全無癥狀的個體。 RNI的早期結果表明這確實是有可能的，不過最終結果還需進一步的實驗驗證。