為了實現數據科學目標，企業需要將內部案例研究納入培訓課程，并創建人才發展社區。

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當企業級的技術領導者確定未來一年的優先事項時，他們很可能會提到需要改進其數據策略。

對數據分析的日益增長的需求導致全球IT預算增加。它還擴大了企業高管中與數據相關的職位，例如首席數據官或首席數據分析官。

企業領導者希望數據發揮更關鍵作用的主要障礙是，人們優先考慮使用數據而非特定技術。40%的企業表示，他們努力將數據轉化為洞察力。

這需要與數據人才市場的專家接觸很緊密。對于數據庫管理員和數據分析生態系統中的其他人員而言，這是員工的市場。

為了在內部開發強大的數據科學人才管道，企業管理人員需要：

• 為希望提高數據科學技能的工人創建內部人才開發社區。
• 將內部案例研究納入課程，并利用可公開獲得的培訓資源。
• 通過直接與數據科學項目合作，為工作人員提供學習工作的途徑。
• 確保企業了解建立數據科學人才管道的重要性。

人才吸引戰略可以通過為員工提供更成熟的角色以及追求內在好奇心的能力，來幫助增加員工保留率。

數據科學之路

通過高等教育來升任數據科學職位的標準途徑無法滿足行業天才的人才需求。

根據Indeed公司的調查數據，自2016年以來，數據科學家的工作崗位增長了77.6%。CompTIA公司技術分析高級總監Seth Robinson表示，需求量清楚地說明了為什么大學畢業生的不可能滿足市場需求的原因。

他說說：“如今的雇主們確實需要盤點自己的情況，并確定他們想做些什么額外的投資，以彌合他們的技能差距，而不僅僅是期望這些技能和這些候選人能夠完全成型。”

超過四分之一的公司表示，第三方解決方案可幫助內部管理數據，而另有65%的公司表示，他們有可能在未來一年進行管理。

軟件工程師開辟了通往數據科學領域的常見途徑。開發人員花費時間擴展他們的技術技能，然后將注意力集中在數據科學上，因為它與企業的流程更加相關。

羅賓遜Robinson說：“這些人變成了更多的數據專家而不是軟件專家。”企業有機地體驗了此過程。

企業可以采取的其他途徑來培養數據科學領域的人才，包括認證計劃，該計劃使人們能夠探索數據科學作為IT的第一職業。

真實示例：建立人才管道

對于Target公司而言，數據科學是幫助解決復雜問題的工具。該公司零售商和高級副總裁兼首席數據和分析官Paritosh Desai去年12月在紐約人工智能峰會上發表講話說，該零售商利用數據來提高貨架可用性，降低庫存水平，并提高運營效率。

這項工作由800名專注于數據科學、數據分析和機器學習的技術人員組成的團隊支持，他們可以訪問一系列程序來增強其技能。

通過一個名為“50天的學習”的計劃，團隊成員將工作時間的大約20%花費在通過黑客馬拉松、演示日、會議或課程進行學習上。在線課程和聚會的參與為Target的數據科學團隊提供了更多資源來增強其技能。

在數據科學公司TIBCO，開發人才管道首先要給員工一個聚在一起的地方。TIBCO公司數據科學總監Heleen Snelting將這個地方稱為社區。

Snelting說，“社區采取多種形式。”該公司擁有一個公共平臺、專家、客戶和合作伙伴可以在此平臺上共同做出貢獻。該平臺最初是為內部使用而設計的。

TIBCO數據科學家直接參與了客戶的數據科學項目。Snelting說：“親身體驗是人們最快進步的一種方式，可以從同事和客戶那里學到東西。”

確保了解為什么這項投資對企業的未來至關重要，這將有助于在技能開發策略中建立動力。