有關科學哲學的熱門書籍大都會有引人注目的標題，比如“什么是時間”，“什么是物質”，“什么是能量”，或者“進化如何催生出意識”等。但是，如果你讀一些技術哲學方面的熱門書籍，你便會發現其中有不少關于從采集社會到農業社會，再到工業革命如何轉變的論述。計算機技術創造出了人工智能，并將改變未來工作的性質，我的書《柏拉圖與技術呆子》^[3]，就是關于數字和計算機技術的一部作品。它與眼下正在發生的事情息息相關。書中的一個重要主題便是數字技術正在和人類文明協同進化。我們依賴技術而生存，而技術也依賴我們，這種合作共生的趨勢越來越明顯。技術并不是所謂的“應用科學”，和發現相比，它更多地受到創造力的驅動。任何進化過程都需要隨機變異，創造力讓這種突變成為可能。

即便自動駕駛的汽車會出現追尾事故，會失控沖向人群，大多數汽車制造商今天仍在繼續生產這樣的汽車。為什么？這是技術問題嗎？還是經濟問題？或是責任法和個人自由的文化議題？我相信后者是主要的。技術發展和文化發展盤根錯節、息息相關。如何看待人工智能技術的出現和使用？谷歌、臉書、亞馬遜、蘋果，以及許多初創公司和非營利組織已經通過技術讓我們變得更聰明、聯系更緊密、也更易受到傷害。我們把人類已經獲得的知識放進口袋隨身攜帶，而非放入大腦中。令人驚訝的是，維基百科已經成為了一種集體主義的智慧，而這種智慧在無政府主義的混亂中很難實現。這些工具不僅用人工智能替代了思維，也在改變著人類思維的性質。

我們人類正在設計這些技術嗎？我們是“造物者”嗎？這些技術是將科學的真知灼見付諸實踐的結果嗎？這些創新究竟是科學的發現還是文化的制品？我的基本主張是，數字計算已經達到了一定的范圍和程度，而新出現的體系太過復雜，無法用有邏輯、嚴密規整的方式加以總結。這其中最具代表性的，便是軟件。軟件已經成為了一種類似于新生命的基因序列的東西，與人類協同進化發展。例如，維基百科，它具有生物的許多特征：會對來自環境的刺激（通過網絡傳入的電信號）作出反應；會自動運行（至少可以維持一段時間，但長期看來仍需依賴于我們）；需要營養補給（來自電網的電力）；可以自我修復（故障監控，見《柏拉圖與技術呆子》第1章）；甚至會做夢（通過后臺索引為搜索提供便利，見《柏拉圖與技術呆子》第5章）。

對于那些復雜的數字和計算行為，比如在維基百科、銀行系統或智能手機中的行為，我們很難辨認出哪些認知體進行了組織嚴密的智能操作。這些系統是通過許多部件和抽象層的結合而發展出來的，它們自身也同樣在發展，經過數十年的反復設計和修正，其間也出現了不少失敗和創造性的轉折。這是典型的協同進化、隨機變異和適者生存的過程。用丹尼爾·丹尼特的話來說，“適應度強就是生殖能力強”^[2]。軟件的生殖能力源于它能為使用者提供具體的好處，例如，為使用者提供收入。

根據理查德·道金斯^[1]和丹尼爾·丹尼特^[2]的說法，人類文明是按照達爾文的方式進化的。文化的“復制因子”是“模因”，即思想和文字。但模因并不像軟件那樣像生物。原則上，軟件能夠在沒有人類的情況下自主生存，這也是讓人工智能如此可怕的一個重要特性。但是，如果未來出現的是一種共生關系而非單方面的毀滅，我們便都可以更好地生存。以任何客觀的標準來衡量，軟件已經讓我們的生活變得更好了。因為它們的出現和使用，我們的金融體系變得更加高效；我們能夠對食物進行生產和分配，如今的我們甚至比過去的法國國王吃得更好；通訊系統更加普及；我們有了以信息為中心的經濟活動新領域。軟件會取代我們嗎？我在《柏拉圖與技術呆子》中指出，數字和計算的本質為軟件的發展設下了局限，這些限制最終可能會使人類顯得獨特而靈活。然而，令人不安的是，文化和技術的變化似乎都在加速。快速的協同進化在本質上是不可預測的。快速進化依賴于生存的另一面——死亡。在我們的文化中，極速前進便是邁向死亡。而且，大多數軟件在未能為其人類共生體提供足夠的效用時就會死亡。

《柏拉圖與技術呆子》這本書探討了工程和科學之間的關系，探討了它們協同進化的模因。我調查了把發現置于發明之上、發明置于設計之上的文化價值體系。我在書中指出，雖然工程師和科學家都在開發和使用模型，但他們在以不同的、互補的方式使用模型。《柏拉圖與技術呆子》提出了兩個對立的觀點：一種觀點認為，知識和技術是由柏拉圖式的理想構成的，這些理想獨立于人類而存在，并被人類所發現；另一種對立的觀點是，知識和技術是人類創造的，而不是被發現的。標題中的“呆子”是一種創造性的力量，它是主觀的，甚至是古怪的，不是客觀的、被挖掘出的、已經存在的事實。我不是哲學家，但從某種意義上說，這是一本哲學書。我很想讓它易于理解，但我的部分論點如果不借助一點數學知識是無法得出的。例如，我推翻了當今在許多科學家中流行的一個理論，即物理世界中的一切都是數字和計算的結果，因此，我們的大腦就是計算機。我用了一點數學知識來說明，這并不是一個科學的命題。(它是不可證偽的。)它只能靠信仰來支撐，而這種信仰幾乎沒有正當的理由。

拋開數學方面的內容，我一直在努力使這本書既具可讀性，又能讓懂數學的人文主義者和懂文化的技術專家都感興趣，但這是我第一次嘗試寫這樣的書，這本書的類型甚至也可能是獨一無二的。因此，我為書中有些艱澀的地方向讀者們道歉。如果你在閱讀中遇到困難，你可以直接跳過。故事一直在發展，雖然故事有結尾，但我希望在結尾向你展示，我們的探索沒有盡頭。

作者：愛德華·阿什福德·李，加州大學伯克利分校電氣工程與計算機科學的羅伯特·S.佩珀杰出教授

參考文獻

1.     Dawkins, R. (1976) The Selfish Gene, Oxford University Press.

2. Dennett, D. C. (2017) From Bacteria to Bach and Back: The Evolution of Minds, W. W. Norton and Company.

3. Lee, E. A. (2017) Plato and the Nerd: The Creative Partnership of Humans and Technology, MIT Press.