本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號(hào)ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系出處。

沒(méi)想到，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這種宏觀話題，會(huì)因 2020 年的“黑天鵝”事件成為企業(yè)的生命線。

傳統(tǒng)零售巨頭一路唱衰，不到四年時(shí)間里關(guān)閉了 80 家門店，而電動(dòng)汽車領(lǐng)頭羊股價(jià)卻能逆勢(shì)雄起，連創(chuàng)新高。是什么讓他們產(chǎn)生了如此的差距？

分析其內(nèi)核，就會(huì)意識(shí)到聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)、賦能產(chǎn)能的重要性，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)之一。

根據(jù)清華經(jīng)管學(xué)院“疫情對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的中長(zhǎng)期影響”的調(diào)查中，有 53.3% 的企業(yè)家選擇了“加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上化”。但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不是企業(yè)老板拍板了，就能順利推行的事情。

國(guó)家信息中心和京東數(shù)科聯(lián)合發(fā)布的《 2020 中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化報(bào)告》顯示，對(duì)于許多傳統(tǒng)企業(yè)、中小型企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型往往面臨著這樣的挑戰(zhàn)：

• 自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力不夠，導(dǎo)致“不會(huì)轉(zhuǎn)”
• 企業(yè)數(shù)字化人才儲(chǔ)備不足，致使“不敢轉(zhuǎn)”
• 數(shù)字化改造成本偏高、自身資金儲(chǔ)備不足，造成“不能轉(zhuǎn)”

所以“如何完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的答案應(yīng)該去哪尋找？作為企業(yè)管理者又應(yīng)該具備怎樣的能力？

為了幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題，微軟在大中華區(qū)落地全球首個(gè)線下互動(dòng)教學(xué)與線上課程雙向資源相結(jié)合的“微軟人工智能商學(xué)院”（ Microsoft AI Business School ）項(xiàng)目，與清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、中歐國(guó)際工商學(xué)院、長(zhǎng)江商學(xué)院三所知名商業(yè)院校達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴，圍繞人工智能戰(zhàn)略制定、文化建設(shè)、技術(shù)部署的各個(gè)環(huán)節(jié)，為未來(lái)商業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)新企業(yè)、企業(yè)高管打造全方位的人工智能商業(yè)課程。

近日，我們探訪了 加入到微軟 AI 商學(xué)院的清華經(jīng)管學(xué)院 MBA 學(xué)員們，他們來(lái)自教育、法律、醫(yī)藥不同行業(yè)，一起看看他們眼中的微軟 AI 商學(xué)院。

如果你問(wèn)那些已經(jīng)加入到微軟 AI 商學(xué)院的學(xué)員們?cè)谶@里面學(xué)到了什么，他們幾乎都會(huì)談到同一個(gè)詞——視野。

不同于此前微軟曾面向開(kāi)發(fā)者推出的 AI School 和微軟人工智能職業(yè)計(jì)劃，選擇加入微軟 AI 商學(xué)院的人來(lái)自各行各業(yè)，許多都沒(méi)有 IT 背景，甚至完全是技術(shù)小白。

寫(xiě)代碼的能力不可能短時(shí)間煉成。但是對(duì)于這些管理人員而言，對(duì)技術(shù)的全面認(rèn)識(shí)、價(jià)值理解、策略制定本身就是更為重要的能力。

許多人都知道，數(shù)字化乃至智能化，是未來(lái)的大勢(shì)所趨，并且就在當(dāng)下，已經(jīng)一步步滲透進(jìn)人們的日常生活。

比如城市生活方面，刷臉乘地鐵、刷臉乘公交已經(jīng)在福州、貴陽(yáng)等城市落地。零售領(lǐng)域，便利蜂這樣的無(wú)人零售店、無(wú)人貨柜已成一二線寫(xiě)字樓附近的常態(tài)……

但對(duì)于非技術(shù)出身的企業(yè)管理者、創(chuàng)業(yè)者而言，AI 等技術(shù)的底層邏輯究竟是什么樣？當(dāng)下的應(yīng)用狀況如何？未來(lái) 3-5 年，乃至 10 年會(huì)走向何方？這些問(wèn)題的答案卻沒(méi)有那么清晰。

缺乏正確的認(rèn)知，就會(huì)導(dǎo)致誤判。這也是前文所提到的“不會(huì)轉(zhuǎn)”的問(wèn)題。

從重新思考業(yè)務(wù)和技術(shù)邏輯，解決“不會(huì)轉(zhuǎn)”難題”

“借助微軟視角，理清未來(lái) 3-5 年 AI 技術(shù)發(fā)展的邊界，作為預(yù)判依據(jù)。”

北京一家中型教育機(jī)構(gòu)的 VP 何釗，就分享了教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。

在教育領(lǐng)域，數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已展開(kāi)。但是在以機(jī)器取代真人老師的自動(dòng)化教學(xué)嘗試上，頭部公司紛紛折戟，最后還是變成了真人老師線上教學(xué)的模式。

究其原因，就是對(duì)自動(dòng)化教學(xué)的技術(shù)難度認(rèn)識(shí)不足，沒(méi)有理性看待數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事兒。試圖一步過(guò)渡，結(jié)果步子邁得太大了。

而他選擇參加微軟 AI 商學(xué)院的課程，就是想借助微軟的經(jīng)驗(yàn)，尋找一個(gè)答案：作為一家以線下為主、離新技術(shù)比較遠(yuǎn)的傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)，應(yīng)該如何積極、合理地去尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

同樣，拜耳制藥全球藥物警戒高級(jí)總監(jiān)任曙光也面臨著類似的問(wèn)題。

任曙光介紹，拜耳的數(shù)字化轉(zhuǎn)型早在一兩年前就已展開(kāi)，她所在的部門就已上線了不少 AI 項(xiàng)目。

但在管理人員層面，像任曙光這樣醫(yī)藥方面身經(jīng)百戰(zhàn)的專家，對(duì)于 AI 技術(shù)甚至是 IT 技術(shù)，其實(shí)還處在陌生的狀態(tài)。在選擇一門 AI 相關(guān)的課程之前，任曙光會(huì)擔(dān)心：能接受多少課程內(nèi)容？對(duì)實(shí)際工作到底有沒(méi)有幫助？

但實(shí)際上，同為“技術(shù)小白”的何釗和任曙光都提到微軟 AI 商學(xué)院的課程并不會(huì)讓人有“聽(tīng)不懂”的感覺(jué)，因?yàn)檎n程的重點(diǎn)并不是具體技術(shù)，“主要是打開(kāi)思維”。

微軟（中國(guó)）首席技術(shù)官韋青親自參與了授課。他以技術(shù)大牛的視角，對(duì) AI 的底層邏輯進(jìn)行了深入淺出的梳理，課程從金融、醫(yī)藥、物流、教育等等不同行業(yè)切入，以實(shí)際應(yīng)用案例分析了如今 AI 落地應(yīng)用的現(xiàn)狀。

通俗易懂的理論，加上微軟科技行業(yè)領(lǐng)軍者的行業(yè)觀察，無(wú)疑更清楚地刻畫(huà)出 AI 的現(xiàn)狀以及未來(lái) 3-5 年這項(xiàng)前沿技術(shù)的發(fā)展邊界、發(fā)展趨勢(shì)。

而這樣的視野，正是企業(yè)管理者在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型預(yù)判時(shí)所不可或缺的。

 文化破局，走出“不敢轉(zhuǎn)”困境

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)上的硬性變革，還應(yīng)當(dāng)包括企業(yè)文化方面的軟性變革。”

不過(guò)，律師、法律科技創(chuàng)業(yè)者王振宇結(jié)合自身接觸的案例，點(diǎn)出了另一個(gè)問(wèn)題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是老板、技術(shù)部門拍板之后就能直接推動(dòng)的。

如果企業(yè)不能從上到下充分理解技術(shù)的價(jià)值，就會(huì)給轉(zhuǎn)型帶來(lái)阻力，這也是很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中“不敢轉(zhuǎn)”的原因所在。

而在微軟 AI 商學(xué)院的課程中，他學(xué)習(xí)到了需要“培養(yǎng) AI 就緒型文化”。

其實(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)上的“硬性變革”，還應(yīng)當(dāng)包括企業(yè)文化方面的“軟性變革”。簡(jiǎn)單說(shuō)，就是讓公司至上而下各個(gè)部門都能充分理解一個(gè)問(wèn)題：新技術(shù)到底能帶來(lái)怎樣的價(jià)值？

在獲得充分理解的情況下，數(shù)字化變革就轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露洗蠹乙黄鹜苿?dòng)的事情，使其真正成為順勢(shì)而為。

微軟本身，就是最典型的案例。微軟在薩提亞·納德拉的帶領(lǐng)下，過(guò)去 6 年間經(jīng)歷了從里到外的自我革新，除了確定混合現(xiàn)實(shí)、人工智能和量子計(jì)算的新目標(biāo)之外，薩提亞·納德拉做的最重要的事情，就是重塑文化。

在開(kāi)源時(shí)代，緊耦合的技術(shù)已經(jīng)不再適用，企業(yè)需要具備開(kāi)放共享平臺(tái)化的思路。微軟 AI 商學(xué)院的課程就是很百搭的方法論，無(wú)論什么平臺(tái)都可以適用，都是同一個(gè)思路。無(wú)獨(dú)有偶，現(xiàn)在谷歌、百度、Facebook 都在這樣做。

這個(gè)時(shí)代，控制的方法已經(jīng)不行了，微軟擁抱開(kāi)源，擁抱開(kāi)放，這正是所有科技企業(yè)的正確經(jīng)營(yíng)方式：唯有靠其對(duì)社區(qū)的貢獻(xiàn)與對(duì)技術(shù)的包容才能贏得開(kāi)發(fā)人員的心，才會(huì)不被淘汰。

企業(yè)的成功與否，取決于內(nèi)部轉(zhuǎn)型是否可以跟得上。

技術(shù)下沉， 讓“不能轉(zhuǎn)”迎刃而解

“技術(shù)下沉服務(wù)，是未來(lái)前沿技術(shù)能夠被廣泛應(yīng)用的最直接的途徑。”

看起來(lái)很酷很炫的 AI 卻很少能夠真正落地。為此，微軟提供出最高效的計(jì)算、存儲(chǔ)和通訊的底層能力，通過(guò)和研究院以及行業(yè)專家的合作配合，深度討論算法創(chuàng)作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標(biāo)，這正是微軟 AI 商學(xué)院存在的意義。

本次受訪的三位學(xué)員都談到了企業(yè)存在數(shù)字化改造成本偏高所導(dǎo)致的“不能轉(zhuǎn)”問(wèn)題，他們通過(guò)在微軟 AI 商學(xué)院的學(xué)習(xí)，體驗(yàn)了微軟“ Low coding ”平臺(tái)并親身參與到結(jié)課項(xiàng)目中，將平臺(tái)與技術(shù)工具進(jìn)行整合，了解到了技術(shù)落地的新形式。

此前，已有不少業(yè)內(nèi)專家分析指出，平臺(tái)化是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢(shì)所趨。中國(guó)信息化百人會(huì)第六屆信息戰(zhàn)略論壇上發(fā)布的《面向未來(lái)的 ICT ——企業(yè)的重構(gòu)、融合、超越》報(bào)告就談到，在“數(shù)字紅利”已然顯現(xiàn)的大背景下，數(shù)字化紅利倒逼企業(yè)向數(shù)字化平臺(tái)靠攏、融合，并逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

此判斷基于：第一，以 ICT（信息及通信技術(shù)）為基礎(chǔ)的數(shù)字化平臺(tái)正在重構(gòu)新經(jīng)濟(jì)的未來(lái)；第二，企業(yè)向數(shù)字化平臺(tái)靠攏、融合是大勢(shì)所趨；第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)高盈利的物理基礎(chǔ)。

而這也就是微軟這樣的科技頭部企業(yè)正在做的事：打造平臺(tái)化服務(wù)，支持技術(shù)下沉，降低 AI 門檻。即使是傳統(tǒng)、下沉、與新技術(shù)距離較遠(yuǎn)的行業(yè)，也可以借助數(shù)字化平臺(tái)，以更低的成本搭上數(shù)字化轉(zhuǎn)型這趟快車。

王振宇表示，微軟 Azure、Power Apps 等平臺(tái)大大降低了非專業(yè)技術(shù)人員對(duì)技術(shù)的恐懼感。

何釗也提到這類技術(shù)下沉服務(wù)，是未來(lái)前沿技術(shù)能夠被廣泛應(yīng)用的最直接的途徑。

巨變的 AI 時(shí)代，什么企業(yè)不會(huì)被淘汰？人類的終極目標(biāo)又是什么？

自 2020 年初以來(lái)持續(xù)至今的全球新冠肺炎疫情引發(fā)了全球?qū)ξ磥?lái)的深刻思考：人類社會(huì)如何實(shí)現(xiàn)真正意義上的可持續(xù)發(fā)展？

在 WAIC 2020 中，微軟舉辦了以“人工智能予力永續(xù)未來(lái)”為主題的在線論壇。國(guó)內(nèi)外行業(yè)專家、學(xué)者和商業(yè)領(lǐng)袖一起圍繞 AI 和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市建設(shè)、傳染病防護(hù)、節(jié)能減排等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，探討前沿科技如何推進(jìn)整個(gè)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

在微軟看來(lái)，人工智能這樣的創(chuàng)新技術(shù)將革命性地提升人類的生活質(zhì)量和工作效率，自然也是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。因?yàn)橥七M(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能等前沿技術(shù)發(fā)展的終極目標(biāo)是讓 AI 為社會(huì)及地球的發(fā)展注入更多可持續(xù)發(fā)展的智能化因子，最終增強(qiáng)人類能力，造福人類未來(lái)。

微軟在人工智能的可持續(xù)發(fā)展方面一直持有積極的行動(dòng)，微軟于 2020 年 1 月宣布，將在 2030 年實(shí)現(xiàn)碳的負(fù)排放，到 2050 年將清除自公司成立以來(lái)直接或通過(guò)耗電而排放的所有碳。目前，微軟所有數(shù)據(jù)中心、建筑、園區(qū)的全部能源消耗，已經(jīng)轉(zhuǎn)為綠色可再生能源。

微軟亞洲研究院還與清華大學(xué)合作，嘗試以不斷發(fā)展的科學(xué)技術(shù)和相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)概念為驅(qū)動(dòng)力解決碳排放問(wèn)題，以“對(duì)偶學(xué)習(xí)”、復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)快速準(zhǔn)確地估算出大氣污染物排放清單。

我們相信，人、自然、科技的關(guān)聯(lián)終將在整個(gè)地球環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)之間實(shí)現(xiàn)可貴的可持續(xù)發(fā)展與平衡，微軟 AI 商學(xué)院，提供了一種可能的方向。