首先，在當前的大數據時代背景下，選擇大數據專業是不錯的選擇，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，未來不僅IT互聯網行業會釋放出大量的人才需求，傳統行業領域也會需要大量的大數據專業人才。

大數據專業畢業生未來的崗位選擇空間還是比較大的，有三大類崗位可以選擇，分別是大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位，在不同的行業和技術體系結構下，這些崗位也包含很多細分的崗位。

大數據開發崗位是當前人才需求量比較大的崗位之一，不論是本科生還是研究生，當前選擇大數據開發崗位會有相對較大的選擇空間。大數據開發崗位分為平臺研發崗位和行業場景開發崗位兩大類，通常大數據平臺研發崗位對于從業者的要求相對比較高，屬于研發級崗位，而大數據行業應用場景開發則相對要容易一些。

對于本科生來說，如果未來要從事大數據開發崗位，在工作的初期通常要面臨兩大困難，其一是如何順利融入技術團隊，此時自身的實踐經驗積累就比較重要了，包括自身的程序設計能力和對于大數據平臺的熟悉程度，其二是行業背景知識，行業背景知識的缺乏通常是初級開發人員所面臨的較大困難之一。

大數據專業是一個比較典型的交叉學科，涉及到的內容包括數學、統計學和計算機三大學科，所以學習的內容還是比較多的，如果不能做好一個系統的學習規劃，很容易導致學得雜而不精，這對于就業會產生一定的負面影響。所以，本科期間應該選擇一個主攻方向，圍繞這個主攻方向來組織知識結構和提升實踐能力。

最后，如果想在大數據技術領域走得更遠，或者說要想獲得更高的崗位起點，讀研是比較現實的選擇。