近日，Hewlett Packard Enterprise 旗下公司 Aruba 發(fā)布了最新研究報告——《處于變革的邊緣：引領新數(shù)據時代》，主要探討IT決策者應如何在邊緣存儲、保護，及處理數(shù)據，從而幫助企業(yè)利用數(shù)據實現(xiàn)商業(yè)價值等問題。報告得出了如下關鍵調查結果：

• 72% 的全球 IT 決策者已經在積極使用邊緣技術來交付新成果，部署更成熟的邊緣技術可以更好地為決策和流程提供信息，從而讓企業(yè)從數(shù)據中獲得業(yè)務價值
• 82% 的受訪者表示，他們對使用集成系統(tǒng)來處理邊緣數(shù)據的需求 “非?！逼惹谢颉坝行逼惹?/li>
• 92% 的 IT決策者缺乏挖掘數(shù)據價值的關鍵技能，而 57% 的人認為連接邊緣設備會使他們網絡更容易受到攻擊
• 全球超過一半 (55%) 的 IT決策者認識到，通過優(yōu)化其網絡上的機器學習和人工智能技術，可以加快數(shù)據處理的速度。

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提高效率，打造一流的新體驗

報告顯示，IT決策者列舉了在邊緣獲取和分析數(shù)據的各種好處，從提高運營效率，到更多創(chuàng)造新產品、服務和收入的機會。

• 53% 的 IT決策者強調，從用戶設備獲取并處理數(shù)據所帶來的最大好處之一就是 “提高運營效率和降低成本”，有47% 的受訪者提到了“提高員工生產率”。
• 與此同時，44% 的受訪者認為，在邊緣獲取數(shù)據讓他們對客戶有了更深入的洞察，40% 的受訪者提到這使企業(yè)更有機會創(chuàng)造“新的差異化產品、服務、收入和業(yè)務模式”，40% 的人強調了邊緣數(shù)據提升企業(yè)個性化服務交付的潛力。
• IT決策者專注于利用邊緣來提高安全性、可視性和客戶體驗。按行業(yè)劃分，邊緣在如下應用場景中最受歡迎：通過零售供應鏈跟蹤和監(jiān)控單個項目 (51%) ，在酒店/招待行業(yè)使用面部識別 (49%)，以及改善醫(yī)療保健提供商的工具和應用體驗 (49%)。

IT決策者普遍對成本、技能和安全性感到擔憂

雖然 IT決策者對在邊緣的數(shù)據處理和分析表現(xiàn)出愈發(fā)濃厚的興趣，但同時他們也擔心采用邊緣技術所會面臨的各種難題。

• 32% 的 IT決策者指出，缺乏關于邊緣技術的專業(yè)知識、技能和理解是他們首要難題。值得注意的是，絕大多數(shù)人 (92%) 都認為，他們缺少幫助企業(yè)釋放數(shù)據價值所需的技能。在政府和酒店/招待行業(yè)，這一比例甚至分別高達 98% 和 99%。
• AI 和機器學習 (43%)、數(shù)據分析能力(41%) 和技術能力 (37%) 是企業(yè)最缺乏的專業(yè)技能。
• 整體上，人們對邊緣的安全性看法不一。雖然 57% 的 IT決策者表示，在邊緣連接 IoT 或用戶設備將會降低或已經降低了他們的業(yè)務安全性，但47% 的受訪者卻認為，安全性的提高是從用戶設備獲取數(shù)據所帶來的最大好處之一。

除此之外，調查研究顯示了亞洲和中國地區(qū)的針對性狀況。相對于歐洲、中東、非洲和美洲，亞洲地區(qū)的IT決策者部署邊緣技術的意向更加強烈。并且亞洲地區(qū)的IT決策者表示，他們在從設備中提取數(shù)據后，能夠在6個月內對收集的數(shù)據進行處理，從而改善業(yè)務決策和業(yè)務流程。處于全球領先。

然而，在面臨海量的數(shù)據時，亞太地區(qū)的IT領導者遭受的損失也是最大的。37%的亞太地區(qū)受訪者表示他們的系統(tǒng)里有過多的數(shù)據需要處理，而美洲地區(qū)的這一比例為35%，歐洲、中東和非洲地區(qū)為29%。就國家而言，提到這個問題最多的國家是巴西(49%)、阿聯(lián)酋(47%)、印度(46%)和中國(43%)。

報告的調查數(shù)據也顯示了這種現(xiàn)象產生的原因。在對邊緣技術短缺的調查中，亞太地區(qū)有34%的IT決策者認為缺乏技能和專業(yè)知識是部署和采用邊緣的三大障礙之一，而美國只有24%的IT決策者有這樣的問題。相比之下，亞太地區(qū)IT決策者對各項技能的短缺狀況也均高于其他地區(qū)的平均水平。

對此，Aruba對亞太企業(yè)乃至全球企業(yè)提出了如下幾點建議。

將邊緣連接到云

隨著企業(yè)不斷增加對數(shù)據的依賴，在收集的源頭對數(shù)據進行可靠和安全的分析和處理至關重要。為支持云和移動時代而構建的傳統(tǒng)網絡架構和運營流程需要適應這些新要求。

企業(yè)已經開始考慮充分利用數(shù)據的價值并構建邊緣基礎架構，而成功的實施需要把握幾個關鍵概念：

• 統(tǒng)一：邊緣整合了所有網絡域，包括有線、無線和 SD-WAN;以及所有位置，包括園區(qū)、分支機構、數(shù)據中心和遠程工作人員環(huán)境。網絡運營團隊需采用一個云原生的、單一的、能夠集中和關聯(lián)所有跨域事件和操作的單一平臺，去管理所有域和位置的解決方案。
• 自動化：在邊緣，網絡的正常運行時間和性能至關重要。網絡運營團隊需采用能夠提供可靠、精準和基于AI洞察的解決方案，以及能夠在問題影響業(yè)務或用戶之前將問題解決的自動化解決方案。
• 安全：物聯(lián)網設備激增產生的數(shù)據推動了新的業(yè)務成果，但也帶來了新的安全挑戰(zhàn)。網絡運營團隊應采用使用 AI 來檢測、分類和持續(xù)監(jiān)控這些設備的解決方案，并與訪問控制解決方案無縫協(xié)作，自動將設備置于集中式策略中，以確保其安全性并僅與預定資源通信。

“在邊緣利用洞察力讓企業(yè)有機會改進其數(shù)據的處理方式并釋放數(shù)據作為業(yè)務資產的價值?！?Aruba 首席技術官兼 HPE 高級研究員 Partha Narasimhan 總結道。 “那些能夠在邊緣處理、存儲和分析數(shù)據的企業(yè)，能夠率先利用這些數(shù)據來優(yōu)化其現(xiàn)有的業(yè)務模式，進而開發(fā)創(chuàng)新的產品、服務和體驗。這些產品、服務和體驗不僅會增加，而且會改變他們?yōu)榭蛻艉蛦T工提供的服務?！?/p>