Android 12正在嘗試利用機器學習優化手勢導航
據外媒報道,使用手勢而非硬鍵或軟鍵盤來導航手機操作系統并不是完美的,這在 Android 上無疑是這樣的。但如果手機試圖學習什么時候滑出屏幕邊緣意味著用戶想要在應用中滾動、返回或回到主屏幕呢?谷歌可能想要找到答案。
在 xda 開發者論壇上,Quinny899 從 SystemUI 應用的 EdgeBackGestureHandler 腳本中找到了一個新的 TensorFlow Lite 模型,該模型帶有一個名為 backgesture 的詞匯表文件,其包含了 43000 個應用的應用包名字--其中兩個來自 Quinny899。
據推測,該模型可能使用記錄的滑動數據--尤其是開始和結束像素--從這些應用來確定滑動是否需要通過應用或系統導航。
據報道,基于模型的手勢導航可以通過觸發 Android 12 開發者預覽 1 中的一個標志來激活。