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本文轉載自微信公眾號「志斌的python筆記」，作者志斌。轉載本文請聯系志斌的python筆記公眾號。

大家好，我是志斌~

在此建黨一百周年之際，祝愿我們的黨生日快樂，祝愿我們的祖國繁榮昌盛!

剛剛志斌打開微博，發現熱搜第一條是“今天的微博評論太好哭了“，它有263w+的熱度。 于是志斌將這條微博下的評論，給全部爬取了下來，并做成詞云圖進行展示，看看網友們到底評論了什么，讓人非常好哭!

需要源碼的讀者，加志斌微信獲取哈~

01數據采集

志斌在之前的兩篇文章中，詳細的介紹了如何獲取微博評論，有興趣的讀者可以看看這兩篇文章批量爬取不同微博下的評論!爬取微博下全部評論數據~。這里志斌直接展示核心代碼了，代碼如下：

for page in range(1,10000): 
   if page == 1 : 
       params = ( 
           ('id', '4654152979845247'), 
           ('mid', '4654152979845247'), 
           ('max_id_type', '0'), 
       ) 
   #s = requests.Session() 
   response = requests.get('https://m.weibo.cn/comments/hotflow', headers=headers, params=params) 
   a = response.json()['data']['max_id'] 
   b = response.json()['data']['max_id_type'] 
 
   for i in response.json()['data']['data']: 
       pinglunshijian = i['created_at'] 
       neirong = re.sub(r'<[^>]*>', '', i['text']) 
       id = i['user']['id'] 
       yonghumingcheng = i['user']['screen_name'] 
       with open(r'71.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: 
           f.write(f'{neirong}\n') 
   params = ( 
       ('id', '4654152979845247'), 
       ('mid', '4654152979845247'), 
       ('max_id', str(a)), 
       ('max_id_type', str(b)), 
        ) 
   print(f'爬取第{page}頁數據......') 
   time.sleep(random.randint(1,3)) 

02詞云圖展示

我們一共獲取了8262條數據，對這些數據進行詞云圖繪制，我們發現盛世、祖國、華夏、中國、我們、祝福、驕傲等詞較多。看來評論里面都是祝福我們的祖國和感謝這盛世的!

志斌也點開這條熱搜看了一下，里面的評論確實很讓人淚目，尤其是這句：“我們生在國旗下，長在春風里;人民有信仰，國家有力量;目光所致皆為華夏，五星閃耀皆為信仰。”讓志斌內心久久不能平靜!

代碼如下：

with open("71.txt",encoding='utf-8') as f: 
   job_title_1 = f.read() 
contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_1) 
contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title) 
wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一個"), collocations=False, 
              background_color="white", 
              font_path=r"K:\蘇新詩柳楷簡.ttf", 
              width=400, height=300, random_state=42, 
              mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB") 
              ) 
wc.generate(contents_list_job_title) 
wc.to_file("推薦語.png") 

03小結

1.  今天上午看建黨百年，聽習近平總書記的重要講話，感覺自己何其有幸，生于華夏，生于盛世，不經亂戰，作為一名光榮的中共黨員，自己以后定當不忘初心，牢記使命，以夢為馬，不負韶華!

2. 本文僅作學習參考，不做它用。