自從ChatGpt和生成式人工智能出現(xiàn)以來已經(jīng)快一年了，基于AI的工具抓住了我們大眾的想象力。創(chuàng)造性地使用這些工具的故事繼續(xù)成為頭條新聞。技術(shù)人員忙于弄清楚API、LLM，并開始學(xué)習(xí)自托管LLM以創(chuàng)建自己的“私有GPT”。與此同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者正在尋找機(jī)會將人工智能納入其業(yè)務(wù)計(jì)劃，并投資構(gòu)建或采用生成式人工智能模型來執(zhí)行特定任務(wù)。2023年，預(yù)計(jì)全球企業(yè)將在生成式AI解決方案上投資近160億美元。

大型科技和社交媒體巨頭也投入了數(shù)十億美元來通過AI/ML工具增強(qiáng)其產(chǎn)品：微軟的BingAI和Copilot、谷歌的Bard以及OpenAI和ChatGPT-4，正在使人工智能聊天機(jī)器人技術(shù)可供公眾和企業(yè)用戶使用。大型科技企業(yè)正在尋找人工智能黃金，但英偉達(dá)等黑桃制造商正在投資數(shù)十億美元購買芯片和基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品，以支持后端服務(wù)。這一切讓我們回到了這個問題：

生成人工智能如何改變生活?

編碼協(xié)助：軟件開發(fā)人員表示，ChatGPT對于編寫Excel、生成SQL腳本、獲取基本shell腳本以及向代碼添加文檔等任務(wù)非常有用。雖然許多人都認(rèn)為它有利于生成代碼片段的大綱，但他們也指出了人類技能。在使用該代碼之前，需要成為一名優(yōu)秀的編碼人員來測試和執(zhí)行質(zhì)量檢查。

生產(chǎn)力工具：白領(lǐng)們已經(jīng)開始使用ChatGPT來提高他們的個人工作效率，比如從大綱中起草電子郵件，總結(jié)冗長的報(bào)告，創(chuàng)建會議大綱，撰寫/修改職位描述和其他耗時的文本起草工作。為了防止他們的專有信息泄露到公共llm，大企業(yè)開始投資于自托管llm(“私人gpt”)。

教育和教學(xué)：教育工作者開始使用該工具來補(bǔ)充他們的工作來完成基本任務(wù)，例如擴(kuò)展想法和制定課程大綱，以及使用圖像生成器進(jìn)行更多互動的課堂課程，鼓勵學(xué)生更好地理解概念。此外，教育工作者正在學(xué)習(xí)使用“人工智能檢測器”工具來對學(xué)生的論文進(jìn)行評分。

研究、學(xué)習(xí)和求職：他們不再在谷歌上搜索作業(yè)或論文的答案，而是學(xué)習(xí)使用ChatGPT提示來生成論文或報(bào)告的整個部分。商學(xué)院的學(xué)生正在用它來寫求職信、簡歷，甚至檢查論文中的語法。有些人通過從其網(wǎng)站復(fù)制粘貼目標(biāo)企業(yè)的價(jià)值觀來變得更有創(chuàng)意，要求ChatGPT生成適合企業(yè)價(jià)值觀的簡歷和求職信。

創(chuàng)意寫作和平面設(shè)計(jì)：作家已經(jīng)開始使用基于生成人工智能的工具來完善他們的寫作、文案編輯，并通過一些及時的想法變得更加冗長。

內(nèi)容生成：營銷人員喜歡生成式人工智能，因?yàn)樗梢约涌靹?chuàng)建詳細(xì)營銷內(nèi)容所需的速度。它可以幫助他們起草文章、新聞稿和博客文章，節(jié)省時間和精力。通過創(chuàng)造性的提示，過去需要數(shù)小時或數(shù)天的工作可以在幾分鐘內(nèi)完成。然而，這也是一把雙刃劍，因?yàn)橐恍┚W(wǎng)絡(luò)內(nèi)容聚合商正在使用這些工具創(chuàng)建大量帶有關(guān)鍵字的“垃圾”內(nèi)容，希望改善營銷網(wǎng)站的搜索引擎優(yōu)化。其中一些似乎適得其反，因?yàn)樗阉饕嫠惴ㄕ趯W(xué)習(xí)忽略這些絨毛。

當(dāng)我們走向2023年底時，我們似乎正走在一條提高生產(chǎn)力的進(jìn)化道路上，而不是一條顛覆我們所知的工作和工作場所的革命性道路。