人工智能下的數據標注崗位是如何進行圖像識別的
伴隨著圖像處理技術的飛速發展，推動了圖像識別技術的產生和發展，并逐漸成為人工智能領域中重要的組成部分，并廣泛地運用于零售、醫療、教育等各個領域，滲透到人們生活的方方面面，遠到智能物品識別，近到手里一份熱騰騰的紅薯。
那么你是否好奇，人工智能真的能如人眼一樣進行圖像識別嗎？
圖像識別的含義
圖像識別是人工智能的一個重要領域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。一般工業使用中，采用工業相機拍攝圖片，然后再利用軟件根據圖片灰階差做進一步識別處理。
AI圖像識別，連接著機器和這個一無所知的世界，幫助它越發了解這個世界，并最終代替我們完成更多的任務。
《人工智能：一種現代方法》中提到，在人工智能中，感知是通過解釋傳感器的響應而為機器提供它們所處的世界的信息，其中它們與人類共有的感知形態包括視覺、聽覺和觸覺，而視覺最為重要，因為視覺是一切行動的基礎。
圖像識別的主要應用領域
在人類圖像識別系統中，對復雜圖像的識別往往要通過不同層次的信息加工才能實現。圖像識別技術是立體視覺、運動分析、數據融合等實用技術的基礎，在導航、地圖與地形配準、自然資源分析、天氣預報、環境監測、生理病變研究等許多領域可廣泛應用。
1)遙感圖像識別：航空遙感和衛星遙感圖像通常用圖像識別技術進行加工以便提取有用的信息。該技術主要用于地形地質探查，森林、水利、海洋、農業等資源調查，災害預測，環境污染監測，氣象衛星云圖處理以及地面軍事目標識別等。
2)軍事、公安刑偵等領域的應用：圖像識別技術在軍事、公安刑偵方面的應用很廣泛，例如軍事目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及防偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。
3)生物醫學圖像識別：圖像識別在現代醫學中的應用非常廣泛，它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中廣泛借助圖像識別技術，例如CT(Computed Tomography)技術等。
4）通訊領域的應用：包括圖像傳輸、電視電話、電視會議等。
5)機器視覺領域地應用：作為智能機器人的重要感覺器官，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分廣泛，例如用于軍事偵察、危險環境的自主機器人，郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。
圖像識別的演變
圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從 1950年開始的，一般是識別字母、數字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別， 應用非常廣泛。
數字圖像處理和識別的研究很早，至今也有近50年歷史。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。
物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。
AI如何識別圖像？
在識別圖像時，各個方面都考慮了幫助AI識別感興趣的對象。讓我們找出在圖像識別中如何識別事物類型以及什么類型。
（1）面部識別
面部識別大家都不陌生了，手機的面部解鎖，上班打卡等等都會用到面部識別。人臉識別系統會映射人臉的各種屬性。并且在收集了此類信息之后，進行同樣的處理以從數據庫中發現匹配項。
（2）物體識別
進行圖像識別以識別該圖像中的關注對象。視覺搜索技術的工作原理是識別圖像中的對象，然后在網絡上尋找它們。
（3）文字檢測
文本檢測對于OCR轉錄很有用，在OCR轉錄中，從圖像中提取文本并提供給其他用戶（如文本分類或文本注釋）使用，以創建用于基于NLP的機器學習模型開發的數據集。
（4）模式識別
模式識別是人工智能和信息科學的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個對事物或現象做出描述、辨認和分類等的過程。
類似的，為了識別圖片中地特定圖案，使用圖像識別。像在各種情況下執行的面部表情，紋理或身體動作。
隨著深度學習的發展和技術的不斷完善，除了已經出現的智能化的應用外，未來還會發生什么不可思議的事情呢？小編曾經看到過一個未來生活的宣傳片中的一幕，小朋友拿出手中電腦對著原始森林中的動物腳印掃描，就可以顯示出它對應的動物。即使這種動物滅絕了，它依然可以活靈活現的顯示出來，這樣的未來生活是不是很酷！
