內部群炸鍋了，同事又刪庫了...
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01事件起因
我們的系統中有數據導入的功能，可以把特定的格式的 excel 數據導入到系統中來。
由于客戶電腦的文件比較多，很多文件的名字也比較相近，客戶在導入 excel 時選錯了文件。
這個錯誤的 excel 文件的格式恰好能被系統解析，客戶也沒及時發現導錯了文件，所以就將 6 萬多條沒用的數據導入到了系統中!
這 6 萬多條數據對系統來說就是無用的數據，不會影響系統的運行，最多也就是占用一點數據庫空間而已。
客戶只需要把正確的 excel 重新導入，就可以繼續完成他的業務了。但是，客戶是一個重度強迫癥患者，他覺得在管理平臺看到這 6 萬多條沒用的數據令他抓狂。
客戶想要把這些數據刪除，我們系統又沒有提供批量刪除功能，只能單個刪除，這無疑是一個巨大的工作量。
客戶就通過客服部門找到了研發團隊，想讓我們研發人員從數據庫中直接刪除。
02刪庫經過
雖然在生產環境直接操作數據庫明顯是違規操作，但客戶的要求又不得不滿足，誰讓人家是爸爸呢。
由于生產環境的數據和表結構屬于商業機密，我們討論的重點也不在于數據和表結構，而是數據恢復的思路。
所以我在測試環境新建了用戶表，導入了一些測試數據，當作是生產環境進行操作。
研發人員登錄生產數據庫，執行如下 sql，找到了這 6 萬多條錯誤數據：
- select * from t_user where age>18 and deptid=100;
在確認這 6 萬多條數據確實是錯誤導入的數據后就準備開始刪除。由于表里面沒有邏輯刪除字段，所以只能進行物理刪除。
需要刪除的數據已經確定，通常情況下把 sql 中的 select * 替換為 delete 去執行，出錯的機率會小一點。
但是，研發人員并沒有去改原來的 sql，而是重新寫了一個刪除語句并且執行：
- delete from t_user where age>18;
問題就這樣出現了，在新寫的刪除語句中缺少了 deptid=100 的條件。不要問我為什么刪除之前沒有備份，這都是血淚的教訓。
重新查表后發現誤刪了 10 多萬條數據，生產環境中，很多業務都依賴這個表，算是系統的核心表。
雖然是只刪除了 10 萬條數據，但系統的很多功能無法正常使用，其實和刪庫沒啥區別了!
研發人員發現刪庫后，第一時間報告給了領導(居然沒有第一時間跑路)。
領導當機立斷，要求系統停止運行，給所有客戶發送停服通知，打開所有客服通道，處理客戶投訴和答疑，同時，也安排研發人員進行數據找回，要求盡快搞定。
03數據找回
我們找到刪庫的研發人員詢問他有沒有備份，他的回答是沒有。
我們又去咨詢運維的同事，看看生產環境有沒有開啟數據庫定期自動備份，運維的回答也是沒有。
事情比較難辦了，只能把希望寄托于 mysql 的 binlog 了。
binlog 二進制日志文件，數據庫的 insert、delete、update、create、alter、drop 等寫入操作都會被 binlog 記錄(下文對 binlog 有詳細介紹)。
binlog 記錄日志是需要開啟配置的，希望生產環境的 mysql 數據庫開啟了 binlog 日志，否則只能找專業的磁盤數據恢復的第三方公司了。
登錄生產環境數據庫，查看 binlog 是否開啟：
- SHOW VARIABLES LIKE 'LOG_BIN%';
從圖中可以看到 log_bin 是處于 ON 的狀態，說明 binlog 是開啟的。
懸著的心終于放下了一大半，接下來就是想辦法從 binlog 中把數據恢復就行了。
從上圖中也可以看到 log_bin_basename 是 /var/lib/mysql/bin-log，說明 binlog 是存放在 mysql 所在的服務器的 /var/lib/mysql 目錄下，文件是以 bin-log 開頭，比如：bin-log.000001。
登錄 mysql 所在的服務器，進入到 binlog 所在的目錄：
- cd /var/lib/mysql
查看 binlog 日志文件：
binlog 日志文件是滾動生成的，從圖中看到現在已經有 4 個文件了。
通常情況下，生產環境的 binlog 會有成百上千個，這時候就需要確認我們需要的數據是在第幾個 binlog 中了，下文也會講怎么確定我們需要的是第幾個。
因為我們刪庫是剛剛發生的事情，所以我們需要的數據大概率是在第 4 個文件中。
直接去查看第 4 個 binlog 文件，看到的全都是亂碼，就像下面這樣，這是因為 binlog 文件是二進制的。
我們需要借助 mysql 官方提供的 mysqlbinlog 命令去才能正確解析 binlog 文件。
用 mysqlbinlog 命令可以打開 binlog 文件，但是一個 binlog 文件的大小可能有幾百兆，要從幾百兆日志中找到我們需要的日志，還是比較麻煩的。
還好 mysqlbinlog 命令提供一些參數選項可以讓我們對 binlog 文件進行篩選，最常用的參數就是時間參數。(下文也會對 mysqlbinlog 的詳細用法進行說明)
經過和刪庫的研發人員確定，刪庫的時間大概是 10:40，那我們就以這個時間點為參考，找前后 5 分鐘的日志：
- mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 | grep t_user
從圖中可以看到，這個時間點的日志確實包含我們刪除數據的日志。
接下來我們就需要把這些日志整理一下，然后想辦法恢復到數據庫就可以了。
首先，把我們需要的日志單獨保存到 tmp.log 文件中，方便下載到本地：
- mysqlbinlog -v --start-datetime='2021-06-10 10:35:00' --stop-datetime='2021-06-10 10:45:00' bin-log.000004 > tmp.log
把 tmp.log 下載到本地，用文本編輯工具打開看一下，可以看到一堆偽 sql：
在上圖的偽 sql 中：
- @1 表示第一個字段
- @2 表示第二個字段
- 其他的以此類推
日志中包含的 sql 是一些偽 sql，并不能直接在數據庫執行，我們需要想辦法把這些偽 sql 處理成可在數據庫執行的真正的 sql。
我們使用的文本編輯工具的批量替換功能，就像下面這樣：
最終處理好的 sql 就像是這樣：
把處理好的 sql 在測試數據庫驗證一下沒問題后直接在生產庫執行。sql 執行完以后，被誤刪除的數據就恢復回來了。
我們和刪庫的研發一起，把客戶要求刪除的 6 萬多條數據重新給刪除，算是完成了客戶的要求。
至此，刪庫事件就暫時告一段落。不要問刪庫的研發受到了什么處分，問就是什么處分都沒有。
04幾點建議
刪庫跑路真的不只是一句玩笑話，如果真的不小心刪庫了而又無法找回數據的話，不僅僅是簡單的罰款、扣績效就完事了，甚至有可能會面臨牢獄之災。
對于公司來說，一個不小心的刪庫操作，就有可能把公司刪沒了。畢竟刪庫造成的數據損失、經濟損失不是所有公司都有能力承擔的。
所以，生產環境的數據安全一定是重中之重。根據我多年的刪庫經歷，也總結了一些經驗分享給你們，希望對你們有所幫助。
①研發人員不能直連生產庫
生產庫一般由 DBA 或者運維來維護，研發人員很少有需要登錄生產數據庫查看數據的需求，就算數據真的有問題，一般情況下 DBA 或運維人員也能解決。
如果一個系統需要研發人員頻繁的登錄數據庫去維護數據，這時就該考慮在系統中增加一個管理功能來使用，而不是頻繁登錄數據庫。
所以，研發就不應該具有生產庫的登錄權限。如果偶爾的需要登錄生產庫查看數據，可以找 DBA 開一個臨時賬號。
②登錄生產庫使用只讀賬號
大部分人使用數據庫都會使用連接工具，比如 Navicat、SQLyog 等。
每個人的電腦上，大概率也只有一個連接工具。開發庫、測試庫、生產庫都在同一個連接工具中打開，有時只是想在開發庫中修改一條數據，卻不小心修改了生產庫。
而 MySQL 的事務是自動提交的，在連接工具中，正在修改的當前行失去光標后就會自動提交事務，極其容易操作失誤。
所以，如果確實的需要登錄生產庫，盡量使用具有只讀權限的賬號登錄。
③關閉 autocomit、多人復核
如果確實需要在生產庫進行數據的增加、修改或刪除，在執行 sql 之前最好先關閉事務的自動提交。
在需要登錄生產庫修改數據的情況下，想必問題也比較復雜，一條 sql 語句應該是完成不了，可能需要寫 N 多個 sql 才能完成數據的修改。
這么多的 sql，很有可能在執行的時候會選錯。有時你只是想執行一個 select 語句，結果發現執行的是 delete。
更坑爹的是，大部分的數據庫連接工具有執行當前選中內容的功能。有時候你只想執行當前選中的內容，結果發現執行的是全部內容。
如果關閉了自動提交，就算出現上面的情況，也還有機會挽回。
比如下面這樣：
- -- 關閉事務自動提交
- set @@autocommit=0;
- -- 查看需要刪除的數據，共65600條
- select * from t_user where age>18 and deptid=100;
- -- 刪除
- delete from t_user where age>18;
- -- 發現有問題，回滾
- select * from t_user where age>18 and deptid=100;
- rollback ;
- -- 確認沒問題，提交
- -- commit;
另外，在 commit 之前需要至少再找一個同事進行確認。所謂當局者迷，自己有時可能處于一個錯誤的思路上，就想當然的認為結果沒問題，這時就需要一個旁觀者來指點迷津。
兩個人都確認沒問題之后再提交，出錯的機率也會小很多。
④修改數據之前先備份
備份、備份、備份，重要的事情說三遍!!!備份雖然會麻煩一點，但它是保證數據準確性最有效的手段，況且，掌握一些技巧后，備份也不是很麻煩的事情。
比如，我們刪除數據之前可以先這樣備份：
- -- 創建一個和原表一樣的備份表（包含索引）
- create table t_user_bak like t_user;
- -- 拷貝數據到備份表
- INSERT into t_user_bak select * from t_user;
- -- 確認數據拷貝完成
- select * from t_user_bak;
這樣備份的數據，就算原表數據誤刪了，甚至都不用恢復數據，只需要把備份表的名字改成原表的名字直接使用就可以了。
在生產庫修改數據之前，一定要記得備份，一旦數據修改出錯，這是成本最低并且最有效的恢復途徑。
⑤設置數據庫定期備份
生產環境，運維人員一定要設置數據庫定期備份。研發人員也有義務提醒運維同事編寫自動備份腳本，因為生產庫一旦出現問題需要恢復數據，沒有定期備份的話，麻煩的不只是運維人員，研發人員也要跟著麻煩。
備份周期可以根據業務需要來決定。如果業務對數據要求的實時性比較高，備份周期相對短一點，恢復數據時可以最大程度的避免數據丟失;反之，備份周期可以長一點，節省磁盤空間。
如果有必要，可以定期把備份文件拷貝到異地服務器，避免由于一些不可抗力因素導致的當前服務器磁盤損壞，如地震、臺風等。
五、binglog 日志
binlog 即 Binary Log，它是二進制文件，用來記錄數據庫寫操作的日志。
數據庫的 insert、delete、update、create、alter、drop 等寫入操作都會被 binlog 記錄。
因此，數據庫的主從數據同步通常也是基于 binlog 完成的，本文只對 binlog 做一些簡單介紹，后期會單獨寫一篇文章講基于 binlog 的主從數據同步。
binlog 日志需要配置開啟，可以通過腳本查看 binlog 是否開啟：
- SHOW VARIABLES LIKE 'LOG_BIN%';
如果 log_bin 參數顯示的是 OFF 說明 binlog 是關閉狀態，需要手動開啟。
開啟 binlog 需要修改數據庫的 my.cnf 配置文件，my.cnf 文件通常在服務器的 /etc 目錄下。
- # 啟用binlog并設置binlog日志的存儲目錄
- log_bin = /var/lib/mysql/bin-log
- # 設置binlog索引存儲目錄
- log_bin_index = /var/lib/mysql/mysql-bin.index
- # 30天之前的日志自動刪除
- expire_logs_days = 30
- # 設置binlog日志模式，共有3種模式：STATMENT、ROW、MIXED
- binlog_format = row
binlog 的日志有三種格式，分別是 STATEMENT、ROW、MIXED。
在 mysql 5.7.7 版本之前默認使用的是 STATEMENT，之后的版本默認使用的是 ROW。
①ROW 格式
ROW 格式下，binlog 記錄的是每一條數據被修改的詳細細節。
比如，執行 delete 語句，刪除的數據有多少條，binlog 中就記錄有多少條偽 sql：
- delete from t_user where age>18;
那么 row 格式的日志的缺點就很明顯，在發生批量操作時，日志文件中會記錄大量的偽 sql，占用較多的磁盤空間。
尤其是當進行 alter 操作時，每條數據都發生變化，日志文件中就會有每一條的數據的日志。此時，如果表中的數據量很大的話，日志文件也會非常大。
在 mysql 5.6 版本之后，針對 ROW 格式的日志，新增了 binlog_row_image 參數。
當 binlog_row_image 設置為 minimal 時，日志中只會記錄發生改變的列，而不是全部的列，這在一定程度上能減少 binlog 日志的大小。
雖然記錄每行數據的變化會造成日志文件過大，但這也是它的優點所在。
因為它記錄了每條數據修改細節，所以在一些極端情況下也不會出現數據錯亂的問題。在做數據恢復或主從同步時能很好的保證數據的真實性和一致性。
②STATEMENT 格式
STATEMENT 格式下，日志中記錄的是真正的 sql 語句，就像是這樣：
日志中的 sql 是直接可以拿到數據庫運行的，STATEMENT 格式的日志的優缺點和 ROW 格式的正好相反，它記錄的是 sql 語句和執行語句時的上下文環境，而不是每一條數據。
所以它的日志文件會比 ROW 格式的日志文件小一些，由于記錄的只是 sql 語句和上下文的環境，STATEMENT 格式的日志在進行主從數據同步時會有一些不可預估的情況出現，導致數據錯亂。
比如 sleep()、last_insert_id() 等函數會出現問題。
③MIXED 格式
MIXED 格式是 STATEMENT 和 ROW 的結合，mysql 會根據具體執行的 sql 語句，來選擇合適的日志格式進行記錄。
MIXED 格式下，在執行普通的 sql 語句時會選 STATEMENT 來記錄日志，在遇到復雜的語句或函數操作時會選擇 ROW 來記錄日志。
06mysqlbinlog 命令
mysql 數據庫的 binlog 文件是二進制的，基本看不懂，使用數據庫自帶的 mysqlbinlog 命令可以把二進制文件轉換成能看懂的十進制文件。
由于數據庫的 binlog 文件可能會很大，查看起來會很麻煩，所以 mysqlbinlog 命令也提供了一些參數可以用來篩選日志。
mysqlbinlog 語法：
- options：可選參數
- log-files：文件名稱
- mysqlbinlog [options] log-files
options 的常用值：
- -d：根據數據庫的名稱篩選日志
- -o：跳過前 N 行日志
- -r，--result-fil：把日志輸出到指定文件
- --start-datetime：讀取指定時間之后的日志，時間格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- --stop-datetime：讀取指定時間之前的日志，時間格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- --start-position：從指定位置開始讀取日志
- --stop-position：讀取到指定位置停止
- --base64-output：在 row 格式下，顯示偽 sql 語句
- -v，--verbose：顯示偽 sql 語句，-vv 可以為 sql 語句添加備注
常用寫法如下：
查看 fusion 數據庫的日志：
- mysqlbinlog -d=fusion bin-log.000001
查看某個時間段內的日志：
- mysqlbinlog --start-datetime='2021-06-09 19:30:00' --stop-datetime='2021-06-09 19:50:00' bin-log.000001
恢復數據，事件的開始位置是 4300，結束位置是 10345：
- mysqlbinlog --start-position 4300 --stop-position 10345 bin-log.000001 | mysql -uroot -p123456 fusion
作者：王小伍
編輯：陶家龍
出處：轉載自公眾號赫連小伍
