人工智能:發現納米尺度的細胞結構
11月25日訊(劉亞珠) 人之所以會生病,是因為外界的致病因素作用于細胞,當積累到一定數量,就會造成細胞損傷,出現功能、代謝、形態結構紊亂等問題。
因此科學家們為了研究人類發生疾病時,體內細胞的詳細變化,介紹了一種集顯微鏡、生物化學和人工智能三種不同的測量方式為一體的尺度集成細胞(MuSIC)技術。這門技術將人類腎臟細胞系中包含的大約70種成分里的一半未知細胞成分揭示出來,而這還僅僅只是腎臟細胞系中的細胞成分,人體中大約有100余種大類細胞,800余種亞類細胞。
很多細胞的超微結構都是在電子顯微鏡的幫助下實現的,而 MuSIC技術不僅能通過生物化學觀察到納米尺度的細胞結構,還能根據細胞顯微鏡圖像繪制細胞圖譜。
但細胞圖譜并不僅僅是一份目錄,它還能顯示這些要素之間的關系,并且提供出細胞所在的位置。但因為細胞會不斷移動,因此為了能夠更好的構建細胞模型需要繼續對MuSIC人工智能加以訓練和學習。
因此,這項人工智能技術不僅揭示前所未知細胞成分,還幫助人類了解疾病細胞與正常細胞內部結構區別,推進科學研究人類疾病的方法和創新。