本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號ID:QbitAI）授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系出處。

用深度生成模型搞科學(xué)發(fā)現(xiàn)，是不少AI大牛最近的研究新動向。

就在最新一屆ICLR 2022上，包括Max Welling和Regina Barzilay等大牛，都將會參與一場關(guān)于深度生成模型的大討論。

深度生成模型（Deep Generative Models），也就是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合生成模型，后者是利用計算機合成自然語言、圖片等數(shù)據(jù)的模型。典型深度生成模型代表包括VAE、GAN等。

沒錯，這是最新ICLR 2022的Workshop，Yoshua Bengio也會作為組織者之一參與其中。

所以，這場討論會究竟有哪些關(guān)于深度生成模型的討論？

AI大牛們又會做什么樣的最新研究分享？

一起來看看。

韋靈思和AAAI百萬美元大獎得主都來了

今年的研討會上，不少大牛都會發(fā)表與深度生成模型（DGM）相關(guān)的演講。

如果仔細(xì)看的話就會發(fā)現(xiàn)，不少大牛的最新研究方向，都與DGM+自然科學(xué)發(fā)現(xiàn)相關(guān)。

例如著名AI大牛韋靈思（Max Welling）。

作為阿姆斯特丹大學(xué)的教授，Max Welling曾擔(dān)任高通技術(shù)副總裁，在Google Scholar上的引用次數(shù)達(dá)到67000+，H指數(shù)80。

事實上，他正是著名深度生成模型變分自動編碼器（VAE）的提出者之一。

就在去年，他宣布加入微軟研究院（MSR），用AI的方法研究分子模擬。

在這次研討會上，他也會做與深度生成模型在分子模擬方向上應(yīng)用的主題演講，介紹在微軟的一些研究成果。

又例如來自MIT CSAIL的教授Regina Barzilay教授。

她開發(fā)了用來早期預(yù)警和防治乳腺癌、開發(fā)抗生素等藥物的ML模型，并于2022年獲得世界最大AI學(xué)會AAAI頒發(fā)的首屆AAAI Squirrel AI獎 （官網(wǎng)稱是“AI諾貝爾獎”），并獲百萬美元獎金。

Regina Barzilay曾在以色列內(nèi)蓋夫本古里安大學(xué)獲得本科學(xué)位，隨后前往哥倫比亞大學(xué)攻讀計算機科學(xué)博士學(xué)位，并在康奈爾大學(xué)做了一年博士后研究。

在這次workshop上，她同樣會做分子領(lǐng)域相關(guān)的研究報告。

此外，還有同樣來自MIT CSAIL的Allen Zhong，最近就做了用深度生成模型解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究，這次的最新演講，也會與此相關(guān)；

馬里蘭大學(xué)Pratyush Tiwary教授的研究與化學(xué)相關(guān)，這次演講的內(nèi)容則與用深度生成模型做分子動力學(xué)研究相關(guān)；

而來自DeepMind的Shakir Mohamed，最近則以通訊作者的身份，在Nature上發(fā)表了用深度生成模型做天氣預(yù)測相關(guān)的論文。

當(dāng)然，除了這些主題演講以外，這次的研討話題也包括深度生成模型的理論和其他應(yīng)用方向的探討。

上一屆有不少大牛投稿

與往年有所不同，今年Yoshua Bengio從特邀演講嘉賓變成了組織者之一。

這次的組織者中，既有DGM+自然科學(xué)應(yīng)用方向相關(guān)的，也有專注DGM自身理論研究的。

例如畢業(yè)于喬治梅森大學(xué)的杜沅豈，研究方向就與深度生成模型、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等生物方向相關(guān)；MIT助理教授Yoon Kim則更重視深度生成模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用……

在上一屆ICLR 2019 Workshop上，同樣有不少大牛參與投稿。

包括UC伯克利計算機教授Trevor Darrell （賈揚清曾經(jīng)在團(tuán)隊中開發(fā)了Caffe），斯坦福教授Stefano Ermon和Michael S. Bernstein，MIT教授Antonio Torralba等，都在這次Workshop上提交了深度生成模型相關(guān)的論文。

研究方向也是五花八門，從GAN到自動編碼器相關(guān)的理論研究，或是深度生成模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用等，都有涉及。

????