每天，CISO、CSO 和他們的團(tuán)隊(duì)都面臨著發(fā)現(xiàn)危害、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和適當(dāng)響應(yīng)的挑戰(zhàn)。降低風(fēng)險(xiǎn)需要深入了解許多地點(diǎn)和接入點(diǎn)的數(shù)千名員工。過濾掉常規(guī)和良性訪問活動(dòng)的能力允許安全團(tuán)隊(duì)深入研究異常情況，查看正在發(fā)生的事情以及是誰在做的。

值得慶幸的是，有大量訪問數(shù)據(jù)等待用于分析設(shè)施利用率、用戶行為和運(yùn)營趨勢(shì)數(shù)據(jù)。除了識(shí)別惡意活動(dòng)外，訪問數(shù)據(jù)還可以揭示可疑行為、模式和一般不遵守法規(guī)的行為。有了知識(shí)，您的安全團(tuán)隊(duì)可以采取主動(dòng)措施來降低風(fēng)險(xiǎn)。

云的重要性

盡管訪問數(shù)據(jù)具有強(qiáng)大的功能，但許多人仍然依賴于多個(gè)辦公地點(diǎn)的本地解決方案，這阻礙了他們正確使用物理設(shè)施訪問數(shù)據(jù)的能力。如果沒有云基礎(chǔ)架構(gòu)，他們就無法利用這些強(qiáng)大的商業(yè)智能洞察力。云技術(shù)成為常態(tài)是有原因的。它易于使用、可在任何地方訪問、易于擴(kuò)展并且可以遠(yuǎn)程管理。云解決方案比舊的、笨重的服務(wù)器技術(shù)效率高得多，而且前期成本更低。事實(shí)上，65% 的客戶可能或極可能使用基于云的訪問控制。

人工智能，游戲規(guī)則改變者

AI 引擎通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)模式來工作。這可用于通過了解建筑物中人員的模式來訪問數(shù)據(jù)，以確定哪些是正常的，哪些不是，同時(shí)消除兩者之間的噪音。人工智能也非常聰明：當(dāng)它看到異常活動(dòng)時(shí)，它知道發(fā)生了一些不尋常的事情。人工智能也非常靈活：它可以針對(duì)每個(gè)人進(jìn)行調(diào)整，而不是針對(duì)廣泛的公司或基于設(shè)施的政策。這使警報(bào)更加準(zhǔn)確，并且可以減少誤報(bào)。除了工作流程改進(jìn)之外，這些算法還通過標(biāo)記可能完全被忽視的事件來提供額外的安全層。而且，云解決方案是可定制的，可以輕松升級(jí)。

利用數(shù)據(jù)

您是否知道 63% 的公司無法及時(shí)從大數(shù)據(jù)中收集洞察，并且高達(dá) 73% 的數(shù)據(jù)未經(jīng)分析?不要讓這成為你。僅通過使用訪問控制數(shù)據(jù)來確定您的物理空間的哪些區(qū)域正在使用、由誰使用以及使用了多長時(shí)間。您可以使用此實(shí)時(shí)訪問數(shù)據(jù)來切斷燈光和降低空調(diào)，并根據(jù)訪問趨勢(shì)增加員工需求。訪問數(shù)據(jù)不僅可以保護(hù)您的資產(chǎn)，還可以節(jié)省資金。例如，在醫(yī)院中，安全、設(shè)施和運(yùn)營經(jīng)理可以使用這些數(shù)據(jù)來更好地管理資源，例如警衛(wèi)部署、照明和能源使用、藥品供應(yīng)、餐廳和禮品店?duì)I業(yè)時(shí)間以及實(shí)驗(yàn)室調(diào)度。在從辦公室和配送中心到工廠和實(shí)驗(yàn)室的工作環(huán)境中，管理人員可以根據(jù)時(shí)間、設(shè)施位置、訪問權(quán)限、占用要求、PPE 可用性和許多其他因素更有效地做出人員配備決策。