如果企業正在考慮使用高級分析解決方案，那么其IT和管理團隊可能已經進行了一些研究和分析，并得出的結論認為，旨在支持業務用戶的增強分析是其正確的選擇。但是，為了使數據民主化、提高數據素養，并將業務用戶轉變為公民數據科學家角色，企業必須選擇正確的解決方案并為業務成功制定計劃。

研究機構Gartner公司曾預測，“自然語言處理(NLP)搜索分析技術提高了生產力、用戶采用率、業務成果和市場競爭定位......90%的企業戰略將明確提及信息是一項關鍵的企業資產，分析是一項基本能力。”

如果其競爭對手正在實施這一戰略，那么企業也應該這樣做，但是要選擇正確的解決方案。在這種情況下，必須首先了解新系統和解決方案的概念，以及數據科學和分析如何改變以整合支持其業務用戶的搜索分析、工具和功能。

考慮谷歌搜索的普遍性，以及如何將自然語言處理(NLP)的概念和允許用戶輕松提問和獲得答案的工具應用于企業的業務分析。

搜索分析是什么

自助分析的最大障礙之一是需要一套專門的技能才能使用這一解決方案。搜索的概念是在用戶友好的環境中提供復雜的功能，以便用戶可以利用這些工具來執行分析和生成報告。搜索分析提供了一個交互式環境，業務用戶可以在其中獲得快速而準確的結果。這些工具使用自然語言處理(NLP)來簡化輸入和輸出，使用戶無需編程或分析知識即可提出問題和接收答案，從而提高了用戶采用率以及企業生成的分析和報告的清晰度和實用性。用戶可以使用自然語言輸入搜索查詢，而不是滾動菜單和導航或使用拖放。系統將該搜索分析語言查詢翻譯成分析平臺，能夠以適當的形式解釋并返回最合適的答案，例如采用可視化、表格、數字或簡單的人類語言進行描述。

為什么采用搜索分析

搜索分析的自然語言處理(NLP)方法允許用戶以自然語言處理問題。為了回答問題，它提供了相關的易于理解的可視化報告、數字、趨勢和關鍵績效指標。原有的結構化方法已不復存在，取而代之的是擴展的數據環境，用戶可以在其中以對他們有意義且易于解釋的方式獲取信息。用戶可以利用這些簡單的搜索分析工具對任何內部和外部數據源執行分析，從而為易于訪問的基于事實的數據驅動分析奠定基礎。

搜索分析如何為業務提供幫助

搜索分析將產生清晰的結果，數據在智能自適應用戶界面中可用。用戶可以從臺式機、平板電腦或移動設備訪問這些工具，因此用戶想要使用該解決方案。搜索分析通過易于理解且與谷歌搜索一樣熟悉的有意義的工具，幫助企業實現快速投資回報并維持較低的總體擁有成本，從而進一步為業務提供支持。掌握這些工具只需要很少的培訓，并提供“講用戶語言”的交互式工具。搜索分析通過智能可視化和以自然語言提供的場景信息來解釋自然語言查詢并呈現結果，因此每個業務用戶都可以利用這些工具，無論他們的技能水平或分析需求如何。當用戶可以利用這種類型的無點擊分析搜索功能時，可以獲得快速而清晰的結果，并使用這些結果來解決問題、共享信息和優化業務機會。使用基于自然語言處理的搜索功能，用戶無需滾動菜單和導航。企業可以使用這種簡單的搜索功能和場景靈活的搜索機制來解決復雜的問題，該機制提供當今市場上最靈活、最深入的搜索功能和結果之一。

無點擊分析和場景搜索功能超越了列級過濾器和查詢，提供更多智能支持。該解決方案翻譯場景查詢并以適當的格式返回結果，例如可視化、表格、數字或描述符。這種自然語言處理(NLP)搜索分析技術提高了生產力、用戶采用率、業務成果和市場競爭地位。