ChatGPT 如何實現自然語言搜索企業數據?
作者:金木
你可以根據具體的 REST API 文檔調整 API URL 和請求參數。確保 API 返回的數據格式與你的 format_response 函數兼容。
使用 ChatGPT 實現 function calling 進行自然語言搜索企業數據,并通過 REST API 查詢數據,可以遵循以下步驟:
1、定義 function calling 接口:
定義一個函數接口,用于處理自然語言查詢并通過 REST API 查詢數據。
2、解析自然語言查詢:
使用 ChatGPT 的內置能力解析用戶的自然語言查詢,將其轉換為結構化的查詢參數。
3、構建 REST API 請求:
使用解析出的參數構建 API 請求。
4、發送請求并獲取響應:
調用 REST API 并獲取響應數據。
5、返回查詢結果:
將查詢結果格式化并返回給用戶。
以下是一個具體的示例代碼:
import requests
import json
# 定義函數接口
def search_companies(query):
# 解析查詢
entities = parse_query(query)
# 構建 API 請求
api_response = call_api(entities)
# 格式化響應
response = format_response(api_response)
return response
# 解析查詢函數
def parse_query(query):
# 這里可以使用任意的 NLP 庫進行查詢解析
# 為簡單起見,這里手動解析
entities = {}
if "收入" in query:
entities["revenue"] = "1000000" # 示例值
if "科技公司" in query:
entities["industry"] = "technology"
if "2023年" in query:
entities["year"] = "2023"
return entities
# 構建 API 請求并調用 API
def call_api(entities):
api_url = "https://api.example.com/companies"
params = {
"year": entities.get("year", "2023"),
"revenue_gt": entities.get("revenue", "1000000"),
"industry": entities.get("industry", "technology"),
}
response = requests.get(api_url, params=params)
return response.json()
# 格式化響應函數
def format_response(api_response):
response = "找到以下符合條件的公司:\n"
for company in api_response:
response += f"公司名: {company['name']}, 收入: {company['revenue']}, 行業: {company['industry']}\n"
return response
# ChatGPT function calling 示例
def chatgpt_function_calling(query):
response = search_companies(query)
return response
# 用戶輸入的查詢
user_query = "查找2023年收入超過100萬美元的科技公司"
# 調用 function calling 接口
print(chatgpt_function_calling(user_query))
在上面的代碼中:
- parse_query 函數 解析自然語言查詢。
- call_api 函數 構建并發送 REST API 請求。
- search_companies 函數執行整個查詢流程,包括解析查詢、構建 API 請求、調用 API 和格式化響應。
- chatgpt_function_calling 函數 模擬 ChatGPT 的 function calling
接口,接收用戶的自然語言查詢并返回結果。
你可以根據具體的 REST API 文檔調整 API URL 和請求參數。確保 API 返回的數據格式與你的 format_response 函數兼容。
圖片
責任編輯:武曉燕
來源:
金木編程