?01 數字化正長風破浪

新冠肺炎疫情當前，上海的封城之殤仍繞梁余耳，被稱為疫一代的我們，算下來疫情下生活工作也有近 3 年了。如果說什么對我們的生活、工作方式改變的最大，那莫過于疫情了。?

??  疫情，加速了企業數字化的進程

微觀視角下，新冠肺炎疫情給普通人帶來的是工作生活方式的改變，宏觀視角下給企業帶來的則是數字化的新要求。一些改變，潤物無聲，不留心注意，可能會覺得理所當然。

和新冠肺炎疫情發生前相比，越來越多的企業已經允許新員工以線上的方式參與入職和相關培訓。甚至，跨地域部署團隊已成常態，遠程工作文化也越來越深入人心。

新冠肺炎疫情讓企業重新思考，數字化對于他們的意義是什么。越來越多的企業開始建設新的定制化系統，開始將線下的活動逐步地搬到線上。

為了支撐越來越多的數字化需求，企業需要越來越多的定制化系統，比如：

• 人事部門需要定制化的招聘和績效系統；
• 財務需要定制化的回款、報銷系統；
• 研發效能團隊則需要定制化的項目管理、進展跟進系統。

無獨有偶，在國務院關于印發《“十四五”數字經濟發展規劃》的通知中特別強調：

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

數字化轉型正長風破浪，各行各業都迸發出各種定制化業務系統的需求。

當前時代處于一個技術大爆炸的時期，不同的技術范式和技術趨勢層出不窮。你方唱罷我登場，此起彼伏，對于同一種問題往往有好幾種技術理念和對應的供應商，這無疑也加重了當前企業技術棧的復雜程度。

草蛇灰線，伏脈千里，數據孤島的問題在企業的數字化的征程中變得越來越嚴重，或成為企業的阿喀琉斯之踵，造成企業無法真的完成數字化轉型。我認為，在漫長的企業信息化和數字化的過程中，主數據和主數據管理作為一個持續保持熱度的技術范式，值得被重點關注。

02 數據孤島成攔路虎

企業的成長之路，并非只是人數的增加，我想也是企業文化、協作和管理等機制的成長之路。

??  數據也成了一座座孤島

而在互聯網如此發達的今天，這些無形的東西又通過企業信息化凝聚成了一座又一座的數據孤島。

數據在不同部門相互獨立存儲，獨立維護，彼此間相互孤立，在物理上形成了孤島。目前銀行業經常提的銀保協同和開放銀行等戰略，都是希望能解決因為業務在不同部門而造成的物理性的數據隔離。

除了物理性的數據孤島以外，還有一種是在認知層面的的現象，即不同部門站在自己的角度對數據進行理解和定義，使得一些相同的數據被賦予了不同的含義，無形中加大了跨部門數據合作的溝通成本。

??  數據孤島的問題，到底是什么？

很明顯，不管物理上的還是邏輯上的數據孤島，它們的存在都不是好事，但它們真正的問題是什么？

簡而言之，就是數據孤島相當于天然的數據隔離，不同部門視角下的業務視圖是不一致和不完整的。這將給公司業務的運營帶來諸多挑戰和不便。

在數據孤島的存在下，每個團隊最終都獨立工作。他們只能訪問自己的數據，所以那是他們工作的唯一數據。這創造了一個分裂的組織。各個團隊在項目上不相互協作，這使得公司幾乎不可能有共同的愿景。

在數據孤島成為常態的環境中，透明和信任的文化是很難維持的。相反，企業中的管理者因為沒有全局視角，基于本位主義，可能只會在專注于團隊的目標，在團隊之間制造競爭和對抗。這讓組織內部門間的協作變得無比困難。

因為無法跨團隊訪問數據，在協作上造成的困難是內生性的。假設我們站在企業客戶的視角思考，我們接觸到的不僅僅是一種聲音，這些聲音可能來自市場部門，也可能來自銷售部門，還可能來自解決方案部門，歸根結底，大多數企業中是有多個客戶接觸點的。

這些跟客戶的互動，是在各種客戶旅程的不同階段發生的。當這些部門的數據沒有被打通時，企業的客戶會被反復的“騷擾”。

沒有什么比不同的人重復地跟”客戶“講述同樣的事情更糟糕的體驗了。

而數據孤島的存在，不僅僅使得客戶有糟糕的體驗，也使得高效率團隊變成一句空談。數據沒法自動地在各團隊之間流轉，而是被隔離在團隊內部。這意味著需要數據的團隊別無他法只能等待，直到他們意識到沒有他們所需要的數據，再去尋找所需數據在組織內的位置。即使能順利拿到數據并且進行分析，那些等待的時間也是入長江之水一去不復返。

??  如何保證數據自身的準確性？

企業雖然意識到數據是最寶貴的資產之一，但是數據本身的準確性如何被保證呢？

企業通常會使用不同的軟件收集關于潛在客戶、客戶和合作伙伴的信息，以期望對數據的價值進行挖掘。但是，當這些數據過時、不完整或缺失時，企業能從中獲得的價值就會大大下降，不難發現，數據孤島威脅著企業關鍵數據的準確性。?

如果每個需要相同數據的員工都把它保存到他們公司的存儲文件夾中，這就浪費了寶貴的存儲空間。浪費了存儲預算的同時，也存儲了不需要和不想要的數據，造成了很大的冗余，不僅不能提效還造成了成本的浪費。如果數據被精簡到一個平臺上，讓該組織內的所有員工都能訪問，那么它所消耗的空間就會少很多。

試圖用孤立的數據來管理一個企業，就像試圖在沒有說明書的情況下安裝一個復雜的家具，這是難度極大的事情。如果沒有一個圍繞數據的策略，持續地幫助企業緩解數據孤島的問題，依據熵增定理，孤立的數據放置的時間越長，它就越有可能變成過時的，從而不準確、不可用。可是這樣一來，企業的各種戰略都會受阻，甚至成為影響企業存亡的嚴重問題。

03 主數據管理，是數據孤島的苦口良藥？

數據孤島，本質是一個熵增的過程。

??  任何技術和架構都不是銀彈，不能一勞永逸地解決所有問題

主數據管理更像是通過高層發起，重新構建企業對于主數據的認知，形成圍繞主數據的流程設計，所有源自數據孤島中的信息聯系在一起，形成組織內的公共數據，幫助企業對業務有一個 360 度全方位的了解，才能逐步緩解數據孤島引起的并發癥。?

從這個角度來看，主數據管理（MDM）之于數據孤島，更像是一層業務抽象層，是一個由企業高層主導的計劃，以確保組織的共享數據即主數據的一致性和準確性。

??  先搞清楚什么是主數據，才能有的放矢

這部分我想在回答什么是主數據管理之前，很有必要先來給你介紹下什么是主數據。

主數據，與參考數據和元數據一樣，是組織中的一種關鍵數據資產。雖然在互聯網上可以找到更復雜的主數據定義，但簡單來說，主數據是驅動業務流程的實體，通過分析進行評估，并通過治理過程進行控制。

主數據是有關業務實體（比如雇員、容戶、產品、財務體系、資產和位置等）的數據，這些實體為業務交易和分析，提供了上下文信息。實體是客觀世界的對象（人、組織、地方或事物等）。主數據應該代表與關鍵業務實體有關的權威的、最準確的數據。?

一般組織的主數據，包括這幾方面的數據。我整理到圖中了，大家可以看下：

??  不同角度看主數據

橫看成山側成嶺，從不同的角度看主數據，或許有更深刻的理解。

從運營或業期望務流程的角度來看，主數據通常代表可交易的實體。例如，如果我們看一個典型的從訂單到現金的流程：客戶使用資產（即自助服務終端，比如信用卡、電子錢包或第三方支付渠道）從位于某個位置的商店購買產品；客戶、產品、商店地點、資產（斜體字）等都是主數據的例子。

此外，記錄銷售情況的財務賬戶，或該商店的員工也是主數據的一部分。雖然持有主數據的系統通常不記錄交易，但它們持有一致的實體信息以確保業務流程不會失敗。

從分析的角度，或商業智能的角度來看，主數據是組織跟蹤或檢查的實體。例如，為了報告同一商店的銷售情況，可將與商店地點相關的每個財務賬戶的交易數據進行聚合，展示在一個儀表板上。在這個例子中，財務賬戶、地點、客戶、產品（斜體字）是主數據。

雖然管理主數據的系統通常沒有交易細節，但它們持有符合要求的維度和屬性（即主數據），這些維度和屬性被分析工具用來正確地匯總和分析數據，保證分析報告和儀表盤等是準確的。

從治理的角度來看，主數據是受到控制的實體。例如，隱私法規通常決定了客戶、雇員或病人的數據應該如何被控制。資產和地點受風險管理政策的約束，比如應急計劃，或資產管理政策。會計制度（如GAAP，IFRS）和財務法規影響著財務賬戶層次的設計和控制。

雖然持有主數據的系統通常不記錄政策和治理細節（這是數據治理或 GRC 平臺所提供的），但它們在被治理團隊所定義的實體范圍之內。

以制造企業為例，我們主要關注制造業特有物料或物料分組，通常它的 PLM 系統是對產品的全生命周期進行數據管理，涵蓋了組成零件、設計圖紙、工程圖紙、工藝文件、產品文件、材料等在內的和產品相關的所有數據。

這個例子中，圍繞產品生命周期的原材料、制造零件、外購件、標準件等都是主數據的一部分。此外還有源于 ERP 系統和 MES 系統中的企業內部基礎數據，通過對于 PLM、ERP 和 MES 系統，共享數據的整合，能夠對制造業“供產銷”的業務流程進行管控和降本增效。

04 借助主數據管理，組織在可以哪些方面借力？

??  主數據管理的理解上，有必要再往深里挖

只有做到對主數據實體和標識符的控制，才能保證在系統間實現對核心業務實體最準確、 最及時的數據的一致使用，而這一過程就被稱之為主數據管理。

我想，只是了解到這一層還不夠。咱們再來看看 Gartner 對”主數據管理“是怎么定義的：

一個技術支持的知識領域，在這個過程中業務和技術協同工作，以確保企業官方共享主數據資產的統一性、準確性、管理性、語義一致性和問責性。主數據是由標識符和擴展屬性組成的一個一致且統一的集合，它描述了企業的核心實體，包括客戶、潛在客戶、企業員工、供應商、位置、層次結構和會計科目等。

我們再具體細看下，Gartner 的這個定義里，強調了什么：主數據管理是一個由人、流程和技術組成的知識領域，并不是一個特定的應用程序解決方案。

然而，MDM（主數據管理）這一縮寫詞，卻通常被用于特指管理主數據的應用系統或產品。主數據管理應用系統，可以簡化主數據管理的一些方法，有時還非常有效。不過，僅僅依靠使用主數據管理系統，并不能保證被管理的主數據能夠滿足組織的需要。

如果說主數據是企業內不同業務的共享數據，那么主數據管理則是企業的制度和流程。

??  借力 | 提升整體生產力，優化供應鏈管理成本

實際上，實施了主數據管理的企業，等同于在盡可能消滅數據孤島的前提下，重構了整個企業的指揮和協作體系，重新建立了不同部門對于業務的共識，提升了整體的協作程度。

主數據管理可以提供一個關于客戶主數據、產品主數據和關鍵主數據實體之間關系的統一視圖。統一視圖，能幫助企業的銷售人員對于來自不同渠道上的客戶，做出合適的引導來增加收入。

借助主數據管理，可以通過在整個組織中提供完整、一致、可靠的主數據來源，消除 IT 開銷和成本，提高運營效率，提升整體的生產力。

主數據管理提供了對產品的集中視角，并提供了貫穿整個供應鏈的庫存、產品退貨和缺貨物品的準確信息，從而改善庫存管理、預測和客戶服務，優化供應鏈的管理成本。

??  借力 | 企業可更快推出新產品、服務，提升客戶滿意度、業務合規性

主數據管理，通過允許業務用戶直接訪問、管理和直觀地與主數據互動，可以加快洞察和行動的時間。有了更豐富的產品、客戶和供應商數據來源，企業可以更快地推出新產品和服務。

除此之外，企業還可以通過主數據管理對客戶的具體愿望和需求有一致性理解，通過個性化的互動，提供跨渠道的一致體驗提升客戶忠誠度，同時根據定制產品和服務來增加銷售。這些舉措，無疑能幫助企業提升客戶滿意度。

最后，集中和完整的主數據，有助于降低與合規性報告和處罰相關的成本，提升業務合規性。通過主數據管理，供應商和產品合規性問題減少，也進而加快了新產品的推出和供應商的參與速度。

05 結語

數據孤島是熵增，而主數據管理則是熵減，如同孿生雙子。任何熵減的工作都有反向做功，比如整潔的桌面、舒適的居家環境都需要付出額外的努力。

曾經跟圈內朋友討論數字化轉型和主數據管理在國內實踐的問題，大家普遍的回答是在數字化轉型項目開展到深水區之后，才發現是原本一開始的主數據沒定義好，又回頭返工把主數據和主數據管理的這些基礎設施工作做好。

??  延伸思考

可是如果一開始，我們能向企業高層正確地灌輸主數據正確的認知和其好處，后續的很多工作是不是往往就可以避免甚至是提速完成了。數據孤島是企業的攔路虎，而主數據管理則是苦口良藥。

如果需要藥到病除，需要一個好的主數據管理軟件和高層的支持。這兩者缺一不可。

一般而言主數據管理的關鍵處理步驟，包括數據模型管理、數據采集、數據驗證、標準化和數據豐富、實體解析、管理和共享等。

這也對主數據管理的軟件提出了不同的要求，一個好的主數據管理軟件，是可以讓主數據管理在企業中落地時事半功倍的。而高層支持，則需要對主數據和主數據管理有正確的認知，且能夠一起推動企業的變革。

今天的分享到這里就結束了，希望今天你可以有一定收獲。?