大多數企業都很難最終實現全面的數字化轉型。 與此同時，整個軟件行業也在苦苦思索如何最好地加速轉型。 數字化轉型項目失敗的原因非常復雜，難以掌握。 一種解釋可能在于科技行業采用的方法。

數字化轉型：內在問題

作為人類，我們知道我們想要實現什么。我們的大腦告訴我們任何事情都是可行的。但是，當面對構建軟件的終極解決方案以及我們需要快速應對事物的異構性時，我們很快就會遇到流沙。

隨后的成本、時間和資源損失，更不用說對組織信心的影響，簡直是巨大的。例如，在數字化轉型項目上花費數億美元卻陷入困境的情況并不罕見。據 TechTarget 稱，波士頓咨詢集團已在數字化轉型項目上投資了 1 萬億美元，估計到 2021 年 3 月，這些舉措中至少有 70% 遠未達到最初的目標。 CEO 在關于數字化轉型的財報電話會議中回避分析師的問題。

那么，本質問題是什么？對建筑充滿熱情的人往往也喜歡三件事：

1. 復雜
2. 獨創性
3. 沒有時鐘在后臺滴答作響

然而，也許更重要的問題不是構建無法從根本上處理事物復雜性的軟件，為什么不走捷徑，專注于事物的集成呢？

我的職業生涯始于軟件行業，在 1990 年代構建網絡管理系統，隨后是云軟件和物聯網平臺，等等。我始終承認，我久經考驗且值得信賴的工程同事總是最了解這一點。平心而論，工程師們確實最了解，但是當他們面臨挑戰時，他們很難思考他們所面臨的計算機科學挑戰的絕對復雜性，以及事情是如何變得指數級復雜的。

然后，我真的開始對解決數字化轉型所面臨的艱巨挑戰的方法非常好奇。不僅考慮到所需的業務邏輯建模復雜性的巨大飛躍，而且還考慮到一種新的軟件方法，可以將人類創造性思維的愿望反映到實際可行的解決方案中。

因此，考慮到這個目標，我開始研究自動化引擎來解決數字化轉型問題。

數字化轉型的未來

在 1980 年代和 90 年代，隨著操作系統 (OS) 的引入，計算發生了重大轉變。因此，為什么不尋找一個功能類似于操作系統的自動化引擎呢？它的作用是實時協調來自不同數據源的軟件工作流程，并建立在用戶/設計人員需求的基礎上，即低代碼甚至更好的無代碼。

一個易于使用的可視化畫布連接到預先存在的“任何對任何”應用程序/記錄系統，自動化關鍵任務工作流并通過超快速規則引擎加速操作可能是必要的。對于數據科學家來說，實時自動化操作系統更具體地支持從任何系統和設備或數據記錄到任何其他系統的低代碼編排部署，可以帶來令人難以置信的最終客戶體驗。許多行業評論員認為，運營與對人工智能的大規模投資之間存在缺失的聯系。我也相信自動化。

今天，自動化行業正在全面發展機器人過程自動化 (RPA) 軟件公司，其中“超自動化”是新的流行語。市場上出現了全新的自動化技術，其中 RPA 是解決更簡單的數字化轉型問題的最常見技術。

收獲自動化的好處

隨著世界為非常艱難的經濟背景做好準備，最值得關注的勝利是在全球軟件技能短缺創紀錄的情況下，自動化將帶來巨大的節省。從自動化操作系統中尋找的其他目標指標是上市時間加快 10 倍、代碼減少 100 倍、開發時間減少 15 倍，以及高達 20 倍的運營費用 (OPEX) 和資本支出 (CAPEX)成本節省。最后，在九個月或更短的時間內實現收支平衡的投資回報率。