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全圖風控入選“IDC十大風控技術趨勢”,實現風險對抗的動態實時、全周期

企業動態
全圖風控技術實現了動態可視的實時挖掘,隨著大規模圖計算技術的發展,風險防控將從單一時間范圍走向更加實時。

8月18日,國際權威咨詢機構IDC在 “2022 IDC中國數字金融論壇”上發布了《十大風控技術趨勢指南》白皮書,定義全圖風控等十大新技術成為風控新趨勢。這是 IDC首次全面定義風控技術趨勢,是對風控行業技術創新的一次風向標,也意味著和黑灰產對抗中技術升級迫在眉睫。

當前,黑灰產的欺詐手法不斷升級,呈現了復雜化、專業化、團伙化、匿名化、突破地域限制等特點。IDC研究顯示,對比2020年,2021年亞太地區52%的企業因遭遇詐騙而蒙受的損失上漲了至少5%,26%的企業損失上漲至少了11%。與黑灰產對抗是一個動態博弈、不斷升級的過程,這對風控技術也提出了更高的要求。

白皮書提到,全圖風控技術實現了動態可視的實時挖掘,隨著大規模圖計算技術的發展,風險防控將從單一時間范圍走向更加實時,并且挖掘更多隱藏風險和風險模式,提供全面、可見、實時的風險監測并及時決策。

圖技術,即以圖數據結構和圖模型來進行分析和處理數據的技術,擅長對復雜關聯數據進行深度分析。圖技術應用于風控領域,可聚合動態變化的風險信息,實現對風險全鏈路、基于關系視角的刻畫,解決傳統風控依靠單一或者靜態信息追蹤及對抗風險的困境,應對更復雜的黑灰產欺詐手法。

圖風控技術目前在業界已有成熟應用。以大規模圖計算系統TuGraph為核心的圖計算技術已成為螞蟻集團風控能力的底座,應用于風險感知、風險識別、風險管控、風險審理、風險分析整個生命周期。在一些業務結果上,基于圖風控的風險識別在原有的基礎上提升了9.4倍,審理分析能力提升了90%。

除了圖風控技術,人工智能、威脅情報的挖掘技術、高效的算力體系、極速風控、主動式風控、端云協同、多方風控、可信AI、用戶行為分析(UBA)也是白皮書提到的未來值得關注的風控技術趨勢。這些風控技術已在業界應用中得到很好地驗證。螞蟻基于可信AI的 IMAGE風控體系,包含了全圖風控、主動交互式風控、智能博弈、端邊云協同風控、多方安全風控,能夠將風險識別過程控制在0.01秒內。在此風控體系守護下,2021年支付寶資損率小于億分之0.98。

IDC認為,總體上憑借這些能力,金融機構能夠有機會實現可信的智能黑灰產對抗,以此來面對數字化世界中不確定的潛在威脅。

責任編輯:張燕妮
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