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為什么有些人寧愿花費(fèi)很多時(shí)間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda?

開發(fā) 后端
想想也挺有意思,Anaconda這幾年飛速發(fā)展,身邊利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的開發(fā)者蠻多在用,大有與Python爭(zhēng)鋒之勢(shì),當(dāng)然它也屬于Python。

也有很多人是自己配置Python環(huán)境,而不用Anaconda,我理解有兩方面原因。

首先Anaconda對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)很友好,但對(duì)于其他Python應(yīng)用場(chǎng)景并不是最佳選擇,更多人會(huì)使用原生python+pip+venv,去搭配自己的開發(fā)環(huán)境。

其次,Anaconda過于臃腫,光安裝包就有五六百兆,占用幾個(gè)G的運(yùn)行空間,造成資源浪費(fèi)。

如果你知道Anaconda到底是什么,就會(huì)明確該不該用它。

Aanconda是基于conda的Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái),這里有幾個(gè)關(guān)鍵詞需要畫線重點(diǎn)解釋。

conda是虛擬環(huán)境工具+包管理工具,可以用于各種開發(fā)語言,這里指Python。conda資源庫(kù)有上萬個(gè)第三方庫(kù),大部分都是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域。

作為替代,venv、pipenv、Virtualenv等工具也可以用來創(chuàng)建虛擬環(huán)境,pip可以用來下載管理Python包。

Python是Anaconda自帶的,無需你再次安裝,而且配置好了運(yùn)行環(huán)境。

數(shù)據(jù)科學(xué)是指Anaconda側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的Python開發(fā),自帶pandas、numpy、matplotlib、Jupyter等大多數(shù)主流第三方庫(kù),這也導(dǎo)致Anaconda體積過大。

所以綜上所述,Anaconda最大特點(diǎn)是:服務(wù)Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),一次安裝,一勞永逸。

對(duì)于從事Python其他開發(fā)領(lǐng)域的人來說,并不需要上述的功能,或者完全可以用pip、venv等工具替代,那么Anaconda就不那么值得安裝了。

有一些用戶為了避免功能冗余,去選擇Miniconda,安裝包只有50M。

Miniconda是瘦身版的Anaconda,只包含Python和Conda。我也建議大家去使用Miniconda,簡(jiǎn)潔、強(qiáng)大。你可以使用conda去配置虛擬環(huán)境,安裝各種第三方庫(kù)。

總而言之,如果你不喜歡折騰就用Anaconda,喜歡折騰可以試試自己配置Python或者用Miniconda。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: Python編程
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