人工智能(AI)工具的采用正在各行各業的組織中獲得發展勢頭。當企業制定人工智能策略時，考慮一些實用的建議。

隨著人工智能(AI)的普及，它的應用也越來越多。在過去兩年里，一半以上的公司都加快了人工智能的推出，徹底改變了未來的工作。

人工智能工具的簡化和商品化促進了對人工智能真正潛力的利用。銀行機構已采用人工智能來檢測和預防欺詐，學校利用該系統幫助學生更快地學習，并提醒教師注意問題，供應鏈經理整合端到端解決方案，以應對采購和分銷挑戰。

有些企業剛開始他們的實現之旅，而另一些組織正在努力理解其影響，因此了解技術所擁有的全部廣度和潛力是至關重要的，特別是當它作為一種競爭優勢時。

1.確定人工智能在哪些方面適合你的運營

許多企業組織在技術采用方面與內部慣性作斗爭，這種規模的變化會破壞典型的日常流程。了解和重新評估日常業務是找到最無縫的前進路徑的必要條件。

預計在采用的早期階段會遇到一些阻力，這是由于內部對變化的僵化而造成的常見障礙，特別是在公共部門或醫療保健行業，它們經常停留在過時的工作方式中。挑戰標準的業務流程，鼓勵領導者采用新的思維和操作方式是至關重要的。

有很多方法可以充分利用技術的潛力。從確定痛點開始，展示技術如何緩解問題，簡化操作，并揭示改善客戶結果的方法。這可能包括分析行為，以建立復雜的客戶流失模型，并提供深入的可視性，以了解他們將業務轉移到其他地方的可能性。或者，團隊可以將機器學習應用到客戶服務信息中，以確定危險信號或共同關注的問題。

2.創建數據驅動的基礎

負責任地、有效地采用人工智能會引出關鍵的、數據驅動的問題:內部如何使用數據?人工智能模型建立在不同的數據集上嗎?我們如何在整個組織中利用AI?

回答這些問題需要一種數據第一的心態。今天最成功的公司已經開始獲取戰略內部數據，如性能、客戶體驗和歡迎可擴展性和可訪問性的業務結果——數據越多，人工智能在企業中的應用就越多。

例如，Spotify公司的DiscoverWeekly播放列表就是數據驅動的人工智能方法如何創建流媒體內容推薦的最佳例子。通過建立一個基于數據驅動的洞察和實踐的基礎，Spotify這樣的組織可以顯著提高客戶忠誠度，同時洞察用戶習慣和收聽偏好，從而塑造公司的未來。

3.邁出一小步，就會產生巨大的影響

人們很容易迷失在技術的承諾和宣傳中，但要從小處著手，尤其是在你的人工智能之旅的開始。尋找增強體驗的方法，并考慮在哪些方面可以減輕單調的任務。在制定策略時，使用數據洞察來確定流程改進，以節省時間、降低成本和減輕工作負載。

醫療保健部門就是一個很好的例子。醫療保健組織越來越多地依賴人工智能來完成電子記錄保存等任務，傳統上這是一個耗時且容易出錯的過程。采取一種緩慢的、有系統的方法將新技術應用到工作流程中，而不是顛覆每一個過程，確保團隊成員對新的工作方式保持開放態度。

任命一個了解該技術的應用和潛在機會的人工智能冠軍或專門團隊，是推進人工智能在工作場所的基石。

4.投入團隊資源支持人工智能

任命一個了解該技術的應用和潛在機會的人工智能冠軍或專門團隊，是推進人工智能在工作場所的基石。隨著采用的增加，這些團隊可以作為首選資源，特別是與特定業務線相關的。

建立一個由知識和倡導者組成的內部力量也可以顯著增加對新技術的舒適感、開放性和興奮感。如果沒有這些專門的團隊，企業更有可能在采用人工智能方面遇到困難，失去人工智能本來可以提供的任何潛在競爭優勢。

人工智能革命還遠未完成。這只是開始。

隨著數字轉型及其革命的不斷發展，那些早早開始這段旅程的組織將走在變革的最前沿，遠遠超過那些等待變革的組織。人工智能轉型也是如此。除了提高效率、減少成本和停機時間，人工智能還能讓我們做以前不能做的事情，歡迎大規模創新。

適當地在整個企業中實現人工智能，使區分一個業務與另一個業務成為可能。要讓你的組織獲得長期的成功，首先要明確在哪里采用和實施人工智能，通過人工智能擁護者的幫助獲得內部認同，不要嘗試太多、太快。通過采取深思熟慮的、數據驅動的方法，企業可以進入并在未來的人工智能革命中脫穎而出。