現在，當你面對一堆數據再也不用感到頭疼了！今天我們將要介紹的這個應用程序，它可以讓你用英語和你的數據聊天，然后出結果！

這款應用程序名叫 RTutor，通過 API 調用 OpenAI 的 Davinci （ChatGPT 兄弟模型），可以將自然語言翻譯為 R 腳本，然后在 Shiny 平臺執行，幾秒鐘內生成 R Markdown 源文件和 HTML 報告。

在本地， RTutor 以 R 包的形式提供服務，幫助用戶進行初步分析和可視化，即使沒有 R 經驗也可以使用。但如果你有 R 經驗效果會更好，能夠省去將請求轉換為 R 的過程，直接通過提供代碼作為起點來節省用戶時間。

• 項目地址：https://github.com/gexijin/RTutor
• 試用地址：http://rtutor.ai/

我們以 mpg 數據集為例，mpg 數據集記錄了美國 1999 年和 2008 年部分汽車的制造廠商、型號、類別、驅動程序和耗油量。

在了解了一些背景知識后，你可以和 RTutor 這樣對話，使用 ggplot2 創建 hwy（高速公路駕駛耗油量） vs. class（車輛類型，如雙座汽車）的箱線圖。按類別顏色。添加抖動。然后 RTutor 生成 R 語言，輸出結果：

RTutor 也可以解釋統計概念，并幫助用戶決定使用哪種統計測試。它的水平就像一個有統計學和 R 課程背景的本科生，回答的雖然不完美，但很有幫助。

RTutor 還能根據上下文生成代碼甚至是文檔：

項目作者表示：RTutor 完全是一個業余項目，他在工作之余了解了 ChatGPT 后，利用業余時間 10 天完成該項目。

安裝

這個存儲庫經常更新，有時一天更新幾次。所以，項目作者建議用戶在每次使用前重新安裝，以便始終擁有最新版本。

library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")

將 API 密鑰與 RTutor 一起使用

從 OpenAI 獲取一個 API 密鑰，然后與 RTutor 一起使用。有以下幾種方法可以做到這一點。

• app 啟動后，單擊 “設置”（Settings）并粘貼 API 密鑰。
• 將此密鑰保存為工作目錄中名為 api_key.txt 的文本文件。
• 創建一個名為 OPEN_API_KEY 的環境變量，適用于 Windows、Mac 和 Linux 系統。

更多技術細節請參閱原項目。