近期 ChatGPT? 風頭正勁，而國內的百度也宣稱文心一言的正式發布。相比于這兩個產品的高調，微信卻非常低調的發布了 AI 產品，名字就叫做 WeLM

WeLM? 是一個非常擅長理解和生成文本的通用語言模型。我們可以通過調用 WeLM 的 API 解決多種多樣涉及文本的任務。

WeLM 沒有對自然語言相關的任務做任何約束或者預置。僅通過調用模型來補全輸入的文本，可以體驗或者完成各種自然語言的任務。

WeLM? 最大的作用就是補全功能

即輸入文本作為 Prompt，WeLM 返回文本，并嘗試補全我們提供的任何上下文。

什么是Prompt？

相信最近接觸 ChatGPT 或者 AI 繪畫的朋友不會陌生

Prompt 設計

為了規范表達，把用戶輸入給模型的文本簡稱為prompt?,  WeLM?會根據您的prompt生成符合上下文語義以及符合上下文 patten 的結果。

例如，調用 API 輸入 “今天我身體不舒服，所以我”，模型大概率會返回“請假在家休息”。

下面是WeLM的幾大應用場景

閱讀理解

文章：“經審理查明，被告人張××、杜×、楊2某均為遼寧省遼陽第一監獄五監區服刑人員。2015年11月3日13時許，被告人張××、杜×因無事便跟隨去催要生產材料的被告人楊2某一同前往六監區，在六監區生產車間門外，被告人楊2某與六監區送料員于×因送料問題發生爭執，被告人楊2某上前拽住被害人于×胳膊并用手擊打被害人后脖頸兩下，被告人張××、杜×見楊2某動手后，先后上前分別對被害人于×面部、頭部及腹部進行毆打，后被趕到的干警制止。被害人于×被打造成面部受傷，鼻子流血，當日下午14時許，到監區內醫院就診，診斷為：鼻部中段向左側畸形，11月5日經監獄醫院X光診斷為鼻骨骨折。2015年11月18日，經遼陽襄平法醫司法鑒定所法醫鑒定：被害人于×身體損傷程度為輕傷二級。被告人張××、杜×、楊2某共同賠償被害人于×人民幣7000元，被害人于×對被告人的行為表示諒解。”
問題: “被害人于×11月5日經監獄醫院X光診斷后的診斷結果為？”
答案：

對于prompt的注意事項

• 閱讀理解任務一般有三個部分，正文，問題和答案。這個例子里我們顯示的加上“問題：”會讓WeLM更清楚的知道后面的部分是問題，加上“答案：”會讓模型知道接下來該生成答案。
• 開頭加任務的描述更有幫助
• 格式中的引號，冒號等標點符號也是為了方便模型理解不同內容的位置，是否添加可以自行修改。

開放域問答

請根據所學知識回答下面這個問題
問題：百年孤獨的作者是？
回答：加西亞·馬爾克斯
問題：二戰轉折點是?
回答：

WeLM的一個顯著優勢在于學習了大量知識，因此您甚至可以把它當成一個問答搜索引擎，建議給出一個或多個問答例子作為指引。

文本改寫

有這樣一段文本，{我想家了}
改寫這段話包含更多悲傷的感情。{

WeLM還是非常刪除這部分內容的

文案生成

商品描述:冬季百搭的外套
文案:

是不是也可以用來生成小紅書文案啦

個性對話生成

李?，字太?，號?蓮居?，?號“謫仙?”，唐代偉?的浪漫主義
詩?，被后?譽為“詩仙”。
我：今天我們穿越時空連線李?，請問李?你愛喝酒嗎？
李?：當然。花間?壺酒，獨酌?相親。舉杯邀明?，對影成三?。
我：你覺得杜甫怎么樣？
李?：他很仰慕我，但他有屬于??的?采。
我：你為何能如此逍遙？
李?：天?我材必有?，千?散盡還復來！
我：你都去過哪些地方？
李白：

對話非常符合人物特性

翻譯

“我是世界上最帥的男人”的英文翻譯是：

就是這么強

文章續寫

“八月十八潮，壯觀天下無。”這是北宋大詩人蘇東坡詠贊錢塘秋潮的千古名句。千百年來，錢塘江以其奇特卓絕的江潮，不知傾倒了多少游人看客。
每年的農歷八月十八前后，是觀潮的最佳時節。這期間，秋陽朗照，金風宜人，錢塘江口的海塘上，游客群集，興致盎然，爭睹奇景。

還比較擅長編故事

以上就是一些功能的介紹

當然，還可以做很多復雜的語言任務。留給你自己去體驗啦。

官方介紹說到，WeLM沒有對自然語言相關的任務做任何約束或者預置。

僅通過調用模型來補全輸入的文本，可以體驗或者完成各種自然語言的任務。

目前，WeLM?模型對外提供API服務，供開發者調用。

而且我們注意到，WeLM并不是微信AI最近推出的產品，而是2022年9月份就推出的產品。

太神奇了，低調的不行，但是卻也十分強大。