Sandeep Davé和其他人一樣了解實驗的價值。作為CBRE的首席數字和技術官，Davé很早就意識到，商業(yè)房地產行業(yè)采用AI和機器學習增強功能的時機已經成熟，從那時起，他和他的團隊就開始在整個企業(yè)中測試了無數的用例。

這些實驗已經取得了成效。隨著時間的推移，CBRE通過利用機器學習和AI已經成功將手動租賃處理時間縮短了25%，將托管商業(yè)設施的誤報率降低了65%。CBRE還利用AI為多個客戶優(yōu)化投資組合，并在最近推出了自助生成式AI產品，讓你員工能夠以對話方式與CBRE以及外部數據進行交互。

最近，CBRE宣布了一個重要的里程碑：在超過20000個Global Workplace Solutions解決方案客戶站點部署了CBRE支持AI的Smart Facilities Management Solutions解決方案，總面積達10億平方英尺。即便如此，Davé表示，在人工智能方面“我們還處于早期階段”。

Davé和他的團隊在AI領域取得的成就，很大程度上要歸功于創(chuàng)造實驗機會，并確保這些實驗符合CBRE的業(yè)務戰(zhàn)略。雖然許多CIO可能仍然想知道如何開始組織的AI之旅，但Dave在CBRE的工作表明，要推動實驗，即使可能會遇到失敗，但也會帶來巨大的成功。

以下是Davé關于如何讓AI實驗為CBRE實現盈利發(fā)揮作用，以及他給那些希望在組織中做同樣事情的IT領導者的建議。

建立自助服務基礎，捕捉創(chuàng)新想法

許多組織都渴望部署AI，因此首先要定義用例，并對其進行排序。但那些想在AI方面取得成功的人都知道，訓練數據是關鍵。因此，更好的方法可能是建立一個數據基礎，并讓員工有時間率先探索各種可能性。

當Davé和他的團隊認識到大規(guī)模數據的力量時，他們就做到了這一點。CBRE擁有大量交易數據，以及來自傳感器、工作流程、以及全球管理數十億平方英尺物理空間內人機交互所產生的大量資產情報信息，這項早期工作實現了租賃抽象或者工作訂單分類等業(yè)務領域的自動化。

當各種圍繞生成式AI的炒作日漸白熱化的時候，CBRE團隊開發(fā)了一個多大型語言、自助生成式AI平臺，讓員工能夠使用生成式AI執(zhí)行一系列任務，例如從專有數據和文檔中獲取洞察、使用聊天機器人解決各種問題、生成新內容并轉化形式等。Davé表示，通過廣泛使用該平臺，“我們在整個組織中引起了大家的興趣和關注，[該產品]現在擁有數百名用戶，并且每周都在增加，它釋放了大量的生產力”，還為整個公司實現更多創(chuàng)新奠定了基礎。

盡管如此，Davé仍然強調了AI安全限制的重要性。他說：“對于如何使用[AI]以及如何教育用戶要十分謹慎，人為干預仍然是有必要的，驗證也是有必要的。務必注意技術限制（例如幻覺）以及關于如何使用客戶數據的法律義務。”

選擇與業(yè)務優(yōu)先級一致的用例

一旦你為員工提供了時間和資源進行實驗，并且你獲得了很好的想法，就可以選擇最佳的機會來實現了，其中關鍵是將浮華與實質區(qū)分開來。Davé表示：“我們看到很多舉措都是為了技術而技術導致失敗的。”他提出了避免這種錯誤的兩種方法：設立與業(yè)務戰(zhàn)略和戰(zhàn)略合作伙伴關系相一致的優(yōu)先級模型。

從模型開始。Davé和他的團隊使用一種簡單且歷史悠久的方法來過濾用例：將其繪制在以“價值”和“可行性”為軸的二乘二網格中。Davé從高價值和高可行性的案例入手，快速取勝，從而激發(fā)利益相關者的興奮和認可。他說：“這些技術最具潛力，因為這些技術通常會利用我們可以獲得并且已經充分利用的數據。就AI而言，其中許多都是可以推動生產力的，消除了手動和重復的流程。”

接下來Davé瞄準的象限要么是“高價值、低可行性”，要么是“低價值、高可行性”，具體取決于他們的目標，要在輕而易舉的成果和大筆投資之間進行選擇。對于AI來說，高價值象限是你可以找到最多預測模型的地方。Davé說：“這些并不容易，但如果你做得對，就會產生很大的影響，”他補充說，IT領導者應該考慮從這兩個象限中的每一個象限中選擇一個用例：一個是高價值的，一個是高度可行的。這樣，你的團隊就可以展示早期成果，同時為更宏大的計劃提供動力。

盡管這種價值-可行性矩陣很不錯，但也有一個嚴重的缺點：和幾乎所有優(yōu)先級模型一樣，這個矩陣也會受到模糊性的困擾。畢竟，你如何評估依賴于那些鮮為人知的新興技術用例的價值和可行性，或者需要構建可能不會立即產生效益的功能？在這方面，合作伙伴關系可以在降低風險和縮短上市時間方面發(fā)揮巨大的作用。

戰(zhàn)略伙伴關系的重要性

合適的技術合作伙伴可以極大地提高你對價值和可行性的評估。最合適的合作伙伴可以利用各自技術和工具的豐富經驗，幫你確保不會低估太困難的用例，也不會低估任何快速成功的用例。

優(yōu)秀的合作伙伴還可以幫你創(chuàng)造你自己難以創(chuàng)造的價值。這就是為什么合作伙伴關系已經成為CBRE戰(zhàn)略中一個不可或缺的部分。Davé說：“我們一直秉持‘構建-購買-合作伙伴’的理念。我們不必包攬一切，我們可以加快實現價值的速度，我們已經確定了一系列優(yōu)先的領域，在這些領域中，我們看到了以CBRE為中心的有趣的AI創(chuàng)新，并且針對每個領域，我們都確定了潛在的合作伙伴。Alison和她的團隊在這方面發(fā)揮了重要的作用。”

他指的是CBRE公司數字和技術戰(zhàn)略加速及數字合作伙伴關系全球負責人Alison Bell。貝爾和她的團隊負支持很多強大的功能，這是其他很多公司都試圖在辦公場所中構建的功能。她和她的團隊制定了數字和技術戰(zhàn)略，研究房地產科技領域的新興技術和企業(yè)，并評估了如何將最好的技術和企業(yè)緊密集成到CBRE的生態(tài)系統(tǒng)中。

Bell說：“看看我們在房地產科技領域進行的合作或投資時你會發(fā)現，我們合作或者投資是為了獲取戰(zhàn)略價值。我們所有的合作伙伴關系或投資都致力于實現我們的核心業(yè)務和客戶成果。”

通過這些戰(zhàn)略關系，CBRE及其合作伙伴創(chuàng)造了一種既無法自己建造、也無法購買的東西，這是一種共生的關系，在這種共生關系中，雙方互相學習，使彼此更具競爭力、變得更加獨特。Davé認為，這是一種演變趨勢，可以將當前數字領導者與未來數字領導者區(qū)分開來。他說：“傳統(tǒng)的CIO角色......是關于執(zhí)行力的，數字化很大程度上涉及戰(zhàn)略以及成為可信的業(yè)務顧問，加速了收入增長并嵌入了改變核心業(yè)務的技術。”

通過將AI融入到以戰(zhàn)略為主導的運營工作流程中，并將數據基礎與深度集成的戰(zhàn)略合作伙伴網絡相結合，Davé、Bell及其團隊推動CBRE超越了削減成本和一些普通的想法，轉向更引人注目的創(chuàng)新，這種能力將在新技術出現時為他們自身服務。